【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于海上風電場預警，具體為一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警系統。
技術介紹
1、海上風電場電氣設備繁多，且氣候環境惡劣，風電場設備容易受到海風海浪、鹽霧以及冰凍的侵襲，因此海上風電場設備的故障率會比較高，并且海上風電場距離海岸一般10-50km，海上設備檢修需要專業船只或直升飛機，費用昂貴。傳統的風電場維修包括計劃維修和事后維修兩類，兩種方式存在難以及時發現設備異常并修正，以及影響供電可靠性并帶來不必要經濟損失的問題。
2、風電大數據能夠記錄了海上風電環境的實時數據，包括環境因素數據、電氣因素數據、性能因素數據和故障因素數據，利用該數據能夠分析海上風電場運行設備的運行狀態分析，目前，海上風電場運行狀態不會根據歷史數據對海上風電設備進行預測，實現海上風電設備的有效管理，海上風電大數據以及風電設備運行狀態的歷史數據，對海上風電場設備的預警沒有得到借鑒和指示，但是，海上風電大數據以及風電設備運行狀態的歷史數據是海上風電場最直接且準確的數據報告，他對海上風電場運行狀態的預警十分關鍵，因此，針對該問題，本專利技術整合了實時的風電大數據的、以及根據在類似風電數據情況下工作風電設備的運行轉態，通過整合的數據，與海上設備最佳運行狀態的方向進行對比，可以對海上設備運行狀態風險情況進行預警，再通過預警，針對性的判斷海上具體的故障設備，方便快速檢修。
技術實現思路
1、為解決現有技術存在的問題，本專利技術提供了一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警系統，能夠根據歷史數
2、為實現上述目的，具體技術方案如下：
3、本專利技術之一是提供一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警方法，包括采集海上風電場設備運行時實時的環境因素數據、電氣因素數據、性能因素數據和故障因素數據，采集海上風電場設備正常運行時的歷史數據；通過數據預處理模塊對實時采集的數據和采集的歷史數據分別進行預處理，分別建立特征數據模型和歷史特征數據模型；構建神經網絡模型，設定海上風電場風險閾值，基于歷史特征數據模型；通過神經網絡模型計算海上風電場設備運行時實時數據，基于特征數據模型；通過蟻群算法計算后續預測數據，建立預測特征數據模型，基于海上風電場設備運行時實時的特征數據，通過神經網絡模型，計算海上風電場設備運行時預測數據，基于預測特征數據模型；通過比較海上風電場設備運行時預測數據和海上風電場風險閾值的大小，得到最終海上風電場運行狀態的預測結果。
4、本專利技術之二是提供一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警系統，包括：
5、數據采集模塊：采集海上風電場設備的環境因素數據、電氣因素數據、性能因素數據和故障因素數據，包括歷史數據和實時運行數據；
6、數據預處理模塊：利用采集的海上風電場設備的歷史數據和實時運行數據，建立特征數據模型和歷史特征數據模型，基于特征數據模型，通過蟻群算法計算出預測數據，利用預測數據建立預測特征數據模型；
7、神經網絡模塊：基于歷史特征數據模型，計算海上風電場運行狀態預警閾值，基于預測特征數據模型，計算海上風電場運行狀態預警預測值；
8、計算機交互模塊：比對計算得到的海上風電場運行狀態預警閾值和海上風電場運行狀態預警預測值，并通過比對結果反饋到預警設備。
9、本專利技術之三是提供一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警裝置，該裝置與基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警系統通訊連接。
10、與現有技術相比，本專利技術的有益效果至少在于：
11、本專利技術利用海上風電場運行狀態預警模塊實現對海上風電場的管理，海上風電場運行狀態預警模塊是通過神經網絡模塊計算得出，計算所需要的數據來自于海上風電場設備運行時的環境因素數據、電氣因素數據、性能因素數據和故障因素數據，是海上風電場設備運行時的實際數據，利用該數據計算得到的海上風電場運行狀態風險預測數據，該數據受到日風電大數據以及季度風電大數據的直接影響，再通過該數據來預測未來的日和季度海上風電場設備管理方向，再與預警閾值進行比對，通過結果，來實現海上風電場設備運行管理，包括電氣設備管理和外部硬件結構管理，實現能夠根據歷史數據和當前的風電大數據，實現海上風電場運行設施的安全預警。
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1.一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
4.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
5.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
6.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
7.根據權利要求4所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
8.根據權利要求4所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
9.一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警系統，其特征在于，包括：
10.一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態預警裝置，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
4.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在于：
5.根據權利要求1所述的一種基于風電大數據的海上風電場運行狀態的預警方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李占江，李慶浩，孫晗峰，王俊杰，班長虹，張珍后，王晨，沈振宇，
申請(專利權)人：國家電投集團山東能源發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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