【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信號融合分析，特別涉及脈搏波全域特征分析系統。
技術介紹
1、中醫脈診理論中“三部九侯”脈診是指在寸口的“寸、關、尺”三個部分分別按照“浮、中、沉”三個脈位獲取的脈象信息。通常老中醫是根據指下感覺得到的脈象信息進行綜合分析來判斷受試者的身體健康狀態。
2、中醫脈診現代化發展至今，相關研究雖然較多，但研究所得的技術成果在臨床應用上效果欠佳，某些研究成果甚至無法為臨床服務。其中，獲得的脈圖信息不能有效融合是致使這些研究成果無法為臨床服務的重要原因之一。
3、因此，確有必要提供一種能夠融合多通道脈圖信息并提供精準分析結果的脈搏波全域特征分析系統。
技術實現思路
1、為了解決現有技術中存在的上述問題和缺陷的至少一個方面，本專利技術提供了一種脈搏波全域特征分析系統。所述技術方案如下：
2、本專利技術的一個目的是提供了一種脈搏波全域特征分析系統。
3、所述脈搏波全域特征分析系統包括：
4、脈搏波分類模塊，所述脈搏波分類模塊被配置成基于陣列式脈圖數據獲得至少兩種脈搏波的分類概率；
5、定性特征融合模塊，所述定性特征融合模塊被配置成基于所述至少兩種脈搏波的分類概率通過ds證據理論模型獲得確定的脈搏波類型；和
6、定性特征分析模塊，所述定性特征分析模塊被配置成基于陣列式脈圖數據的采脈部位、采脈壓力和所確定的脈搏波類型獲得脈搏波全域定性特征集合。
7、具體地，所述陣列式脈圖數據為基于不同的采脈
8、優選地，所述脈搏波全域定性特征集合中的每一個元素表示所述多種陣列式脈圖數據中對應的陣列式脈圖數據的脈搏波全域定性特征，
9、所述對應的陣列式脈圖數據的脈搏波全域定性特征通過三維數組表示，所述三維數組的元素包括采脈部位、采脈壓力和與所述采脈部位和采脈壓力對應的所確定的脈搏波類型。
10、具體地，所述多種陣列式脈圖數據中每一種陣列式脈圖數據的格式均為a×b維矩陣，且所述每一種陣列式脈圖數據均為一時間段內的陣列式脈圖數據，
11、所述脈搏波分類模塊中設置有脈搏波分類器，所述脈搏波分類器的通道個數為k個，且k＝a×b，
12、在使用時，將所述一時間段內的陣列式脈圖數據輸入k個通道中，之后每個通道均輸出所述至少兩種脈搏波中所有類型的脈搏波的分類概率。
13、優選地，所述ds證據理論模型的輸入為由所述脈搏波分類器的所有通道輸出的同一類型的脈搏波的分類概率，所述ds證據理論模型的輸出為與所輸入的分類概率對應類型的脈搏波的融合概率。
14、進一步地，所述定性特征融合模塊設置預設概率閾值，所述定性特征融合模塊基于所述預設概率閾值判斷脈搏波的類型，
15、當所述融合概率大于所述預設概率閾值時，則所述定性特征融合模塊確定所述融合概率與所述對應的脈象相匹配，所確定的脈搏波類型為所述對應類型的脈搏波。
16、具體地，當所述脈搏波是基于脈象類型分類時，所述脈搏波分類模塊的輸出為至少兩種脈象的分類概率，
17、當所述脈搏波是基于受試者的健康狀況分類時，所述脈搏波分類模塊的輸出為至少兩種健康狀況的分類概率，
18、所述采脈部位包括寸、關和尺，所述采脈壓力的類型包括浮取、中取和沉取，
19、所述浮取的壓力取值范圍為75克力～125克力，所述中取的壓力取值范圍為126克力～200克力，所述沉取的壓力取值范圍為201克力～250克力。
20、進一步地，脈搏波全域特征包括脈搏波全域定性特征和脈搏波全域定量特征，
21、所述脈搏波全域特征分析系統還包括定量特征分析模塊，所述定量特征分析模塊被配置成基于所述脈搏波全域定性特征集合中的所有的陣列式脈圖數據獲得的脈搏波全域定量特征集合。
22、具體地，所述定量特征包括時域特征、頻域特征和非線性特征中的至少一種。
23、優選地，所述時域特征為所述一時間段內的每一時刻的陣列式脈圖數據的曲率特征，
24、所述脈搏波全域定量特征集合中的每一個元素為所述脈搏波全域定性特征集合中對應的陣列式脈圖數據在一段時間內的每一時刻的曲率特征的集合。
25、根據本專利技術的脈搏波全域特征分析系統具有以下優點中的至少一個：
26、(1)本專利技術提供的脈搏波全域特征分析系統能夠構建“三部九侯”的脈象全域特征，并能夠融合多通道脈圖信息以提供精準結果，從而為后續臨床分析提供了可靠依據；
27、(2)本專利技術提供的脈搏波全域特征分析系統能夠有效全面分析“三部九侯”脈象，從而獲得準確的脈象分類或者疾病分類；
28、(3)本專利技術提供的脈搏波全域特征分析系統能夠基于多通道脈圖對脈象進行定性特征融合分析和定量特征融合分析以全面表征“三部九侯”脈搏波信息。
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1.一種脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
2.根據權利要求1所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
4.根據權利要求3所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
5.根據權利要求4所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
6.根據權利要求5所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
7.根據權利要求2-6中任一項所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
8.根據權利要求4-6中任一項所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
9.根據權利要求8所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
10.根據權利要求9所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
2.根據權利要求1所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
4.根據權利要求3所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
5.根據權利要求4所述的脈搏波全域特征分析系統，其特征在于，
6.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：許家佗，胡曉娟，崔驥，屠立平，黃景斌，崔龍濤，江濤，馬旭翔，姚興華，
申請(專利權)人：上海中醫藥大學，
類型：發明
國別省市：
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