【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電纜通道運維，具體涉及一種配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統及方法。
技術介紹
1、電力電纜是城市電網能源輸送的地下動脈，通常排布在隧道、排管、溝道等電纜通道中，其運行狀態和運維水平直接關系到電力可靠供應。
2、目前，供電公司電纜運維主要依靠人力巡視進行，缺乏相應的數字化手段和專業技術支持，而且無法及時獲知電纜內部發生的絕緣老化、接頭破損、局部放電、溫度異常等問題，給運維人員安全和故障搶修帶來不利影響。
3、因此，如何降低電纜通道人工運維成本，提升電網安全運行和電力可靠性水平成了一個亟需解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術是為了解決上述問題而進行的，目的在于提供一種配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統及方法。
2、本專利技術提供了一種配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，用于得到電纜通道的運行狀態評估結果，具有這樣的特征，包括：設備感知模塊，用于采集多個電纜通道的環境數據；數據調度處理模塊，用于將所有環境數據進行任務隊列排序并依次進行預處理，得到對應的預處理環境數據；軌跡矩陣生成模塊，用于將每個電纜隧道對應的所有預處理環境數據進行時序混沌分析和多維相空間重構，得到該電纜隧道對應的軌跡矩陣；評估模塊，包含訓練好的改進自適應神經模糊推理模型，用于根據軌跡矩陣得到對應的電纜通道的運行狀態評估值；風險類型判斷模塊，用于對各個電纜通道對應的不同時段的運行狀態評估值進行層次聚類，得到各個電纜通道的風險類型；風險等級判斷
3、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，環境數據包括動力控制數據、安全監測數據、電纜本體監測數據、通道環境監測數據和消防管控數據，動力控制數據包括風機監控數據、水泵監控數據和照明監控數據，安全監測數據包括水位監測數據和井蓋監測數據，電纜本體監測數據包括接地環流監測數據、光纖測溫監測數據和局部放電監測數據，通道環境監測數據包括視頻監測數據、水浸監測數據、溫濕度監測數據和有毒有害氣體檢測數據，消防管控數據包括煙霧探測數據和火焰探測數據。
4、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，在數據調度處理模塊中，通過實時價值密度分析、執行緊迫性分析和重要性量化分析進行任務隊列排序。
5、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，實時價值密度分析的計算表達式為：式中為任務ti的初始信息量，為任務ti的已處理信息量，ci為任務ti的預期處理時間，t為任務ti的已執行時間，為任務ti的實時價值密度分析結果。
6、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，執行緊迫性分析的計算表達式為：式中ci為任務ti的預期處理時間，t為任務ti的已執行時間，di為任務ti的執行絕對截止時間，τi為當前時間，為任務ti的執行緊迫性分析結果。
7、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，重要性量化分析的計算表達式為：式中為任務ti的重要性量化分析結果，為任務ti在t時刻的狀態，狀態為處理中或排隊中，為任務ti在t時刻的優先級設定值，z為與任務ti相關的任務數量，ci為任務ti的預期處理時間，t為任務ti的已執行時間。
8、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，在數據調度處理模塊中，預處理包括畸變數據處理、缺失數據處理和數據標準化，畸變數據處理采用橫向比較法篩選出樣本數據xi，j與平均值偏差大于3σi的樣本數據作為畸變數據進行修正，σi的計算表達式為：式中xi，j為第i個序列第j個時間節點的樣本數據，為平均值，n為樣本數據的數量，畸變數據xi，j經由畸變數據處理得到修正后的數據xi，j′的計算表達式為：xi，j′＝α·(xi，j-1+xi，j+1)/2+β·xi，j+1，α+β＝1，式中xi，j-1為第i個序列第j個時間節點相應前一個時間節點的數據，xi，j+1為第i個序列第j個時間節點相應后一個時間節點的數據，缺失數據處理采用平滑修正法進行插值，其計算表達式為：式中xi，j為插值的第i個序列第j個時間節點的數據，δt1和t1分別為為前向采集開始和截止的節點數目，δt2和t2分別為后向采集開始和截止的節點數目，數據標準化為min-max歸一化，其表達式為：式中xi，j為插值的第i個序列第j個時間節點的數據，xi?min為第i個序列中數據的最小值，xi?max為第i個序列中數據的最大值。
9、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，在軌跡矩陣生成模塊中，軌跡矩陣的表達式為：式中τ為時延，m為嵌入維數，時延τ通過平均互信息法進行估計，并基于香農熵測量連續點xi和xi+τ之間的非線性相關性，計算得到與i(τ)達到第一個最小值時的時延作為時延τ，i(τ)的計算表達式為：式中p(xi，xi+τ)為連續點xi和xi+τ的聯合概率密度，p(xi)為連續點xi的獨立概率密度，p(xi+τ)為連續點xi+τ的獨立概率密度，嵌入維數m通過偽最近鄰方法估計得到。
10、在本專利技術提供的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統中，還可以具有這樣的特征：其中，風險類型包括i類和ii類，運行狀態評估值為百分制的數值，風險等級根據數值的大小劃分為高、中、低三個等級。
11、本專利技術還提供了一種采用上述任一項的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統進行電纜通道運行狀態評估的方法，具有這樣的特征，包括以下步驟：步驟s1，采用設備感知模塊采集多個電纜通道的環境數據；步驟s2，采用數據調度處理模塊將所有環境數據進行任務隊列排序并依次進行預處理，得到對應的預處理環境數據；步驟s3，采用軌跡矩陣生成模塊將每個電纜隧道對應的所有預處理環境數據進行時序混沌分析和多維相空間重構，得到該電纜隧道對應的軌跡矩陣；步驟s4，采用評估模塊根據軌跡矩陣得到對應的電纜通道的運行狀態評估值；步驟s5，采用風險類型判斷模塊對各個電纜通道對應的不同時段的運行狀態評估值進行層次聚類，得到各個電纜通道的風險類型；步驟s6，采用風險等級判斷模塊根據運行狀態評估值得到對應的電纜通道的風險等級。
12、專利技術的作用與效果
13、根據本專利技術所涉及的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統及方法，因為，一方面，通過時序混沌分析和多維相空間重構，得到改進自適應神經模糊推理模型對預處理環境數據進行處理，得到運行狀態評估值；另一方面，根據運行狀態評估值進行聚類和數值分析，從而得到各個電纜通道對應的風險類型和風險等級。所以，本專利技術的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統及方法能夠對電纜通道的運維狀態進本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，用于得到電纜通道的運行狀態評估結果，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
5.根據權利要求3所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
6.根據權利要求3所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
7.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
8.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
9.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
10.一種采用權利要求1-9任意一項所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統進行電纜通道運行狀態評估的方法，其特征
...【技術特征摘要】
1.一種配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，用于得到電纜通道的運行狀態評估結果，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
5.根據權利要求3所述的配電物聯網場景下的電纜通道運行狀態評估系統，其特征在于：
6.根據權利...
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