【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其是一種提綱生成方法、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在司法系統(tǒng)中，庭審提綱作為一個重要的工具，對于法官、律師和其他法庭工作人員來說，都有著至關(guān)重要的作用，它不僅總結(jié)了案件的關(guān)鍵信息，還提供了一個結(jié)構(gòu)化的框架，用于引導(dǎo)庭審過程和幫助各方明確爭議焦點(diǎn)。
2、目前，庭審提綱的制定依賴人工操作，為制定一個全面且準(zhǔn)確的庭審提綱，通常需要對大量法律文件進(jìn)行深入的閱讀和分析，確保提綱中包含的每一項(xiàng)信息都是準(zhǔn)確且關(guān)鍵的，然而，人工整理和書寫庭審提綱十分耗時耗力，可能存在人為因素可能導(dǎo)致疏漏或偏見，對庭審過程和結(jié)果產(chǎn)生不利影響。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請的目的是提供一種提綱生成方法、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及介質(zhì)，旨在提升生成庭審提綱的效率，使庭審提綱具有公正性和準(zhǔn)確性。
2、本申請實(shí)施例提供一種提綱生成方法，包括：
3、提取原始法律文件中的實(shí)體文本和關(guān)系文本；所述實(shí)體文本包含目標(biāo)實(shí)體的信息，所述關(guān)系文本包含所述目標(biāo)實(shí)體之間的法律關(guān)系的信息，所述目標(biāo)實(shí)體為所述原始法律文件中與案件相關(guān)的實(shí)體；
4、通過融合網(wǎng)絡(luò)模型，對所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本中的所述目標(biāo)實(shí)體進(jìn)行關(guān)系傳遞和全局特征提取處理，生成相應(yīng)的事實(shí)主張文本和法律主張文本；
5、通過爭議焦點(diǎn)提取模型，對所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本進(jìn)行自注意力權(quán)重計算，得到自注意力權(quán)重，依據(jù)所述自注意力權(quán)重生成爭議焦點(diǎn)文本，依據(jù)所述爭議焦點(diǎn)文本與所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本
6、將所述實(shí)體文本、所述關(guān)系文本、所述事實(shí)主張文本、所述法律主張文本和所述目標(biāo)爭議焦點(diǎn)文本輸入至用于生成庭審提綱的處理模型中進(jìn)行處理，生成對應(yīng)的庭審提綱。
7、在一些實(shí)施例中，所述提取原始法律文件中的實(shí)體文本和關(guān)系文本，包括：
8、對所述原始法律文件進(jìn)行分詞處理，得到實(shí)體文本；
9、使用預(yù)設(shè)的關(guān)系語句與所述實(shí)體文本所處的語句進(jìn)行語義匹配，依據(jù)語義匹配的結(jié)果對所述目標(biāo)實(shí)體進(jìn)行法律關(guān)系抽取，得到關(guān)系文本；
10、依據(jù)預(yù)先相似度原理評估各所述目標(biāo)實(shí)體的相似度，依據(jù)相似度評估的結(jié)果消除重復(fù)的所述目標(biāo)實(shí)體和所述法律關(guān)系，依據(jù)消除的結(jié)果輸出所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本。
11、在一些實(shí)施例中，所述融合網(wǎng)絡(luò)模型包含圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
12、所述通過融合網(wǎng)絡(luò)模型，對所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本中的所述目標(biāo)實(shí)體進(jìn)行關(guān)系傳遞和全局特征提取處理，生成相應(yīng)的事實(shí)主張文本和法律主張文本，包括：
13、將所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本轉(zhuǎn)換為向量形式的節(jié)點(diǎn)；
14、在所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過迭代聚合鄰接節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息來更新中心節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息，使用多次更新后的節(jié)點(diǎn)信息作為節(jié)點(diǎn)表征，得到關(guān)系傳遞結(jié)果；
15、在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對所述節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征提取，得到所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本的局部特征表示，對所述局部特征表示進(jìn)行最大池化處理，得到所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本的全局特征表示，作為全局特征提取結(jié)果；
16、融合所述關(guān)系傳遞結(jié)果和所述全局特征提取結(jié)果，得到融合結(jié)果，依據(jù)所述融合結(jié)果計算每種預(yù)設(shè)的事實(shí)主張和法律主張所對應(yīng)的重要性評分，依據(jù)所述重要性評分生成相應(yīng)的所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本。
17、在一些實(shí)施例中，所述爭議焦點(diǎn)提取模型包括編碼器和解碼器；
18、所述通過爭議焦點(diǎn)提取模型，對所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本進(jìn)行自注意力權(quán)重計算，得到自注意力權(quán)重，依據(jù)所述自注意力權(quán)重生成爭議焦點(diǎn)文本，依據(jù)所述爭議焦點(diǎn)文本與所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本的相關(guān)性，對所述爭議焦點(diǎn)文本中進(jìn)行選取，得到目標(biāo)爭議焦點(diǎn)文本，包括：
19、在所述編碼器中，對所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本進(jìn)行詞嵌入處理，得到事實(shí)主張編碼和法律主張編碼，使用預(yù)設(shè)的權(quán)重矩陣對所述事實(shí)主張編碼和所述法律主張編碼進(jìn)行加權(quán)擬合處理，得到事實(shí)主張?zhí)卣飨蛄亢头芍鲝執(zhí)卣飨蛄浚瑢λ鍪聦?shí)主張?zhí)卣飨蛄亢退龇芍鲝執(zhí)卣飨蛄窟M(jìn)行歸一化處理，得到事實(shí)主張概率表示和法律主張概率表示，作為編碼輸出信息；
20、在所述解碼器中，使用當(dāng)前的編碼輸出信息和所述解碼器上一次輸出的所述爭議焦點(diǎn)文本更新所述解碼器當(dāng)前輸出的所述爭議焦點(diǎn)文本，對當(dāng)前輸出的所述爭議焦點(diǎn)文本進(jìn)行關(guān)于所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本的相關(guān)性評價處理，依據(jù)相關(guān)性評價處理的結(jié)果輸出所述目標(biāo)爭議焦點(diǎn)文本。
21、在一些實(shí)施例中，所述事實(shí)主張編碼和所述法律主張編碼的表達(dá)式為：
22、，
23、，
24、其中，lvec為法律主張編碼，fvec為事實(shí)主張編碼，l為法律主張文本，f為事實(shí)主張文本，e為預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入矩陣；
25、所述事實(shí)主張概率表示和所述法律主張概率表示為：
26、，
27、，
28、其中，o1和o2均為歸一化向量，分別作為事實(shí)主張概率表示和法律主張概率表示，wq為查詢的權(quán)重矩陣，wk為鍵的權(quán)重矩陣，dk為鍵的維度，wv為值的權(quán)重矩陣；
29、所述更新所述解碼器當(dāng)前輸出的所述爭議焦點(diǎn)文本的表達(dá)式為：
30、，
31、其中，contextt為當(dāng)前的編碼輸出信息，編碼輸出信息依據(jù)o1和o2生成，dt為解碼器當(dāng)前輸出的爭議焦點(diǎn)文本，dt-1為解碼器上一次輸出的爭議焦點(diǎn)文本；
32、所述對當(dāng)前輸出的所述爭議焦點(diǎn)文本進(jìn)行關(guān)于所述事實(shí)主張文本和所述法律主張文本的相關(guān)性評價處理的表達(dá)式為：
33、，
34、其中，ri為解碼器生成的第i個爭議焦點(diǎn)文本的相關(guān)性評分值，di為解碼器生成的第i個爭議焦點(diǎn)文本。
35、在一些實(shí)施例中，所述將所述實(shí)體文本、所述關(guān)系文本、所述事實(shí)主張文本、所述法律主張文本和所述目標(biāo)爭議焦點(diǎn)文本輸入至用于生成庭審提綱的處理模型中進(jìn)行處理，生成對應(yīng)的庭審提綱，包括：
36、將所述實(shí)體文本、所述關(guān)系文本、所述事實(shí)主張文本、所述法律主張文本和所述目標(biāo)爭議焦點(diǎn)文本分別導(dǎo)入至預(yù)設(shè)的提綱模板中相應(yīng)的位置，生成提綱文本；
37、以所述提綱文本中所涉及到的所述目標(biāo)實(shí)體作為頂點(diǎn)，依據(jù)所述提綱文本中所涉及到的所述法律關(guān)系、所述事實(shí)主張、所述法律主張和所述目標(biāo)爭議焦點(diǎn)構(gòu)建邊，生成案件信息圖；
38、輸出所述提綱文本和所述案件信息圖，生成所述庭審提綱。
39、本申請實(shí)施例還提供一種模型訓(xùn)練方法，包括：
40、提取樣本文件中的實(shí)體文本和關(guān)系文本；所述實(shí)體文本包含目標(biāo)實(shí)體的信息，所述關(guān)系文本包含所述目標(biāo)實(shí)體之間的法律關(guān)系的信息，所述目標(biāo)實(shí)體為所述樣本文件中與案件相關(guān)的實(shí)體；
41、通過第一網(wǎng)絡(luò)，對所述實(shí)體文本和所述關(guān)系文本中的所述目標(biāo)實(shí)體進(jìn)行關(guān)系傳遞和全局特征提取處理，生成相應(yīng)的事實(shí)主張文本和本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種提綱生成方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的提綱生成方法，其特征在于，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
7.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種提綱生成方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的提綱生成方法，其特征在于，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提綱生成方法，其特征在于，
7.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳賽霞，熊自康，
申請(專利權(quán))人：深圳市迪博企業(yè)風(fēng)險管理技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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