【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及水電站管理，尤其涉及一種水電站壓力前池調度方法及系統。
技術介紹
1、隨著技術的進步，傳統的水電站管理方式逐漸向智能化、自動化方向轉變，需要更先進的系統來處理復雜的數據并做出快速響應，傳統方法可能沒有充分利用歷史和實時數據進行深入分析，無法準確預測和響應各種運行狀態，且可能沒有充分利用歷史和實時數據進行深入分析，無法準確預測和響應各種運行狀態，包括辨認異常情況。
2、因此，本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法及系統。
技術實現思路
1、本專利技術提供的一種水電站壓力前池調度方法及系統，水電站通過收集蓄水點數據來構建壓力前池系統的基礎信息，設置關鍵部位的傳感器監測實時數據，并利用大數據技術與歷史數據比對，匹配狀態庫中的運行狀態，結合異常分析結果，對系統實施調度，實現對壓力前池系統的優化調度，降低故障率，提前預防和解決潛在問題，從而保障水力發電持續穩定，并減少意外停機的風險。
2、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，包括：
3、步驟1：獲取水電站在設定水域范圍內的蓄水點，得出每個蓄水點與水電站運輸情況，進而確定壓力前池系統的基礎數據；
4、步驟2：根據所述基礎數據確定壓力前池系統以及相關管道系統的關鍵部位，并設置傳感器；
5、步驟3：利用大數據技術分析對比傳感器數據與歷史數據，根據對比結果在水電站-狀態庫匹配水電站的運行狀態；
6、步驟4：根據所述運行狀態結合異常分析結果對壓力前池系統進行調
7、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，獲取水電站在設定水域范圍內的蓄水點，得出每個蓄水點與水電站運輸情況，進而確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
8、根據水電站的蓄水目的，對水電站所在流域進行分析，確定流域的水文地質條件，進而對不同蓄水方案下的水文變化情況進行范圍分析；
9、根據范圍分析結果與流域分析結果設定水域范圍，識別水域范圍內的潛在蓄水點，確定每個潛在蓄水點在不同季節的蓄水波動；
10、以水電站為中點將每個潛在蓄水點進行上下游劃分，確定每個潛在蓄水點到水電站的輸水通道，通過對輸水通道進行模擬分析分別確定上游來水對壓力前池的運行壓力與下游水位變化對壓力前池的反饋效果，根據所述運行壓力與反饋效果得出運輸情況；
11、基于運輸情況確定每個潛在蓄水點對前池影響程度，根據所述影響程度對潛在蓄水點進行篩選；
12、根據篩選結果確定壓力前池系統的基礎數據。
13、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，根據篩選結果確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
14、將來自篩選結果的水文數據集成到維度分析平臺中，對水文信息進行處理，預測潛在蓄水點水位的變化情況；
15、根據每個篩選結果的變化情況對壓力前池系統進行直接影響評估，根據評估結果，對篩選結果進行蓄水優先級排序；
16、根據評估結果與排序結果結合變化情況確定壓力前池系統的基礎數據。
17、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，根據所述基礎數據確定壓力前池系統以及相關管道系統的關鍵部位，并設置傳感器，包括：
18、根據所述基礎數據，確定壓力前池系統以及相關管道系統的故障頻發區域，結合外部條件，分析對系統穩定性產生影響的潛在風險；
19、根據潛在風險與故障頻發區域，對壓力前池系統以及相關管道系統進行負載預測；
20、根據負載預測結果與部位-重要度表對系統各部分進行重要度排序，確定關鍵部位，對關鍵部位進行敏感度分析，判斷對應關鍵部位對工況變化的敏感度與容錯度；
21、結合所述敏感度與容錯度對關鍵部位進行排序，確定關鍵監測位置，為每個關鍵監測位置設置傳感器，并對傳感器數據進行異常分析。
22、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，結合所述敏感度與容錯度對關鍵部位進行排序，確定關鍵監測位置，包括：
23、利用基礎數據，計算各關鍵部位的敏感度與容錯度：
24、
25、
26、其中，si(y)表示壓力前池系統輸出y對與第i個關鍵參數xi的敏感度；xi表示壓力前池中對水位參數、流量參數或其他參數存在影響的關鍵參數集中的第i個參數值；δh表示壓力前池水位參數的參數變化量；δq表示壓力前池流量參數的參數變化量；δt表示壓力前池其他關鍵參數的參數變化量；表示壓力前池的容錯度；包括壓力前池蓄水能力參數、結構完整參數、流沙處理參數、環境因子以及故障監測參數；gj(zj)表示中第j個參數對應的非線性函數；wj表示第j個參數對應的影響因子；
27、進而計算關鍵部位對應的排序等級：
28、
29、其中，d表示關鍵部位對應的排序等級；α1表示敏感度轉化因子；α2表示容錯度轉化因子；n表示關鍵部位對應的關鍵參數集中參數的總數；
30、根據所述排序等級確定關鍵監測位置。
31、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，利用大數據技術分析對比傳感器數據與歷史數據，根據對比結果在水電站-狀態庫匹配水電站的運行狀態，包括：
32、對傳感器數據與歷史數據進行特征提取，得出數據特征與歷史特征，并進行對比分析，得出對應時段的壓力前池的空間屬性與時間屬性；
33、根據所述空間屬性與時間屬性與水電站-狀態庫，選擇符合預期模式的數據模型對壓力前池系統當前的運行狀態進行運行評估，根據評估結果標定傳感器的正常運行狀態范圍，并從中識別出運行狀態偏離預期模式的趨勢；
34、對趨勢進行分析，確定發生可能性，預測下一時段內壓力前池系統的運行狀態。
35、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度方法，根據所述運行狀態結合異常分析結果對壓力前池系統進行調度，包括：
36、利用機器學習技術對運行狀態與異常分析結果進行深度解構，確定可能異常設備，對所述可能異常設備進行具體故障定位；
37、將故障定位結果上傳至壓力前池系統，故障周圍備用設備進行調度。
38、本專利技術提供一種水電站壓力前池調度系統，包括：
39、基礎數據模塊：獲取水電站在設定水域范圍內的蓄水點，得出每個蓄水點與水電站運輸情況，進而確定壓力前池系統的基礎數據；
40、異常分析模塊：收集壓力前池系統以及相關管道系統的關鍵部位的傳感器數據，對傳感器數據進行異常分析；
41、對比模塊：利用大數據技術分析對比基礎數據與歷史數據，根據對比結果在水電站-狀態庫匹配水電站的運行狀態；
42、調度模塊：根據所述運行狀態結合異常分析結果對壓力前池系統進行調度。
43、與現有技術相比，本申請的有益效果如下：水電站通過收集蓄水點數據來構建壓力前池系統的基礎信息，設置關鍵部位的傳感器監測實時數據，并利用大數據技術與歷史數據比對，匹配狀態庫中的運行狀態，結合異常分析結果，對系統實施調度，實現對壓力前池系統的優化調度，降低本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，獲取水電站在設定水域范圍內的蓄水點，得出每個蓄水點與水電站運輸情況，進而確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
3.根據權利要求2所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，根據篩選結果確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
4.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，根據所述基礎數據確定壓力前池系統以及相關管道系統的關鍵部位，并設置傳感器，包括：
5.根據權利要求4所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，結合所述敏感度與容錯度對關鍵部位進行排序，確定關鍵監測位置，包括：
6.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，利用大數據技術分析對比傳感器數據與歷史數據，根據對比結果在水電站-狀態庫匹配水電站的運行狀態，包括：
7.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，根據所述運行狀態結合異常分析結果對壓力前池系統進行調度，包括：
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...【技術特征摘要】
1.一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，獲取水電站在設定水域范圍內的蓄水點，得出每個蓄水點與水電站運輸情況，進而確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
3.根據權利要求2所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，根據篩選結果確定壓力前池系統的基礎數據，包括：
4.根據權利要求1所述的一種水電站壓力前池調度方法，其特征在于，根據所述基礎數據確定壓力前池系統以及相關管道系統的關鍵部位，并設置傳感器，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙金崗，陳宏，馬雄，郭昊，蘭鵬，
申請(專利權)人：華能新疆能源開發有限公司托什干河水電分公司，
類型：發明
國別省市：
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