【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及城市管理，尤其涉及一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加速，城市管理面臨越來越多的挑戰，作為城市基礎設施的重要組成部分，井蓋的管理與維護工作尤為重要。尤其是近年來，“奪命井蓋”事件頻繁發生，暴雨季節又頻現由于地下排水不暢造成的內澇問題，不僅造成交通癱瘓，而且給城市帶來了眾多重大安全隱患以及給人們造成了生命財產損失。
2、現有技術中一般是通過人工巡查的方式進行井蓋的管理與維護，即由相關工作人員逐一對井蓋進行檢查，觀察其是否損壞、松動或丟失，若出現損壞或丟失，則進行更換、維修或填補。
3、上述通過人工巡查的方式進行井蓋的管理與維護主要存在以下問題：
4、(1)巡查周期長：人工巡查井蓋狀態的時間周期較長，難以及時發現井蓋的異常情況，如損壞、松動或丟失等，這可能導致安全事故的發生。
5、(2)信息收集不準確：人工巡查過程中，由于人為因素和環境因素的影響，可能導致井蓋狀態信息的收集不準確，進而影響到管理決策的準確性。
6、(3)資源浪費：傳統的人工巡查方式需要投入大量的人力、物力和財力，資源浪費嚴重，不利于城市的可持續發展。
7、(4)應急響應能力弱：在發生自然災害、事故災難等緊急情況下，傳統的人工巡查方式難以快速獲取井蓋狀態信息，影響應急響應和救援工作的開展。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，實現了對井蓋的實時監控和精益化管理
2、為達到上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、本專利技術第一方面提供一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，包括：
4、對管控區域內的井蓋安裝傳感器組。
5、通過所述傳感器組采集各所述井蓋的數據信息。
6、將所述數據信息輸入至訓練后井蓋狀態判定模型，獲得各所述井蓋的未來狀態。
7、根據各所述井蓋的所述未來狀態制定相應的井蓋管理策略。
8、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，在將所述數據信息輸入至訓練后井蓋狀態判定模型，獲得各所述井蓋的未來狀態之前，還包括：
9、獲取井蓋樣本歷史數據，以及各所述井蓋樣本對應的樣本未來狀態。
10、對所述井蓋樣本所述歷史數據進行特征提取，獲得樣本特征信息。
11、將所述樣本特征信息輸入至初始井蓋狀態判定模型中，獲得各所述井蓋樣本對應的預測樣本未來狀態。
12、根據所述樣本未來狀態和所述預測樣本未來狀態，對所述初始井蓋狀態判定模型的模型參數進行更新，獲得訓練后井蓋狀態判定模型。
13、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，在根據所述樣本未來狀態和所述預測樣本未來狀態，對所述初始井蓋狀態判定模型的模型參數進行更新，獲得訓練后井蓋狀態判定模型之后，還包括：
14、對所述井蓋狀態判定模型進行驗證和測試。
15、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，在通過所述傳感器組采集各所述井蓋的數據信息之后，還包括：
16、對所述數據信息進行預處理。
17、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，對所述數據信息進行預處理，包括：
18、對所述數據信息進行數據信息清洗、數據信息去重和數據信息標準化。
19、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，所述傳感器組包括：
20、所述傳感器組包含但不限于位置傳感器、角度傳感器、震動傳感器和井下液位傳感器。
21、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，所述數據信息包括：
22、所述數據信息包含但不限于所述井蓋位置、翻轉角度、震動強度和井下液位。
23、進一步的，所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，所述井蓋和所述傳感器組包括：
24、所述井蓋和所述傳感器組一一對應。
25、本專利技術提供一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，包括：對管控區域內的井蓋安裝傳感器組；通過傳感器組采集各井蓋的數據信息；將數據信息輸入至訓練后井蓋狀態判定模型，獲得各井蓋的未來狀態；根據各井蓋的未來狀態制定相應的井蓋管理策略，相比于現有技術，本專利技術實現了對井蓋的實時監控和精益化管理，提高了城市井蓋管理的質量和效率；通過訓練后的井蓋狀態判定模型，能夠判定井蓋的未來狀態，提前采取相應措施，避免了安全事故和財產損失；提高了數據處理和分析能力，實現了對海量井蓋狀態數據的有效挖掘和利用；增強了應急響應和救援能力，在發生自然災害、事故災難等緊急情況下，本專利技術可以通過實時獲取井蓋狀態信息，為應急響應和救援工作提供決策依據，提高應對緊急情況的能力。
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1.一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，在將所述數據信息輸入至訓練后井蓋狀態判定模型，獲得各所述井蓋的未來狀態之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，在根據所述樣本未來狀態和所述預測樣本未來狀態，對所述初始井蓋狀態判定模型的模型參數進行更新，獲得訓練后井蓋狀態判定模型之后，還包括：
4.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，在通過所述傳感器組采集各所述井蓋的數據信息之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，對所述數據信息進行預處理，包括：
6.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，所述傳感器組包括：
7.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，所述數據信息包括：
8.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信
...【技術特征摘要】
1.一種井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，在將所述數據信息輸入至訓練后井蓋狀態判定模型，獲得各所述井蓋的未來狀態之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判定方法，其特征在于，在根據所述樣本未來狀態和所述預測樣本未來狀態，對所述初始井蓋狀態判定模型的模型參數進行更新，獲得訓練后井蓋狀態判定模型之后，還包括：
4.根據權利要求1所述的井蓋精益化管控綜合數據信息的判...
【專利技術屬性】
技術研發人員：倪曉璐，羅利峰，周杰，胡昕睿，張文杰，陳榮鑫，肖霆棟，徐俊炎，黃幼娜，
申請(專利權)人：杭州巨騏信息科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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