【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及檔案管理，尤其涉及一種基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統。
技術介紹
1、檔案管理
涵蓋檔案的收集、整理、保存、檢索和再利用的系統和方法，通過提供結構化的信息管理策略，確保歷史數據的保全和可訪問性。隨著技術的進步，檔案管理已經從傳統的物理存儲擴展到電子檔案的數字化處理。在現代檔案管理系統中，特別注重檔案的數字化保護、檢索效率及數據安全。包括對電子檔案的索引、分類、存儲和恢復功能，以及支持多種數據格式和復雜查詢的能力，檔案管理技術也越來越多地融入法規遵從、訪問控制和長期保持策略，以應對不斷變化的法律和商業環境。
2、其中，人工智能技術的檔案開發利用管理系統是利用ai技術如機器學習來增強檔案管理的智能化處理能力，核心在于通過ai來自動化復雜的數據處理任務，例如自動分類和索引檔案，識別和提取關鍵信息，以及優化搜索算法以提高檢索效率。用途廣泛，適用于公共和私營部門中的檔案保管和管理，特別是在處理大規模檔案數據時，可以顯著提高工作效率和準確性。通過人工智能，不僅加速信息的檢索過程，還能提供更深入的數據分析和利用，助力決策支持和知識發現。
3、現有檔案管理技術在處理大規模數據和高頻率更新的環境中表現出明顯的局限性，依賴于人工操作來執行檔案的分類、存儲和檢索等任務，效率低下，在數據量大和訪問頻繁的情況下容易出錯。例如，傳統系統在檔案存儲管理方面無法動態調整存儲策略，導致資源浪費嚴重，并且在安全管理方面也因人為因素導致漏洞，缺乏有效的行為分析工具使得傳統系統難以識別和預防異常訪問行為，增加數據泄露
技術實現思路
1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案，一種基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統包括：
3、檔案監控模塊記錄檔案從創建到修改的行為數據，利用人工智能技術，對檔案利用的訪問頻率和修改次數進行分析和記錄，生成檔案活躍度數據；
4、策略調整模塊采用所述檔案活躍度數據，通過人工智能技術，對差異化檔案類型按存取頻率進行分類，并實施差異化的存儲和備份策略，生成優化存儲方案；
5、生命周期預測模塊通過所述優化存儲方案，對檔案的生命周期階段進行分類，分析存檔和刪除的時間點，生成檔案過期預測結果；
6、檔案管理模塊根據所述檔案過期預測結果，利用人工智能技術，自動執行檔案的存檔和刪除，并更新檔案的存取權限，生成檔案狀態更新記錄；
7、預警模塊根據所述檔案狀態更新記錄，識別非工作時間對檔案的訪問和批量下載，利用預設閾值分析判斷是否觸發安全預警，生成安全預警通知；
8、行為模式分析模塊接收所述安全預警通知，分析檔案利用中的異常行為類型和頻率，調整監控閾值和參數，生成行為監控參數優化結果。
9、作為本專利技術的進一步方案，所述檔案活躍度數據包括日訪問量統計、修改頻率、訪問時間戳和累計訪問次數，所述優化存儲方案包括訪問檔案的即時存取路徑、配置的標準訪問路徑和長期冷存儲選項，所述檔案過期預測結果包括檔案的預測過期日期和實時使用頻率評級，所述檔案狀態更新記錄包括檔案的訪問權限、歸檔日期、刪除執行日期和歸檔后的存儲位置，所述安全預警通知包括非工作時間檔案訪問事件、異常下載行為檢測和關聯的用戶賬戶與時間標記，所述行為監控參數優化結果包括調整后的訪問頻率監測閾值、異常行為識別參數和對策略違規行為的響應措施。
10、作為本專利技術的進一步方案，所述檔案監控模塊包括：
11、數據收集子模塊收集檔案從創建到修改的行為數據，利用人工智能技術，記錄訪問和修改的時間和用戶信息，并實時更新檔案利用的數據記錄，生成行為數據集；
12、數據分析子模塊根據所述行為數據集中，計算檔案的總訪問次數和平均修改頻率，對數據進行時間序列分析，識別檔案訪問和修改的趨勢，生成訪問與修改分析結果；
13、數據記錄子模塊利用所述訪問與修改分析結果，記錄檔案開發和利用的活躍度，將訪問趨勢和修改頻率轉換為活躍度指數，并進行檔案開發和利用的趨勢可視化，生成檔案活躍度數據。
14、作為本專利技術的進一步方案，所述策略調整模塊包括：
15、檔案分級子模塊根據所述檔案活躍度數據，將檔案按訪問頻率進行分級，為檔案分配差異化的活躍度等級，通過設定檔案分類的閾值，生成檔案分類結果；
16、策略實施子模塊基于所述檔案分類結果，通過人工智能技術，為差異化類別的檔案制定存儲和備份策略，包括緊急訪問、常規存儲和冷存儲區，生成差異化存儲策略；
17、策略評估子模塊利用所述差異化存儲策略，定期檢查差異化存儲策略的實時表現，對比檔案的存儲成本和訪問速度，調整存儲參數優化檔案管理的性能和成本，生成優化存儲方案。
18、作為本專利技術的進一步方案，所述生命周期預測模塊包括：
19、階段分類子模塊基于所述優化存儲方案，對檔案進行生命周期階段的分類，根據檔案的存取頻率和活躍度數據，生成活躍度分析結果；
20、時間點識別子模塊利用所述活躍度分析結果，根據檔案的歷史存取數據，預測差異化階段的檔案轉換時間，優化檔案存檔和刪除的時間安排，生成存檔刪除時間點分析結果；
21、時間預測子模塊根據所述存檔刪除時間點分析結果，采用預測分析算法，進行檔案的過期時間和資源管理優化，生成檔案過期預測結果。
22、作為本專利技術的進一步方案，所述預測分析算法的公式如下：
23、；
24、其中，為檔案預計過期時間，為檔案的訪問時間，為檔案訪問衰減速率，為達到過期標準的概率閾值，、和是新增參數的權重系數，為文件修改頻率，為存儲位置變動次數，為差異化用戶的訪問頻率。
25、作為本專利技術的進一步方案，所述檔案管理模塊包括：
26、存檔執行子模塊基于所述檔案過期預測結果，自動化地執行檔案的存檔和刪除，為接近過期的檔案安排存檔任務，對已達到刪除閾值的檔案進行刪除處理，生成自動執行記錄；
27、權限調整子模塊根據所述自動執行記錄，更新檔案的存取權限，對已存檔的檔案設置限制訪問權限，對已刪除的檔案撤銷訪問權限，驗證檔案訪問數據的安全性和訪問控制的合規性，生成權限更新結果；
28、狀態分析子模塊根據所述權限更新結果，結合檔案的實時狀態信息，利用人工智能技術，記錄檔案的存取權限、存檔狀態和刪除狀態，生成檔案狀態更新記錄。
29、作為本專利技術的進一步方案，所述預警模塊包括：
30、訪問識別子模塊基于所述檔案狀態更新記錄，采用異常檢測算法，監控并識別檔案在非工作時間的訪問行為和訪問事件，分析檔案的訪問頻率和訪問者身份，生成非工作時間訪問記錄；
【技術保護點】
1.一種基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述檔案活躍度數據包括日訪問量統計、修改頻率、訪問時間戳和累計訪問次數，所述優化存儲方案包括訪問檔案的即時存取路徑、配置的標準訪問路徑和長期冷存儲選項，所述檔案過期預測結果包括檔案的預測過期日期和實時使用頻率評級，所述檔案狀態更新記錄包括檔案的訪問權限、歸檔日期、刪除執行日期和歸檔后的存儲位置，所述安全預警通知包括非工作時間檔案訪問事件、異常下載行為檢測和關聯的用戶賬戶與時間標記，所述行為監控參數優化結果包括調整后的訪問頻率監測閾值、異常行為識別參數和對策略違規行為的響應措施。
3.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述檔案監控模塊包括：
4.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述策略調整模塊包括：
5.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述生命周期預測模塊包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述檔案活躍度數據包括日訪問量統計、修改頻率、訪問時間戳和累計訪問次數，所述優化存儲方案包括訪問檔案的即時存取路徑、配置的標準訪問路徑和長期冷存儲選項，所述檔案過期預測結果包括檔案的預測過期日期和實時使用頻率評級，所述檔案狀態更新記錄包括檔案的訪問權限、歸檔日期、刪除執行日期和歸檔后的存儲位置，所述安全預警通知包括非工作時間檔案訪問事件、異常下載行為檢測和關聯的用戶賬戶與時間標記，所述行為監控參數優化結果包括調整后的訪問頻率監測閾值、異常行為識別參數和對策略違規行為的響應措施。
3.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的檔案開發利用管理系統，其特征在于，所述檔案監控模塊包括：
4.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃海標，陸俊，黃軍兆，梁程，黃智強，曾斯韻，伍常炎，林孟然，
申請(專利權)人：廣州勁源科技發展股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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