System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長(zhǎng)度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 无码AV中文一区二区三区,中文字幕无码久久人妻,日韩综合无码一区二区 
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    基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)技術(shù)方案
    
                            
    技術(shù)編號(hào)：42398111 閱讀：10 留言：0更新日期：2024-08-16 16:20
    
                        
    
                        
    
                            
                            本申請(qǐng)涉及基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過(guò)接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的模型優(yōu)化的樣本數(shù)據(jù)采集。利用標(biāo)注規(guī)則采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息。基于異常信息，同時(shí)對(duì)標(biāo)注規(guī)則和原始的語(yǔ)音模型進(jìn)行修正，對(duì)修正后的語(yǔ)音模型輸入語(yǔ)音數(shù)據(jù)，以獲得語(yǔ)音模型輸出結(jié)果。當(dāng)語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值，可以確定語(yǔ)音模型已完成優(yōu)化。當(dāng)語(yǔ)音模型輸出結(jié)果未到達(dá)性能閾值，則利用修正后的標(biāo)注規(guī)則對(duì)所有的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行異常信息的采集，并進(jìn)行語(yǔ)音模型的迭代修正，直至語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值。
    
                            
                            
    


    
                            

                            
    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    
                                
    本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)模型，特別是涉及基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

    技術(shù)介紹
    1、目前，基于數(shù)據(jù)模型的人工智能交互系統(tǒng)在車載環(huán)境中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，這些系統(tǒng)依靠語(yǔ)音信息進(jìn)行人機(jī)信息交互，為駕駛員提供導(dǎo)航、娛樂(lè)、車輛控制等多種功能。在現(xiàn)有的這些智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)中，用戶進(jìn)行人機(jī)交互的操作連續(xù)性往往受到系統(tǒng)識(shí)別和回復(fù)準(zhǔn)確性的影響。具體的，用戶的實(shí)際使用情況和反饋數(shù)據(jù)，如重復(fù)提問(wèn)、負(fù)面評(píng)價(jià)、非語(yǔ)音交互調(diào)整等，這些信息常常未被充分利用，這就導(dǎo)致用戶基于操作的有效連續(xù)性體驗(yàn)感較差。此外，車載環(huán)境中的背景噪音和復(fù)雜的駕駛場(chǎng)景使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度進(jìn)一步降低。為此，有必要針對(duì)傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別模型因語(yǔ)音數(shù)據(jù)利用不夠高效而導(dǎo)致用戶操作的連續(xù)性體驗(yàn)感差的缺陷，提出一種基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    1、基于此，有必要針對(duì)傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別模型因語(yǔ)音數(shù)據(jù)利用不夠高效而導(dǎo)致用戶操作的連續(xù)性體驗(yàn)感差的缺陷，提出一種基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
    2、本申請(qǐng)?zhí)峁┗谡Z(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，包括：
    3、接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)；
    4、基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息；
    5、解析異常信息，以獲得異常信息的特征；
    6、基于異常信息的特征，調(diào)整標(biāo)注規(guī)則；
    7、利用調(diào)整后的標(biāo)注規(guī)則，對(duì)整個(gè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息采集點(diǎn)進(jìn)行修正；
    8、基于原始的語(yǔ)音模型和用戶的反饋指令信息對(duì)原始的語(yǔ)音模型進(jìn)行評(píng)價(jià)；
    9、將修正的異常信息作為樣本；
    10、利用評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)原始的語(yǔ)音模型進(jìn)行優(yōu)化；
    11、將樣本輸入優(yōu)化后的語(yǔ)音模型，獲得語(yǔ)音模型輸出結(jié)果；
    12、判斷語(yǔ)音模型輸出結(jié)果是否到達(dá)性能閾值；
    13、若語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值，則輸出優(yōu)化后的語(yǔ)音模型；
    14、若語(yǔ)音模型輸出結(jié)果未到達(dá)性能閾值，則將語(yǔ)音模型輸出結(jié)果作為所述接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)中待接收的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，直至語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值；
    15、所述基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息，包括：
    16、基于標(biāo)注規(guī)則，判斷相鄰的輸出數(shù)據(jù)之間是否存在觸碰交互指令；
    17、若相鄰的輸出數(shù)據(jù)之間存在觸碰交互指令，則將觸碰交互指令之前的一個(gè)輸出數(shù)據(jù)標(biāo)記為異常信息；
    18、選擇下一個(gè)相鄰的輸出數(shù)據(jù)，并返回所述基于標(biāo)注規(guī)則，判斷相鄰的輸出數(shù)據(jù)之間是否存在觸碰交互指令，直至所有的相鄰的輸出數(shù)據(jù)均選擇完成；
    19、若相鄰的輸出數(shù)據(jù)之間不存在觸碰交互指令，則選擇下一個(gè)相鄰的輸出數(shù)據(jù)，并返回所述基于標(biāo)注規(guī)則，判斷相鄰的輸出數(shù)據(jù)之間是否存在觸碰交互指令，直至所有的相鄰的輸出數(shù)據(jù)均選擇完成。
    20、本申請(qǐng)還提供基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化系統(tǒng)，包括：
    21、服務(wù)器，用于執(zhí)行所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法；
    22、語(yǔ)音采集器，與所述服務(wù)器通信連接。
    23、本申請(qǐng)涉及基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過(guò)接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的模型優(yōu)化的樣本數(shù)據(jù)采集。利用標(biāo)注規(guī)則采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息?；诋惓Ｐ畔?，同時(shí)對(duì)標(biāo)注規(guī)則和原始的語(yǔ)音模型進(jìn)行修正，對(duì)修正后的語(yǔ)音模型輸入語(yǔ)音數(shù)據(jù)，以獲得語(yǔ)音模型輸出結(jié)果。當(dāng)語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值，可以確定語(yǔ)音模型已完成優(yōu)化。當(dāng)語(yǔ)音模型輸出結(jié)果未到達(dá)性能閾值，則利用修正后的標(biāo)注規(guī)則對(duì)所有的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行異常信息的采集，并進(jìn)行語(yǔ)音模型的迭代修正，直至語(yǔ)音模型輸出結(jié)果到達(dá)性能閾值，提升車載人機(jī)交互的整體性能。
    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
                            
    
                            
    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    
                                
    1.基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)，包括：
    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息，還包括：
    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息，還包括：
    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述解析異常信息，以獲得異常信息的特征，包括：
    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于原始的語(yǔ)音模型和用戶的反饋指令信息對(duì)原始的語(yǔ)音模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括：
    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述判斷語(yǔ)音模型輸出結(jié)果是否到達(dá)性能閾值，包括：
    8.基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)器包括數(shù)據(jù)回流收集模塊、數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注模塊、模型效果優(yōu)化模塊和模型效果評(píng)估模塊；
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    【技術(shù)特征摘要】
    
                                
    1.基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述接收車內(nèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)，包括：
    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息，還包括：
    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于標(biāo)注規(guī)則，采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的異常信息，還包括：
    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)回流的車載人機(jī)交互模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述解析異常信息，以獲...
                            
    
                            
    【專利技術(shù)屬性】
    
                                技術(shù)研發(fā)人員：潘春，趙源，張碩，黃亮，安新亮，崔荊宇，
    
        申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海弋途科技有限公司，
    
        類型：發(fā)明
    
        國(guó)別省市：
    
                            
    
                            
                        
    
                    
    
                    
                    
                     
                
    
                
                
    
                    
    
                        網(wǎng)友詢問(wèn)留言
                        已有0條評(píng)論
                    
    
                    
    
                        
    
                            
      
                                
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