本發(fā)明專利技術(shù)提供一種身份認(rèn)證的方法及認(rèn)證裝置，方法包括：采集包含所述用戶人臉的圖像，對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域；采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份；要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體；當(dāng)確定所述用戶通過人臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。本發(fā)明專利技術(shù)實施例具有以下的有益效果：在確定存在一人臉的圖像之后，采用視線判定來確認(rèn)是一活體的用戶提供了所述圖像，從而避免了通過僅提供照片騙取系統(tǒng)認(rèn)證為合法用戶的缺陷，提高了身份認(rèn)證技術(shù)的可靠性。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像處理技術(shù)，特別是一種身份認(rèn)證的方法及認(rèn)證裝置。
技術(shù)介紹
人臉認(rèn)證系統(tǒng)在安全監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)取得了很多應(yīng)用，具有十分重要的價值。 現(xiàn)有的人臉認(rèn)證系統(tǒng)，通常是采用人臉認(rèn)證技術(shù)，確定兩張人臉或多張人臉的相 似程度；即通常基于采集到的圖像，從該圖像中獲取到表征人臉特征的圖像信息，比對采集 到的人臉圖像信息與預(yù)先存儲的人臉特征信息，若比對結(jié)果表示所驗證的人臉與預(yù)先存儲 的人臉特征信息相符合，則認(rèn)為用戶為合法用戶。或者采用表情識別方法認(rèn)證活體人臉，但 是這要求用戶做出各種表情的方式有局限性，用戶可能由于心情不佳無法做出笑的表情， 或者有些用戶存在疾患，根本無法笑，再加上表情識別方法一般要求用戶笑得程度比較夸 張，更降低了技術(shù)的實用性。 專利技術(shù)人在實現(xiàn)本專利技術(shù)的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在至少以下技術(shù)問題一些場景 下，若非法用戶獲取到合法用戶的照片，以現(xiàn)有技術(shù)難以甚至無法區(qū)分被驗證的對象是否 為真實的合法用戶。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)實施例提供一種身份認(rèn)證的方法及認(rèn)證裝置，以解決在現(xiàn)有技術(shù)中，若非 法用戶獲取到合法用戶的照片，以現(xiàn)有技術(shù)難以根據(jù)所述照片區(qū)分被驗證的對象是否為真 實的合法用戶的缺陷。—種對用戶進行身份認(rèn)證的方法，包括采集包含所述用戶人臉的圖像，對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域；采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份；要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體；當(dāng)確定所述用戶通過人臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。 上述方法中，采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份進一步包括在所述人臉區(qū)域上定位臉部特征點，所述臉部特征點為左眼特征點和右眼特征點，根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定人臉認(rèn)證所需的所述人臉區(qū)域的范圍，將割取的所述人臉區(qū)域放縮到一預(yù)定大小并提取人臉特征；根據(jù)提取的所述人臉特征，確認(rèn)所述用戶身份。 上述方法中，要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向之后還包括在所述圖像上定位至少一個臉部特征點；根據(jù)所述臉部特征點，得到眼睛區(qū)域圖像，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的視線方向分類器判定所述眼睛區(qū)域圖像的視線方向符合所述限定方向。 上述方法中，所述臉部特征點為眼睛的內(nèi)外眼角點；所述得到眼睛區(qū)域圖像進一步包括以所述內(nèi)外眼角點之間的距離的第一倍數(shù)為寬度，以所述距離的第二倍數(shù)為高度，確定眼睛區(qū)域的范圍，并割取得到眼睛區(qū)域圖像并放縮到所述視線方向分類器所需的預(yù)定尺寸。 上述方法中，所述臉部特征點為左眼和右眼特征點，根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定左眼區(qū)域和右眼區(qū)域作為所述眼睛區(qū)域，并放縮到所述視線方向分類器所需的預(yù) 定尺寸。 上述方法中，還包括所述用戶需要調(diào)整視線到不少于兩個限定方向；并且，在視 線調(diào)整過程中，用戶姿態(tài)保持始終不變。 上述方法中，所述視線方向分類器對應(yīng)的各子方向分類器均采用連續(xù)型自適應(yīng)增 強算法訓(xùn)練得到。 上述方法中，還包括提取當(dāng)前的眼睛區(qū)域圖像并送入所述視線方向分類器之后； 將所述眼睛區(qū)域圖像送入各所述子方向分類器，找到分類器分類置信度最大的子方向作為 視線分類結(jié)果；如果所述視線分類結(jié)果對應(yīng)的分類置信度大于該方向的閾值，并且該方向 為所述限定方向之一，則認(rèn)為用戶當(dāng)前的視線符合所述限定方向，否則認(rèn)為不符合所述限 定方向。 —種對用戶進行身份認(rèn)證的裝置，包括攝像單元，用于采集包含所述用戶人臉的 圖像；人臉檢測單元，用于對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域；身份驗證 單元，用于采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份；視線驗證單元，用于要求 所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體；當(dāng)確定所述用戶通過人 臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。 上述認(rèn)證裝置中，還包括特征點定位單元，用于根據(jù)在所述人臉區(qū)域上定位至少 一個臉部特征點；根據(jù)所述臉部特征點，得到一眼睛區(qū)域圖像，將所述眼睛區(qū)域圖像放縮到 一預(yù)定大小，發(fā)送給所述身份驗證單元和/或所述視線驗證單元。 上述認(rèn)證裝置中，特征點定位單元還包括特征點第一提取單元，用于定位左眼特 征點和右眼特征點，根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定人臉認(rèn)證所需的所述人臉區(qū)域的 范圍；發(fā)送給所述身份驗證單元。 上述認(rèn)證裝置中，特征點定位單元還包括特征點第二提取單元，用于當(dāng)所述特征 點為內(nèi)外眼角點時，以所述內(nèi)外眼角點之間的距離的第一倍數(shù)為寬度，以所述距離的第二 倍數(shù)為高度，確定眼睛區(qū)域的范圍，割取所確定的眼睛區(qū)域圖像并放縮到視線方向分類器 的預(yù)定尺寸。 上述認(rèn)證裝置中，特征點定位單元還包括特征點第三提取單元，用于當(dāng)所述特征 點為左眼特征點和右眼特征點時，根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定左眼區(qū)域和右眼區(qū) 域并放縮到視線方向分類器的預(yù)定尺寸。 上述認(rèn)證裝置中，視線驗證輔助單元，用于要求至少提供兩種或兩種以上的視線 方向所對應(yīng)的所述眼睛區(qū)域圖像，并且，在視線調(diào)整過程中，用戶姿態(tài)保持始終不變。 本專利技術(shù)實施例具有以下的有益效果在確定存在一人臉的圖像之后，采用視線判 定來確認(rèn)是一活體的用戶提供了所述圖像，從而避免了通過僅提供照片騙取系統(tǒng)認(rèn)證為合 法用戶的缺陷，提高了身份認(rèn)證技術(shù)的可靠性。附圖說明 圖1為本專利技術(shù)實施例方法流程示意圖； 圖2為本專利技術(shù)實施例判定視線方向的流程示意圖； 圖3為本專利技術(shù)實施例訓(xùn)練向下視線方向?qū)?yīng)的視線方向分類器的流程示意 圖4為本專利技術(shù)實施例僅進行一次特征點定位的方法流程示意圖； 圖5為本專利技術(shù)實施例認(rèn)證裝置結(jié)構(gòu)示意圖一 ； 圖6為本專利技術(shù)實施例認(rèn)證裝置結(jié)構(gòu)示意圖二。具體實施例方式為使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)特征和實施效果更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施 例對本專利技術(shù)的技術(shù)方案進行詳細(xì)描述。本專利技術(shù)提供的實施例中，對其中存在的人臉進行跟 蹤檢測，然后，采用人臉認(rèn)證技術(shù)確認(rèn)用戶身份，再次，要求用戶調(diào)整視線方向到至少一個 限定方向，確認(rèn)用戶為活體。 本實施例提出一種對用戶進行身份認(rèn)證的方法，如圖1所示，包括 步驟101，采集包含所述用戶人臉的圖像，對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域； 步驟102，采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份； 步驟103，要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體； 步驟104，當(dāng)確定所述用戶通過人臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。 本專利技術(shù)實施例具有以下的有益效果在確定存在一人臉的圖像之后，采用視線判 定來確認(rèn)是一活體的用戶提供了所述圖像，從而避免了通過僅提供照片騙取系統(tǒng)認(rèn)證為合 法用戶的缺陷，提高了身份認(rèn)證技術(shù)的可靠性。 在本實施例中，對上述技術(shù)方案進行細(xì)化，以提供不同的實現(xiàn)方式 對步驟101，可以采用人臉檢測跟蹤技術(shù)獲得人臉圖像中的人臉區(qū)域的具體范圍。 對步驟102，人臉認(rèn)證技術(shù)， 一種實施方案如下，包括 步驟1021.根據(jù)人臉區(qū)域范圍，定位臉部特征點。其中，臉部特征點定位為現(xiàn)有技 術(shù)，可以采用各種技術(shù)實現(xiàn)特征點定位，并且人臉圖像上的臉部特征點有若干種選擇。對于 人臉認(rèn)證而言，比較簡單的方式是選擇左眼球中心點和右眼球中心點作為人臉認(rèn)證時所采 用的臉部特征點。 步驟1022，根據(jù)上述得到的臉部特征點，割取人臉圖像，將割取后的圖像放縮到一 預(yù)定大小，并提取所述臉部特征點。其中，本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
一種對用戶進行身份認(rèn)證的方法，其特征在于，包括：采集包含所述用戶人臉的圖像，對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域；采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份；要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體；當(dāng)確定所述用戶通過人臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。
【技術(shù)特征摘要】
一種對用戶進行身份認(rèn)證的方法，其特征在于，包括采集包含所述用戶人臉的圖像，對所述圖像進行人臉檢測，得到其中存在的人臉區(qū)域；采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?yīng)的用戶身份；要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個限定方向，從而確認(rèn)為一活體；當(dāng)確定所述用戶通過人臉認(rèn)證并且判定為活體時，認(rèn)為所述用戶為一合法用戶。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用人臉認(rèn)證技術(shù)獲取所述人臉區(qū)域?qū)?應(yīng)的用戶身份進一步包括在所述人臉區(qū)域上定位臉部特征點，所述臉部特征點為左眼特征點和右眼特征點， 根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定人臉認(rèn)證所需的所述人臉區(qū)域的范圍，將割取的 所述人臉區(qū)域放縮到一預(yù)定大小并提取人臉特征； 根據(jù)提取的所述人臉特征，確認(rèn)所述用戶身份。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，要求所述用戶調(diào)整視線方向到至少一個 限定方向之后還包括在所述圖像上定位至少一個臉部特征點；根據(jù)所述臉部特征點，得到眼睛區(qū)域圖像，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的視線方向分類器判定所述 眼睛區(qū)域圖像的視線方向符合所述限定方向。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述臉部特征點為眼睛的內(nèi)外眼角點；所 述得到眼睛區(qū)域圖像進一步包括以所述內(nèi)外眼角點之間的距離的第一倍數(shù)為寬度，以所述距離的第二倍數(shù)為高度，確 定眼睛區(qū)域的范圍，并割取得到眼睛區(qū)域圖像并放縮到所述視線方向分類器所需的預(yù)定尺 寸。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述臉部特征點為左眼和右眼特征點， 根據(jù)左眼特征點和右眼特征點，確定左眼區(qū)域和右眼區(qū)域作為所述眼睛區(qū)域，并放縮到所述視線方向分類器所需的預(yù)定尺寸。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括 所述用戶需要調(diào)整視線到不少于兩個限定方向； 并且，在視線調(diào)整過程中，用戶姿態(tài)保持始終不變。7. 根據(jù)權(quán)利要求3、4或5任一項所述的方法，其特征在于，所述視線方向分類器對應(yīng)的 各子方向分類器均采用連續(xù)型自適應(yīng)增強算法訓(xùn)練得到。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括 提取當(dāng)前的眼睛區(qū)域圖像并送入所述視線方向分類器之后；將所述眼睛區(qū)域圖像送...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鄧亞峰，黃英，邱嵩，王俊艷，王浩，
申請(專利權(quán))人：北京中星微電子有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：11[中國|北京]
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