【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及圖像識別檢測，具體涉及一種基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)。
技術介紹
1、貴金屬，如金、銀、鉑等，由于其稀有性和高價值，在珠寶、投資和工業(yè)等領域有著廣泛的應用。傳統(tǒng)上，貴金屬的成色、純度識別依賴于人工目測或化學分析，這既耗時又主觀，耗時會導致整個貴金屬在冶煉之前成色無法快速獲取，導致在冶煉之前的時間較長，影響整體的冶煉效率；人工目測則會因為視力、判斷標準不一致以及燈光的影響等因素主觀判斷，同一成色的貴金屬在不同檢測人員的目測下會得到不同的結果，影響貴金屬的成色認定效率和準確率。
2、因此需要一種能夠對貴金屬成色進行自動檢測的系統(tǒng)。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，解決以上技術問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現(xiàn)：
3、一種基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，包括：
4、環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊，通過環(huán)境監(jiān)測設備實時采集貴金屬檢測時的環(huán)境參數(shù)，所述環(huán)境參數(shù)包括溫度、顆粒物含量和光照；
5、圖像采集模塊，通過圖像采集設備實時采集貴金屬的表面圖像；
6、圖像預處理模塊，通過預先訓練好的圖像處理模型對表面圖像進行預處理，并提取顏色特征、紋理特征和反射特征；
7、成分分析模塊，根據(jù)實時獲得的顏色特征、紋理特征和發(fā)射特征輸入到預先訓練好的成色值預測模型內(nèi)，輸出得到貴金屬的理論成色值，將獲得的理論成色值與預設成色值區(qū)間比較，根據(jù)比較
8、檢驗分析模塊，用于對待確認的理論成色值進行進一步分析，根據(jù)環(huán)境參數(shù)處理獲得環(huán)境影響系數(shù)，通過擬合環(huán)境影響系數(shù)在單位時間內(nèi)的變化曲線和預設的環(huán)境影響系數(shù)的參考變化曲線進行對比，通過公式：計算獲得環(huán)境異常值，式中，為單位時間長度，，分別為開始時間點和結束時間點，為補償系數(shù)；
9、將獲得的環(huán)境異常值與預設環(huán)境閾值比較，根據(jù)比較的結果來判斷是否因環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常。
10、作為進一步的技術方案，判斷理論成色值是否存在異常的具體過程為：
11、將獲得的理論成色值與預設成色值區(qū)間[]比較；
12、若∈，則判斷理論成色值異常，進行標記并踢出后續(xù)貴金屬加工序列；
13、若∈，則判斷理論成色值正常，列入后續(xù)貴金屬加工序列；
14、若∈[]，則理論成色值待確認，并按照環(huán)境參數(shù)的分析結果進行判斷。
15、作為進一步的技術方案，根據(jù)環(huán)境參數(shù)處理獲得環(huán)境影響系數(shù)的過程為：
16、通過公式：；
17、計算獲得第i個單位時間內(nèi)第j個貴金屬的環(huán)境影響系數(shù)；
18、式中，為環(huán)境影響系數(shù)的均值，為當前環(huán)境實時顆粒物含量，為基于歷史數(shù)據(jù)預測的顆粒物含量，為當前環(huán)境實時光照系數(shù)，其中，，a、b、c、d分別為當前環(huán)境的光照強度、光照均勻度、色溫指數(shù)、炫光指數(shù)，、、、為預設比例系數(shù)，為去量綱系數(shù)，為當前環(huán)境實時溫度，為參考系數(shù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)選擇確定，為溫度狀態(tài)值轉化函數(shù)。
19、作為進一步的技術方案，將獲得的環(huán)境異常值與預設環(huán)境閾值比較的過程為：
20、若≥，則判斷當前環(huán)境存在異常；
21、若＜，則判斷當前環(huán)境正常。
22、作為進一步的技術方案，根據(jù)比較的結果來判斷是否因環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常的過程為：
23、通過公式：；
24、計算獲得判斷值；
25、在滿足∈[]且≥的條件下；
26、若＞0，則判斷是環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常；
27、否則，判斷非環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常；
28、其中，0為判斷閾值，為固定轉化函數(shù)，為單位時間的總個數(shù)，為第個單位時間的環(huán)境異常值，為成色值的均值。
29、作為進一步的技術方案，所述系統(tǒng)還包括預警模塊，所述預警模塊用于對成色異常的貴金屬發(fā)出預警信號。
30、作為進一步的技術方案，所述預警模塊的工作過程為：
31、當∈時，則判斷理論成色值異常，對當前貴金屬進行標記并發(fā)出二級預警信號；
32、當∈[]時，需要發(fā)出一級預警信號；
33、若≥，則判斷當前環(huán)境存在異常，啟動外接風機對當前貴金屬表面和圖像采集設備吹氣清灰；
34、若吹氣清灰后，＞0，則發(fā)出一級黃色預警信號；
35、否則，發(fā)出一級紅色預警信號。
36、作為進一步的技術方案，所述二級預警信號的等級高于所述一級預警信號。
37、本專利技術的有益效果：
38、先通過環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊和圖像采集模塊分別實時采集等待成色檢測的貴金屬周圍的環(huán)境參數(shù)和表面圖像，再通過歷史數(shù)據(jù)和機器學習算法預先訓練好圖像處理模型，從而對表面圖像預處理后提取出顏色特征、紋理特征和反射特征，根據(jù)顏色特征、紋理特征和反射特征可通過成色值預測模型輸出當前貴金屬的理論成色值，將獲得的理論成色值與預設成色值區(qū)間比較，由于理論成色值的結構還收到環(huán)境參數(shù)的影響，因此根據(jù)比較的結果來判斷理論成色值為正常、待確認還是異常，異常時說明理論成色值明顯存在異常，待確認則說明雖然理論成色值存在一定的異常，但是不排除是由于環(huán)境參數(shù)導致機器視覺存在誤判的可能，因此通過檢驗分析模塊對待確認的理論成色值進行進一步分析，根據(jù)環(huán)境參數(shù)處理獲得環(huán)境影響系數(shù)后計算獲得環(huán)境異常值，將獲得的環(huán)境異常值與預設環(huán)境閾值比較，根據(jù)比較的結果來判斷是否因環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常；從而確定理論成色值出現(xiàn)異常是貴金屬本身成色不佳還是因為魂晶參數(shù)異常導致機器視覺判斷失誤，提高貴金屬的成色認定效率和準確率。
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1.一種基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，判斷理論成色值是否存在異常的具體過程為：
3.根據(jù)權利要求2所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)環(huán)境參數(shù)處理獲得環(huán)境影響系數(shù)的過程為：
4.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，將獲得的環(huán)境異常值與預設環(huán)境閾值比較的過程為：
5.根據(jù)權利要求1或4所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)比較的結果來判斷是否因環(huán)境參數(shù)導致理論成色值出現(xiàn)異常的過程為：
6.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括預警模塊，所述預警模塊用于對成色異常的貴金屬發(fā)出預警信號。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述預警模塊的工作過程為：
8.根據(jù)權利要求7所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述二級預警信號的
...【技術特征摘要】
1.一種基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，判斷理論成色值是否存在異常的具體過程為：
3.根據(jù)權利要求2所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)環(huán)境參數(shù)處理獲得環(huán)境影響系數(shù)的過程為：
4.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺的貴金屬成色識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，將獲得的環(huán)境異常值與預設環(huán)境閾值比較的過程為：
5.根據(jù)權利要求1或4所述的基于機器視覺...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：劉煒明，顧建新，王磊，陳建波，楊希榮，李學南，盤光明，
申請(專利權)人：中金精煉深圳科技集團有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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