本發明專利技術涉及運維管理技術領域，具體涉及了一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，包括以下步驟；設備標識步驟：錄入裝備的裝備信息，并為裝備生成唯一的標識編碼；傳感設備步驟：定期獲取與裝備的標識維碼綁定的傳感設備，周期內采集到的綁定的標識編碼對應的裝備的運行數據；標識解析步驟：當接收到運行數據后，對標識編碼進行解析，確定裝備信息，將本次運行數據添加入至對應裝備的總運行數據中；裝備識別步驟：將本次運行數據與總運行數據進行比對，識別本次運行數據是否存在異常數據，當存在時提取出異常數據部分；運維發布步驟：將異常數據輸入預先訓練好的故障分析網絡模型，得到故障類型，根據故障類型以及標識編碼發布運維任務。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及運維管理，具體涉及了一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法。
技術介紹
1、在全面推進工業信息化的全新時代，各行各業都在進行信息化發展。涉及信息化發展，必然包含信息化系統建設、系統使用、系統運維幾大部分。
2、傳統的系統運維模式主要采用線下溝通和處理，通過線下途徑聯系到技術部門或駐場人員，費時費力，還常因為溝通不到位，影響問題的解決和對問題解決進度的跟蹤。單位應用的系統運維按照原來的方式還會導致同一個設備在不同的地方產生的需求或問題是分散收集的，無法集中的把問題真實、及時的反饋到設備。運維人員無法長期跟蹤運維問題和需求，無法量化工作量，不同地方的運維人員無法共享解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術所解決的技術問題在于提供一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，能夠更加便捷地對裝備運維進行管理。
2、本專利技術提供的基礎方案：一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，包括以下步驟；
3、設備標識步驟：錄入裝備的裝備信息，并為裝備生成唯一的標識編碼；
4、傳感設備步驟：定期獲取與裝備的標識維碼綁定的傳感設備，周期內采集到的綁定的標識編碼對應的裝備的運行數據；
5、標識解析步驟：當接收到運行數據后，對標識編碼進行解析，確定裝備信息，將本次運行數據添加入至對應裝備的總運行數據中；
6、裝備識別步驟：將本次運行數據與總運行數據進行比對，識別本次運行數據是否存在異常數據，當存在時提取出異常數據部分；
7、運維發布步驟：將異常數據輸入預先訓練好的故障分析網絡模型，得到故障類型，根據故障類型以及標識編碼發布運維任務；
8、運維反饋步驟：獲取運維人員提交的運維反饋，將運維反饋、故障類型以及異常數據生成故障數據包，將故障數據包與裝備的標識編碼關聯存儲。
9、本專利技術的原理及優點在于：對裝備生成唯一的標識編碼，即標識編碼具有唯一性，一個標識編碼對應一個裝備。將標識編碼錄入至傳感設備中，使標識編碼與傳感設備綁定，傳感設備采集對應標識編碼的裝備的運行數據，并將運行數據上傳服務器。當接收到傳感設備上傳的運行數據后，根據對標識編碼進行解析，從而獲取到傳感數據具體對應的裝備，將本次獲取到的傳感數據添加至對應裝備的總運行數據中。以便于對裝備的歷史運行情況進行查看。此外通過將本次采集到的運行數據與總運行數據進行比對，識別本次運行數據中是否存在異常數據，當存在異常數據時，提取出異常部分，并將異常部分的數據輸入至預先訓練好的故障分析網絡模型中，得到故障類型，根據故障類型以及標識編碼發布運維任務，使運維人員了解具體出現故障的裝備以及故障的類型。在運維人員處理完成之后，獲取到運維人員的運維反饋，并將運維反饋、故障類型以及異常數據生成故障數據包，將故障數據包與裝備的標識編碼關聯存儲，通過數據包，能夠得知各個裝備的運維記錄。
10、相比于現有技術，具有以下優點：
11、1.通過對裝備設置標識編碼，根據標識編碼對設備的運行數據以及運維數據進行管理，通過標識編碼，便能夠直接調取出于裝備相關的所有運行數據以及運維數據。將運行數據進行集中，設備出現問題時，可直接調取出設備歷史存在過的問題，并根據歷史存在過的問題結合當前的運行數據，能夠更加快捷有效地進行運維任務的發布。
12、2.對運維數據進行集中管理，針對同一個裝備，不同運維人員上傳的運維數據都與同一個標識編碼關聯，使得運維人員之間能夠共享運維信息。
13、進一步，所述運維反饋包括裝備保養、裝備維修。
14、運維反饋的類型包括有裝備保養和裝備維修。保養指對裝備進行、清潔、潤滑、緊固、更換易損件等。維修指對裝備存在的缺陷進行的修復工作，包括更換部件、修復損壞部分、改善性能等。運維人員在完成運維任務后，根據實際的出寢情況，反饋是進行保養還是維修。若是裝備保養，則是裝備本身并無較大異常。
15、進一步，裝備識別步驟包括以下步驟；
16、歷史查詢步驟：當識別到異常數據時，根據裝備的標識編碼查詢裝備的運維記錄，獲取其中裝備保養以及裝備維修的次數；
17、相似識別步驟：當裝備保養以及裝備維修的次數超過預設的運維次數閾值時，提取與該裝備標識編碼關聯存儲的故障數據包，識別本次異常數據與各個故障數據包中的異常數據的相似度；
18、運維發布步驟還包括以下步驟：當有故障數據包的異常數據與本次異常數據相似度在預設的相似度范圍內時，查詢提交該故障數據包中運維反饋的運維人員，將運維任務直接發布給該運維人員。
19、在裝備出現異常數據時，首先根據裝備的標識編碼查詢到裝備的運維記錄，獲取其中裝備保養和裝備維修的次數。當裝備保養和裝備維修的次數超過預設的運維次數閾值時，提取出與該裝備標識碼關聯存儲的所有的故障數據包。并對本次異常數據與各個異常數據包中的異常數據的相似度進行識別。相似度越高，說明本次導致異常的故障與數據包中的故障更接近，因此當存在相似度較高的歷史的異常數據時，將本次的運維任務交由之前處理的運維人員進行處理。相比于現有技術，通過將運維數據與歷史數據進行比較，根據相似度選取出相似度較高的歷史數據包，查詢出上傳的對應的運維反饋的運維人員，該運維人員之前對該裝備進行過運維，同時之前處理時的異常數據與本次更加接近，因此該運維人員更加了解裝備情況，處理效率更高。
20、進一步，所述運維發布模塊還包括以下步驟：
21、數據發送步驟：在發布運維任務時，將與裝備的標識編碼關聯存儲的故障數據包發送給運維人員。
22、發布運維任務時，將與裝備標識編碼關聯存儲的故障數據包一同發送給運維人員，使運維人員了解到對應裝備之前出現過什么問題，之前的運維人員是如何進行處理。使得運維人員之間能夠共享運維經驗，提高運維效率。
23、進一步，所述運維發布模塊還包括以下步驟：
24、數據包排序步驟：在將故障數據包發送給運維人員時，對數據包進行排序，根據各個數據包中異常數據與本次異常數據的相似度，相似度越高的排序越靠前。
25、在發送故障數據包時，根據故障數據包中異常數據與本次異常數據的相似度進行排序，相似度越高的故障數據包排序越靠前，使運維人員更加方便查看與本次故障相近的歷史數據。
26、進一步，還包括以下步驟：
27、報廢管理步驟：獲取預設周期內的運維反饋，當裝備保養的次數低于裝備維修的次數時，將對應裝備標記為報廢。
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【技術保護點】
1.一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：包括以下步驟；
2.根據權利要求1所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：所述運維反饋包括裝備保養、裝備維修。
3.根據權利要求2所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：
4.根據權利要求1所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：所述運維發布模塊還包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：所述運維發布模塊還包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：還包括以下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：包括以下步驟；
2.根據權利要求1所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：所述運維反饋包括裝備保養、裝備維修。
3.根據權利要求2所述的一種基于標識解析的裝備智能運維管理方法，其特征在于：
4.根據權利要求1...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊靈運，王飛飛，張昌福，葉智，趙紫怡，張偉，劉銳，吳家麗，張國程，
申請(專利權)人：貴州航天云網科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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