【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及機場配餐調度，具體為一種機場配餐調度系統。
技術介紹
1、目前常見的機場配餐方式可能主要依賴人工經驗和簡單的數據統計來進行安排。例如，根據航班的大致時間和預計乘客數量，提前準備一定數量的餐食，然后通過人工調度食品車進行配送；還存在如下缺陷：
2、配餐分析不夠精準：只是基于大致的航班時間和過往經驗來估算用餐人數，沒有深入分析航班歷史數據和購票信息的變化趨勢，容易造成配餐數量與實際需求的偏差；
3、缺乏實時動態調整：當航班出現延誤等異常情況時，不能及時有效地更新配餐計劃，容易導致餐食供應不及時或食物質量下降；
4、配餐端和配送端協調不足：食材備貨、出餐規劃和人員調度可能較為混亂，配送路線和時間規劃不夠優化，影響配餐效率和服務質量；
5、因此，針對上述問題提出一種機場配餐調度系統。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種機場配餐調度系統,以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種機場配餐調度系統，包括：
4、數據采集端；數據采集端包括遙感雷達數據采集模塊和圖像數據采集模塊；遙感雷達數據采集模塊對機場進行遙感雷達圖像數據采集，得到機場遙感雷達圖像，圖像數據采集模塊對機場進行高清圖像采集，得到機場高清圖像；
5、配餐調度中心；配餐調度中心包括機場模型建立模塊、數據采集模塊、航班配餐分析模塊和信息交互模塊；機場模型建立模塊接收機
6、配餐端；配餐端接收配餐順序模型，根據配餐順序模型進行食材備貨、出餐規劃和人員調度，完成餐食制備；
7、配送端；配送端接收配餐順序模型，根據配餐順序模型調配食品車進行餐食配送。
8、作為一種優選方案，機場三維模型構建時，對機場遙感雷達圖像和機場高清圖像進行去噪、增強和幾何校正，從機場遙感雷達圖像中提取地形特征、綠化特征、建筑物輪廓特征，從機場高清圖像中提取機場配餐路線的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征，通過攝影測量技術將機場遙感雷達圖像轉換為點云數據，使用三角剖分算法將點云構建成初始的三維網格模型，將機場高清圖像中的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征進行坐標校準后映射到三維模型表面，得到機場三維模型。
9、作為一種優選方案，航班信息包括航班到達時間、航班起飛時間、航班停靠登機口位置、航班歷史數據以及乘客餐食選擇信息，對應航班信息的購票信息在采集時，以時間為軸線記錄購票數量生成購票量變化曲線，食品車信息包括食品車運輸量。
10、作為一種優選方案，對每個航班信息對應的用餐人數進行分析時，先提取航班歷史數據，分析對應航班每一次航行前乘機人數的變化，以時間為軸線建立每次航行前乘機人數變化曲線，將航班全部的航行前乘機人數變化曲線進行匯總，得到航班歷史數據庫，在每個航班的用餐人數估值時，確定航班航行前的時間和購票數量，調取航班歷史數據庫中與航班航行前的時間和購票數量最接近的航行前乘機人數變化曲線，將其確定為參考數據，將該航行前乘機人數變化曲線最終的乘機人數確定為該航班的用餐人數估值。
11、作為一種優選方案，根據航班配餐計劃軸線生成配餐順序模型時，根據餐食制作周期對航班配餐計劃軸線進行時間區間劃分，統計每個時間區間內餐食的總數量，將每個時間區間需配送的餐食總數量以時間為軸線進行記錄，生成配餐順序模型。
12、作為一種優選方案，配餐端包括食材儲備分析模塊、出餐規劃模塊和人員調度模塊，食材儲備分析模塊接收配餐順序模型后，確定配餐順序模型上后續數個時間區間所需配送的餐食總數量，同時，確定后續數個時間區間內航班所選擇的餐食類型，根據餐食類型和餐食總數量分析所需的食材類型和數量，進行食材準備；出餐規劃模塊接收配餐順序模型上下一個時間區間所需配送的餐食總數量和餐食類型，接收備好的食材進行餐食制備和打包，在下一時間區間到達前完成餐食出餐；人員調度模塊接收配餐順序模型后，對每一時間區間所需配送的餐食總數量進行統計，建立餐食數量對應的人員梯度，根據每一時間區間所需配送的餐食總數量確定對應的人員梯度，確定每一時間區間配餐所需的人員數量進行配餐人員調度。
13、作為一種優選方案，配送端包括位置同步模塊和配送規劃模塊，位置同步模塊包括設置在食品車上的定位模塊，定位模塊檢測食品車的實時位置，并將其同步到機場三維模型上；配送規劃模塊接收配餐順序模型后，確定下一時間區間內所需配送的每個航班的餐食數量及航班的先后配餐順序，根據食品車信息進行配餐運輸分配，確定每個航班的配送位置和配餐端出口，根據機場三維模型設計每輛食品車的配送路線和配送時間，生成配送數據，并將配送數據發送到對應的食品車；位置同步模塊同步接收配送數據和對應配送數據的食品車信息，對食品車的定位信息與配送數據進行綁定，對食品車進行實時定位。
14、由上述本專利技術提供的技術方案可以看出，本專利技術提供的一種機場配餐調度系統，有益效果是：
15、1、通過構建精準的機場三維模型，能夠清晰呈現機場的地形、建筑物、配餐路線等特征，為配餐調度提供了精確的空間參考，配送車上的定位模塊能夠實時將車輛位置同步到機場三維模型上，使得調度中心能夠實時掌握配送進度，配送規劃模塊根據配餐順序模型和食品車信息，能夠合理分配配送任務，確保每輛配送車的負載均衡，避免出現有的車輛任務過重而有的車輛閑置的情況；
16、2、航班配餐分析模塊通過對航班歷史數據和購票信息的深入分析，能夠準確預估每個航班的用餐人數，根據配餐順序模型和后續時間區間的餐食需求，進行食材準備，這樣能夠確保所需食材及時供應，同時又不會因為大量儲備某些食材而占用過多的倉儲空間和資金。
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1.一種機場配餐調度系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述機場三維模型構建時，對機場遙感雷達圖像和機場高清圖像進行去噪、增強和幾何校正，從機場遙感雷達圖像中提取地形特征、綠化特征、建筑物輪廓特征，從機場高清圖像中提取機場配餐路線的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征，通過攝影測量技術將機場遙感雷達圖像轉換為點云數據，使用三角剖分算法將點云構建成初始的三維網格模型，將機場高清圖像中的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征進行坐標校準后映射到三維模型表面，得到機場三維模型。
3.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述航班信息包括航班到達時間、航班起飛時間、航班停靠登機口位置、航班歷史數據以及乘客餐食選擇信息，所述對應航班信息的購票信息在采集時，以時間為軸線記錄購票數量生成購票量變化曲線，所述食品車信息包括食品車運輸量。
4.根據權利要求3所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：對每個航班信息對應的用餐人數進行分析時，先提取航班歷史數據，分析對應航班每一次航行
5.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：根據航班配餐計劃軸線生成配餐順序模型時，根據餐食制作周期對航班配餐計劃軸線進行時間區間劃分，統計每個時間區間內餐食的總數量，將每個時間區間需配送的餐食總數量以時間為軸線進行記錄，生成配餐順序模型。
6.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述配餐端包括食材儲備分析模塊、出餐規劃模塊和人員調度模塊，所述食材儲備分析模塊接收配餐順序模型后，確定配餐順序模型上后續數個時間區間所需配送的餐食總數量，同時，確定后續數個時間區間內航班所選擇的餐食類型，根據餐食類型和餐食總數量分析所需的食材類型和數量，進行食材準備；所述出餐規劃模塊接收配餐順序模型上下一個時間區間所需配送的餐食總數量和餐食類型，接收備好的食材進行餐食制備和打包，在下一時間區間到達前完成餐食出餐；所述人員調度模塊接收配餐順序模型后，對每一時間區間所需配送的餐食總數量進行統計，建立餐食數量對應的人員梯度，根據每一時間區間所需配送的餐食總數量確定對應的人員梯度，確定每一時間區間配餐所需的人員數量進行配餐人員調度。
7.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述配送端包括位置同步模塊和配送規劃模塊，所述位置同步模塊包括設置在食品車上的定位模塊，定位模塊檢測食品車的實時位置，并將其同步到機場三維模型上；所述配送規劃模塊接收配餐順序模型后，確定下一時間區間內所需配送的每個航班的餐食數量及航班的先后配餐順序，根據食品車信息進行配餐運輸分配，確定每個航班的配送位置和配餐端出口，根據機場三維模型設計每輛食品車的配送路線和配送時間，生成配送數據，并將配送數據發送到對應的食品車；所述位置同步模塊同步接收配送數據和對應配送數據的食品車信息，對食品車的定位信息與配送數據進行綁定，對食品車進行實時定位。
...【技術特征摘要】
1.一種機場配餐調度系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述機場三維模型構建時，對機場遙感雷達圖像和機場高清圖像進行去噪、增強和幾何校正，從機場遙感雷達圖像中提取地形特征、綠化特征、建筑物輪廓特征，從機場高清圖像中提取機場配餐路線的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征，通過攝影測量技術將機場遙感雷達圖像轉換為點云數據，使用三角剖分算法將點云構建成初始的三維網格模型，將機場高清圖像中的路面特征、路標特征、配餐端出口特征和登機通道特征進行坐標校準后映射到三維模型表面，得到機場三維模型。
3.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：所述航班信息包括航班到達時間、航班起飛時間、航班停靠登機口位置、航班歷史數據以及乘客餐食選擇信息，所述對應航班信息的購票信息在采集時，以時間為軸線記錄購票數量生成購票量變化曲線，所述食品車信息包括食品車運輸量。
4.根據權利要求3所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：對每個航班信息對應的用餐人數進行分析時，先提取航班歷史數據，分析對應航班每一次航行前乘機人數的變化，以時間為軸線建立每次航行前乘機人數變化曲線，將航班全部的航行前乘機人數變化曲線進行匯總，得到航班歷史數據庫，在每個航班的用餐人數估值時，確定航班航行前的時間和購票數量，調取航班歷史數據庫中與航班航行前的時間和購票數量最接近的航行前乘機人數變化曲線，將其確定為參考數據，將該航行前乘機人數變化曲線最終的乘機人數確定為該航班的用餐人數估值。
5.根據權利要求1所述的一種機場配餐調度系統，其特征在于：根據航班配餐計劃軸線生成配餐順序模型時，根據餐...
【專利技術屬性】
技術研發人員：許世清，張小平，陳麗群，王勇，黎明，
申請(專利權)人：廈門民航凱亞有限公司，
類型：發明
國別省市：
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