【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，具體涉及一種基于多智能體協同的采購決策處理方法及裝置。另外，還涉及一種電子設備及處理器可讀存儲介質。
技術介紹
1、目前，企業采購決策管理主要依賴采購人員的經驗進行，存在采購決策效率低下、數據分析能力有限等問題。為了解決上述問題，現有技術采用大規模語言模型(largelanguage?models，llm)來實現采購決策處理，該方式主要基于單智能體結構，其中智能體是指為語言模型設置特定身份以用于完成特定任務的ai代理，使用單智能體結構限制了模型的語義理解和決策推理，難以實現不同角色的分工協作，采購決策處理不夠高效，同時缺乏對話機制，用戶體驗不佳。因此，如何設計一種高效的采購決策處理方案成為亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、為此，本申請提供一種基于多智能體協同的采購決策處理方法及裝置，以解決現有技術中存在的采購決策處理方案局限性較高，導致實際采購決策處理效率和準確性較差的缺陷。
2、第一方面，本申請提供一種基于多智能體協同的采購決策處理方法，包括：
3、基于預定義的用戶代理智能體獲取用戶的采購需求信息；
4、基于預定義的采購決策智能體獲取采購需求信息，并利用所述采購需求信息生成采購決策參考指標數據；
5、基于預定義的執行智能體獲取所述采購決策參考指標數據，并利用所述采購決策參考指標數據從預設的采購項目系統中獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據；
6、基于預定義的采購決策智能體獲取所述實際
7、基于預定義的驗證智能體獲取所述采購決策策略，并對所述采購決策策略進行驗證處理，獲得目標采購決策策略；
8、其中，所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體以及所述驗證智能體都是基于預設的語言處理模型得到的。
9、進一步的，所述基于預定義的用戶代理智能體獲取用戶的采購需求信息，具體包括：基于預定義的用戶代理智能體與所述用戶進行一次或多次對話交互，獲得所述用戶輸入的多條采購信息，并所述多條采購信息進行分析，確定所述用戶的采購需求信息；其中，所述用戶代理智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第一提示詞信息來確定的具有第一目標功能的智能體；所述第一提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前對話交互處理功能；所述第一目標功能包括用于與所述用戶進行多輪對話交互以提取用戶的采購需求信息。
10、進一步的，所述基于預定義的執行智能體獲取所述采購決策參考指標數據，并利用所述采購決策參考指標數據從預設的采購項目系統中獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據，包括：
11、基于所述執行智能體獲取所述采購決策智能體生成的采購決策參考指標數據，并基于所述采購決策參考指標數據分別與連接的多個采購項目系統進行數據采集，以獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據；其中，所述執行智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第三提示詞信息來確定的具有第三目標功能的智能體；所述第三提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前采集系統數據處理功能；所述第三目標功能包括用于與所述多個采購項目系統進行數據采集以提取采購項目系統中的實際采購數據。
12、進一步的，基于預定義的驗證智能體獲取所述采購決策策略，并對所述采購決策策略進行驗證處理，獲得目標采購決策策略，包括：
13、基于所述驗證智能體獲取所述采購決策策略，并基于預設的驗證條件對所述采購決策策略進行驗證處理，在確定所述采購決策策略驗證通過的情況下，將驗證通過的采購決策策略確定為目標采購決策策略，并將所述目標采購決策策略發送給所述用戶。
14、進一步的，所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，還包括：用于分別對所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體以及所述驗證智能體的處理流程進行協調的協調智能體；其中，所述協調智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第五提示詞信息來確定的具有第五目標功能的智能體；所述第五提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前流程協調處理功能；所述第五目標功能包括分別對所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體和所述驗證智能體進行協調流程處理。
15、進一步的，所述采購決策智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第二提示詞信息來確定的具有第二目標功能的智能體；所述第二提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前采購決策處理功能；所述第二目標功能包括對所述實際采購數據和所述采購需求信息進行匹配分析處理。
16、進一步的，所述驗證智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第四提示詞信息來確定的具有第四目標功能的智能體；所述第四提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前驗證處理功能；所述第四目標功能包括基于預設的驗證條件對所述采購決策策略進行驗證處理。
17、第二方面，本申請還提供一種基于多智能體協同的采購決策處理裝置，包括：
18、用戶對話處理單元，用于基于預定義的用戶代理智能體獲取用戶的采購需求信息；
19、第一采購決策處理單元，用于基于預定義的采購決策智能體獲取采購需求信息，并利用所述采購需求信息生成采購決策參考指標數據；
20、系統數據處理單元，用于基于預定義的執行智能體獲取所述采購決策參考指標數據，并利用所述采購決策參考指標數據從預設的采購項目系統中獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據；
21、第二采購決策處理單元，用于基于預定義的采購決策智能體獲取所述實際采購數據，并根據所述實際采購數據和所述采購需求信息生成采購決策策略；
22、采購決策驗證處理單元，用于基于預定義的驗證智能體獲取所述采購決策策略，并對所述采購決策策略進行驗證處理，獲得目標采購決策策略；
23、其中，所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體以及所述驗證智能體都是基于預設的語言處理模型得到的。
24、進一步的，所述用戶對話處理單元，具體用于：基于預定義的用戶代理智能體與所述用戶進行一次或多次對話交互，獲得所述用戶輸入的多條采購信息，并所述多條采購信息進行分析，確定所述用戶的采購需求信息；其中，所述用戶代理智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第一提示詞信息來確定的具有第一目標功能的智能體；所述第一提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前對話交互處理功能；所述第一目標功能包括用于與所述用戶進行多輪對話交互以提取用戶的采購需求信息。
25、進一步的，所述系統數據處理單元，具體用于：
26、基于所述執行智能體獲取所述采購決策智能體生成的采購決策參考指標數據，并基于所述采購決策參考指標數據分別與連接的多個采購項目系統進行數據采集，以獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據；其中，所述執行智能體是通過向所述語言處本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述基于預定義的用戶代理智能體獲取用戶的采購需求信息，具體包括：基于預定義的用戶代理智能體與所述用戶進行一次或多次對話交互，獲得所述用戶輸入的多條采購信息，并所述多條采購信息進行分析，確定所述用戶的采購需求信息；其中，所述用戶代理智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第一提示詞信息來確定的具有第一目標功能的智能體；所述第一提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前對話交互處理功能；所述第一目標功能包括用于與所述用戶進行多輪對話交互以提取用戶的采購需求信息。
3.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述基于預定義的執行智能體獲取所述采購決策參考指標數據，并利用所述采購決策參考指標數據從預設的采購項目系統中獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據，包括：
4.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，基于預定義的驗證智能體獲取所述采購決策策略
5.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，還包括：用于分別對所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體以及所述驗證智能體的處理流程進行協調的協調智能體；其中，所述協調智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第五提示詞信息來確定的具有第五目標功能的智能體；所述第五提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前流程協調處理功能；所述第五目標功能包括分別對所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體和所述驗證智能體進行協調流程處理。
6.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述采購決策智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第二提示詞信息來確定的具有第二目標功能的智能體；所述第二提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前采購決策處理功能；所述第二目標功能包括對所述實際采購數據和所述采購需求信息進行匹配分析處理。
7.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述驗證智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第四提示詞信息來確定的具有第四目標功能的智能體；所述第四提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前驗證處理功能；所述第四目標功能包括基于預設的驗證條件對所述采購決策策略進行驗證處理。
8.一種基于多智能體協同的采購決策處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任意一項所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法的步驟。
10.一種處理器可讀存儲介質，所述處理器可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任意一項所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述基于預定義的用戶代理智能體獲取用戶的采購需求信息，具體包括：基于預定義的用戶代理智能體與所述用戶進行一次或多次對話交互，獲得所述用戶輸入的多條采購信息，并所述多條采購信息進行分析，確定所述用戶的采購需求信息；其中，所述用戶代理智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第一提示詞信息來確定的具有第一目標功能的智能體；所述第一提示詞信息用于提示所述語言處理模型對應的當前對話交互處理功能；所述第一目標功能包括用于與所述用戶進行多輪對話交互以提取用戶的采購需求信息。
3.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，所述基于預定義的執行智能體獲取所述采購決策參考指標數據，并利用所述采購決策參考指標數據從預設的采購項目系統中獲取與所述采購決策參考指標數據對應的實際采購數據，包括：
4.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，基于預定義的驗證智能體獲取所述采購決策策略，并對所述采購決策策略進行驗證處理，獲得目標采購決策策略，包括：
5.根據權利要求1所述的基于多智能體協同的采購決策處理方法，其特征在于，還包括：用于分別對所述用戶代理智能體、所述采購決策智能體、所述執行智能體以及所述驗證智能體的處理流程進行協調的協調智能體；其中，所述協調智能體是通過向所述語言處理模型預先輸入相應的第五提示詞信息來確定的具有第五...
【專利技術屬性】
技術研發人員：董小蒙，
申請(專利權)人：北京億家老小科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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