【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及油樣采集，具體為智能云油樣采集系統。
技術介紹
1、油樣采集是一種用于檢測和分析機械設備、變壓器或其他油浸式設備中絕緣油或潤滑油質量的過程。通過從設備中提取油樣，可以對油品的化學和物理性質進行檢測，包括但不限于酸值、水分含量、絕緣強度、污染物質量和油中氣體分析等。這些檢測有助于評估油品的使用狀況，預測設備潛在故障，從而實現設備的有效管理和維護，確保其安全、穩定和高效運行。油樣采集通常需要專業的采樣設備和嚴格的操作流程，以確保采集的油樣能準確反映設備中油的真實狀況，避免污染和誤差。
2、傳統的油樣采集方法常常需要人工高空作業，存在較大的安全風險。操作人員需要爬高至設備處手動采集油樣，易發生跌落或其他事故，對人員安全構成威脅，手工采樣過程繁瑣，需要多人協作完成，包括搭建安全防護、采樣、封樣等多個步驟。這不僅耗時較長，還因天氣或其他不可控因素易導致采樣延誤，傳統采樣方法往往需要動用高空作業車、安全設備和多名作業人員，這直接增加了采樣成本。尤其是在偏遠或難以到達的地區，成本會更加顯著，手動采樣容易受到人為因素的影響，如采樣技巧、采樣容器的清潔程度等，這些都可能導致油樣被污染，影響后續分析的準確性，傳統的采樣記錄多依賴于紙質記錄，這不僅效率低下，而且容易發生數據丟失或錯誤記錄的情況。缺乏有效的數據管理系統，難以進行長期有效的數據分析和追溯，在惡劣天氣或特殊環境下，傳統的人工采樣方法難以適應，如極端天氣條件下的采樣作業安全性和準確性難以保證，因采樣精度不高，經常需要采集過量的油樣以確保足夠的檢測量，這不僅增加了后續
技術實現思路
1、（一）解決的技術問題
2、針對現有技術的不足，本專利技術提供了智能云油樣采集系統，解決了傳統油樣采集方法在安全性、效率、成本、質量控制和數據管理方面存在明顯不足的問題。
3、（二）技術方案
4、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：智能云油樣采集系統，包括主控系統，所述主控系統連接有隔膜泵，所述隔膜泵連接有采油瓶，所述采油瓶連接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系統和采油瓶之間分別連接有檢測傳感器和油面傳感器；
5、所述主控系統分別連接有溫控檢測系統、語音控制模塊和遙控控制模塊；
6、所述主控系統通過數據傳輸模塊連接有云計算平臺，所述云計算平臺分別連接有安全系統和數據處理與分析系統。
7、優選的，所述檢測傳感器包括溫度傳感器、壓力傳感器、化學組成傳感器。
8、優選的，所述安全系統包括數據安全、訪問控制和系統安全。
9、優選的，所述數據傳輸模塊為利用4g/5g、衛星通信技術實現數據的遠程傳輸。
10、優選的，所述云計算平臺為采用微服務架構設計，將不同的功能模塊部署為獨立的服務模塊。
11、優選的，所述數據處理與分析系統包括數據預處理、機器學習算法和數據可視化。
12、優選的，利用所述數據預處理清洗采集到的原始數據，包括去除異常值、填充缺失值、數據規范化，以確保數據質量。
13、優選的，利用機器學習算法對數據進行分析，識別油樣的特定模式或異常情況，這包括聚類分析、異常檢測或預測模型。
14、優選的，利用數據可視化開發友好的數據可視化界面，將復雜的數據分析結果以圖表、曲線形式直觀展示給用戶，幫助他們做出決策。
15、（三）有益效果
16、本專利技術提供了智能云油樣采集系統。具備以下有益效果：
17、本專利技術提供了智能云油樣采集系統，本專利技術的智能云油樣采集系統減少了高空作業的需求，降低了由于高空操作帶來的安全風險，采用隔膜泵和遙控操作，減輕了操作人員的負擔，避免了工具掉落的風險，嵌套油瓶固定槽的設計釋放了操作人員的雙手，進一步增強了作業安全，油面傳感器自動感知油面高度，及時關閉采油泵，實現精確控制采油量，減少了因過量采油導致的器身污染和油樣外溢，確保了采集到的油樣質量，實現了采樣過程的自動化，減少了對高空作業人員和吊車的依賴，從而降低了人力和設備成本，具體成本降低表現在人工成本降低60%，設備成本降低100%，整體檢測成本降低40%，自動化采集減少了人工操作，避免了油樣在采集過程中的污染，精準的油面控制和采集量的準確控制，確保了采集油樣的純凈度和代表性，采用遙控和語音控制，簡化了操作過程，提高了用戶體驗，無需繁瑣的人工操作，操作人員只需簡單的語音口令即可完成采油，通過自動化系統，大大縮短了取樣時間，如一個220kv變壓器的八支套管取樣時間從2小時降低到30-40分鐘，提高了工作效率，確保了快速響應和處理，綜上所述，本專利技術的智能云油樣采集系統通過引入自動化和智能化技術，有效地解決了傳統采樣方法中存在的安全隱患、低效率、高成本、質量控制不穩定的問題，這些優化帶來的好處不僅限于提高了采樣過程的安全性和效率，還包括了成本的大幅降低、操作的簡化、以及檢測質量的整體提升，展現了其在現代化電力系統維護中的重要價值和應用潛力。
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1.智能云油樣采集系統，包括主控系統，其特征在于：所述主控系統連接有隔膜泵，所述隔膜泵連接有采油瓶，所述采油瓶連接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系統和采油瓶之間分別連接有檢測傳感器和油面傳感器；
2.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述檢測傳感器包括溫度傳感器、壓力傳感器、化學組成傳感器。
3.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述安全系統包括數據安全、訪問控制和系統安全。
4.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述數據傳輸模塊為利用4G/5G、衛星通信技術實現數據的遠程傳輸。
5.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述云計算平臺為采用微服務架構設計，將不同的功能模塊部署為獨立的服務模塊。
6.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述數據處理與分析系統包括數據預處理、機器學習算法和數據可視化。
7.根據權利要求6所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：利用所述數據預處理清洗采集到的原始數據，包括去除異常值、填充缺失值、數據規范
8.根據權利要求6所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：利用機器學習算法對數據進行分析，識別油樣的特定模式或異常情況，這包括聚類分析、異常檢測或預測模型。
9.根據權利要求6所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：利用數據可視化開發友好的數據可視化界面，將復雜的數據分析結果以圖表、曲線形式直觀展示給用戶，幫助用戶做出決策。
...【技術特征摘要】
1.智能云油樣采集系統，包括主控系統，其特征在于：所述主控系統連接有隔膜泵，所述隔膜泵連接有采油瓶，所述采油瓶連接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系統和采油瓶之間分別連接有檢測傳感器和油面傳感器；
2.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述檢測傳感器包括溫度傳感器、壓力傳感器、化學組成傳感器。
3.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述安全系統包括數據安全、訪問控制和系統安全。
4.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述數據傳輸模塊為利用4g/5g、衛星通信技術實現數據的遠程傳輸。
5.根據權利要求1所述的智能云油樣采集系統，其特征在于：所述云計算平臺為采用微服務架構設計，將不同...
【專利技術屬性】
技術研發人員：申世越，魏明，任潔，高鵬，
申請(專利權)人：邯鄲欣和電力建設有限公司，
類型：發明
國別省市：
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