【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電力安全感知，具體涉及基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、電網(wǎng)作業(yè)通常指的是對電力輸配電網(wǎng)進(jìn)行的維護(hù)、修復(fù)、安裝等各種工作；這些工作可能包括線路的巡視、設(shè)備的檢修、新設(shè)備的安裝、故障的排除等。電網(wǎng)作業(yè)通常由專業(yè)的電力公司或相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作人員進(jìn)行，目的是確保電力輸配系統(tǒng)的正常運(yùn)行和安全性；在實(shí)際的維修中，一些電網(wǎng)作業(yè)由于所維修的電網(wǎng)的特殊性，不能進(jìn)行斷電作業(yè)，例如一些大型生產(chǎn)設(shè)備的關(guān)鍵連接電網(wǎng)，對于這種特殊的電網(wǎng)，只能進(jìn)行帶電作業(yè)，因此對于這種情況下的電網(wǎng)作業(yè)安全需要更精確的判斷來保證維修人員做出反應(yīng)，保證自身的安全。
2、傳統(tǒng)的方式中，在對電網(wǎng)作業(yè)時安全性的檢測判斷時，往往只是單純的檢測與電網(wǎng)安全運(yùn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)來判斷電網(wǎng)作業(yè)是否安全，這種方式只是單一的獲取電網(wǎng)安全運(yùn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)，沒有考慮到在進(jìn)行電網(wǎng)作業(yè)時維修工人的動作特征也可能會對整個電網(wǎng)作業(yè)安全評估的影響，導(dǎo)致最后判斷的電網(wǎng)作業(yè)安全性出現(xiàn)問題，可能使得維修人員的安全性降低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的就在于解決的最后判斷的電網(wǎng)作業(yè)安全性出現(xiàn)問題，可能使得維修人員的安全性降低的問題，而提出的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法及裝置。
2、在本專利技術(shù)實(shí)施的固定方面，首先提出基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，所述方法包括：
3、當(dāng)工人對目標(biāo)電網(wǎng)進(jìn)行作業(yè)時，獲取當(dāng)前電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)判斷電網(wǎng)作業(yè)安全類型，根據(jù)所述安全類
4、從工人維修的監(jiān)控視頻中提取當(dāng)前工人的實(shí)時動作特征，得到動作特征圖像集，根據(jù)所述動作特征圖像集和所述違規(guī)操作圖像集，得到動作特征匹配度；
5、將所述動作特征匹配度和預(yù)設(shè)匹配度閾值進(jìn)行對比，并根據(jù)對比結(jié)果判斷電網(wǎng)作業(yè)的安全等級。
6、可選地，所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
7、當(dāng)工人對目標(biāo)電網(wǎng)進(jìn)行作業(yè)時，獲取基于時間的電壓序列，得到總電壓序列，并將所述總電壓序列按照預(yù)設(shè)窗口劃分為若干子電壓序列，對每一子電壓序列進(jìn)行采樣，得到該子電壓序列的離散電壓序列；并將離散電壓序列中的數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)頻率進(jìn)行對比，當(dāng)離散電壓序列中的數(shù)據(jù)不小于預(yù)設(shè)頻率，記為1，當(dāng)離散電壓序列中的數(shù)據(jù)小于預(yù)設(shè)頻率，記為0，得到該子電壓序列的目標(biāo)電壓序列；
8、計算目標(biāo)電壓序列中，任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)，若任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)小于預(yù)設(shè)個數(shù)，則將該時間段的目標(biāo)電壓序列標(biāo)記為危險電壓；若任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)不小于預(yù)設(shè)個數(shù)，則將該時間段的目標(biāo)電壓序列標(biāo)記為安全電壓；
9、獲取固定時間區(qū)間內(nèi)，危險電壓個數(shù)和子電壓序列個數(shù)的比值，得到高壓危險系數(shù)。
10、可選地，電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
11、獲取固定時間區(qū)間內(nèi)，若干個時間段的每個時間段的平均電網(wǎng)溫度，并將按照獲取時間前后得到固定時間區(qū)間的電網(wǎng)溫度序列；
12、獲取固定時間區(qū)間內(nèi)，若干個時間段的每個時間段的平均環(huán)境溫度，并將按照獲取時間前后得到固定時間區(qū)間的環(huán)境溫度序列；
13、將電網(wǎng)溫度序列的每一數(shù)據(jù)和對應(yīng)的環(huán)境溫度序列帶入到預(yù)設(shè)的公式，得到每一內(nèi)部溫度，計算所有的內(nèi)部溫度平均值，得到實(shí)際內(nèi)部溫度；
14、計算實(shí)際內(nèi)部溫度和預(yù)設(shè)閾值之間的差值，得到溫度危險系數(shù)。
15、可選地，根據(jù)所述安全類型調(diào)用預(yù)設(shè)圖像集中的對應(yīng)圖像集，得到違規(guī)操作圖像集包括：
16、將高壓危險系數(shù)、溫度危險系數(shù)和高度危險系數(shù)分別和對應(yīng)的閾值進(jìn)行對比，若任一危險系數(shù)不小于預(yù)設(shè)閾值，則將該電網(wǎng)作業(yè)狀態(tài)判斷為危險作業(yè)，此時立刻發(fā)出報警；
17、若每一危險系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值，將高壓危險系數(shù)、溫度危險系數(shù)和高度危險系數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到總危險系數(shù)，并將總危險系數(shù)和預(yù)設(shè)總危險系數(shù)閾值進(jìn)行對比，若總危險系數(shù)不小于預(yù)設(shè)總危險系數(shù)閾值，則將該電網(wǎng)作業(yè)狀態(tài)判斷為危險作業(yè)，此時立刻發(fā)出報警；
18、若任一危險系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值且總危險系數(shù)也小于預(yù)設(shè)總危險系數(shù)閾值，則將該電網(wǎng)作業(yè)狀態(tài)判斷為初步安全運(yùn)行；
19、當(dāng)電網(wǎng)作業(yè)狀態(tài)為初步安全運(yùn)行時，根據(jù)實(shí)際的高壓危險系數(shù)、溫度危險系數(shù)、高度危險系數(shù)和總危險系數(shù)，調(diào)用預(yù)設(shè)圖像集中的對應(yīng)圖像集，得到違規(guī)操作圖像集。
20、可選地，從工人維修的監(jiān)控視頻中提取當(dāng)前工人的實(shí)時動作特征，得到動作特征圖像集，根據(jù)所述動作特征圖像集和所述違規(guī)操作圖像集，得到動作特征匹配度包括：
21、實(shí)時獲取工人維修時的動作特征圖像，得到動作特征圖像序列；動作特征圖像中包括維修人員具體動作和維修人員所穿戴設(shè)備；
22、根據(jù)動作特征圖像序列中動作特征的運(yùn)行軌跡，通過光流算法預(yù)測工人下個時刻的動作特征，得到預(yù)測動作特征圖像；
23、通過相似度匹配算法將預(yù)測動作特征圖像和違規(guī)動作特征圖像集中的任一圖像進(jìn)行匹配，得到若干動作特征匹配度；
24、將動作特征匹配度和預(yù)設(shè)匹配度閾值進(jìn)行對比，并根據(jù)對比結(jié)果判斷電網(wǎng)作業(yè)的安全包括：
25、若任一動作特征匹配度不小于預(yù)設(shè)閾值，則判斷電網(wǎng)作業(yè)為危險作業(yè)，則立刻發(fā)出報警；若每一動作特征匹配度都小于預(yù)設(shè)閾值，則判斷電網(wǎng)作業(yè)為安全作業(yè)。
26、在本專利技術(shù)實(shí)施的第二方面，提出基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知裝置，所述裝置包括：
27、圖像集模塊：當(dāng)工人對目標(biāo)電網(wǎng)進(jìn)行作業(yè)時，獲取當(dāng)前電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)判斷電網(wǎng)作業(yè)安全類型，根據(jù)所述安全類型調(diào)用預(yù)設(shè)圖像集中的對應(yīng)圖像集，得到違規(guī)操作圖像集；所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括高壓危險系數(shù)、溫度危險系數(shù)和高度危險系數(shù)中的至少一個；
28、匹配度模塊：從工人維修的監(jiān)控視頻中提取當(dāng)前工人的實(shí)時動作特征，得到動作特征圖像集，根據(jù)所述動作特征圖像集和所述違規(guī)操作圖像集，得到動作特征匹配度；
29、判斷模塊：將所述動作特征匹配度和預(yù)設(shè)匹配度閾值進(jìn)行對比，并根據(jù)對比結(jié)果判斷電網(wǎng)作業(yè)的安全等級。
30、可選地，所述圖像集模塊包括：
31、目標(biāo)電壓序列模塊：當(dāng)工人對目標(biāo)電網(wǎng)進(jìn)行作業(yè)時，獲取基于時間的電壓序列，得到總電壓序列，并將所述總電壓序列按照預(yù)設(shè)窗口劃分為若干子電壓序列，對每一子電壓序列進(jìn)行采樣，得到該子電壓序列的離散電壓序列；并將離散電壓序列中的數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)頻率進(jìn)行對比，當(dāng)離散電壓序列中的數(shù)據(jù)不小于預(yù)設(shè)頻率，記為1，當(dāng)離散電壓序列中的數(shù)據(jù)小于預(yù)設(shè)頻率，記為0，得到該子電壓序列的目標(biāo)電壓序列；
32、電壓狀態(tài)模塊：計算目標(biāo)電壓序列中，任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)，若任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)小于預(yù)設(shè)個數(shù)，則將該時間段的目標(biāo)電壓序列標(biāo)記為危險電壓；若任意相鄰的兩個1之間0的個數(shù)不小于預(yù)設(shè)個數(shù)，則將該時間段的目標(biāo)電壓序列標(biāo)記為安全電壓；...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，根據(jù)所述安全類型調(diào)用預(yù)設(shè)圖像集中的對應(yīng)圖像集，得到違規(guī)操作圖像集包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，從工人維修的監(jiān)控視頻中提取當(dāng)前工人的實(shí)時動作特征，得到動作特征圖像集，根據(jù)所述動作特征圖像集和所述違規(guī)操作圖像集，得到動作特征匹配度包括：
6.基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知裝置，其特征在于，所述裝置包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述圖像集模塊包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述圖像集模塊包
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述圖像集模塊還包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述匹配度模塊包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，根據(jù)所述安全類型調(diào)用預(yù)設(shè)圖像集中的對應(yīng)圖像集，得到違規(guī)操作圖像集包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)深度融合的電網(wǎng)作業(yè)安全感知方法，其特征在于，從工人維修的監(jiān)控視頻中提取當(dāng)前工人的實(shí)時動作特征，得到動...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李文娟，索吉鑫，楊生婧，雷曉萍，于昊，韓瑞，呂海霞，馬忠梅，馬占才，
申請(專利權(quán))人：國網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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