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    一種基于運維體系的運維演練系統技術方案

    技術編號:42529982 閱讀:17 留言:0更新日期:2024-08-27 19:38
    本發明專利技術公開了一種基于運維體系的運維演練系統,包括:仿真模塊,用于通過數字孿生技術構建運維設備體系模型;故障制定模塊,與仿真模塊連接,用于通過更改運維設備體系模型參數設置模型故障;權重賦予模塊,與故障制定模塊連接,用于為各個模型故障賦予重要性權重;模擬演練模塊,與故障制定模塊連接,用于根據模型故障選取演練人員進行演練,獲得演練結果;評估模塊,與模擬演練模塊連接,用于根據演練結果進行評估,獲得評估報告。本發明專利技術在演練過程中,除了提高管理人員的運維管理水平、錘煉運維人員的能力之外,也把運維體系實實在在融入運維團隊的工作中,更符合運維工作的實際要求,能夠避免常見的小故障造成嚴重業務影響的情況。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于信息技術運維領域,尤其涉及一種基于運維體系的運維演練系統。


    技術介紹

    1、信息運維管理是時下最熱門的話題之一。隨著信息化建設的不斷深入和完善,計算機硬軟件系統的運行維護已經成為了各行各業各單位領導和信息服務部門普遍關注和不堪重負的問題。由于這是一個隨著計算機信息技術的深入應用而產生的新課題,這方面的知識積累和應用技術還剛剛起步。因此通過運維演練進行信息運維管理訓練尤為重要。

    2、現有的運維演練平臺運維演練場景覆蓋面不足和演練結果衡量標準缺乏依據,沒有融入運維體系,達不到應有的訓練效果。


    技術實現思路

    1、為解決上述技術問題,本專利技術提出了一種基于運維體系的運維演練系統,以解決上述現有技術存在的問題。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供了一種基于運維體系的運維演練系統,包括:

    3、仿真模塊,用于通過數字孿生技術構建運維設備體系模型;

    4、故障制定模塊,與所述仿真模塊連接,用于通過更改所述運維設備體系模型參數設置模型故障;

    5、權重賦予模塊,與所述故障制定模塊連接,用于為各個模型故障賦予重要性權重;

    6、模擬演練模塊,與所述故障制定模塊連接,用于根據所述模型故障選取演練人員進行演練,獲得演練結果;

    7、評估模塊,與所述模擬演練模塊連接,用于根據所述演練結果進行評估,獲得評估報告,并將評估報告反饋給參與人員。

    8、優選地,所述仿真模塊包括數據采集單元、模型構建單元和體系搭建單元;

    9、所述數據采集單元用于采集運維設備物理參數和運行參數;

    10、模型構建單元用于構建每個運維設備的數字孿生模型;

    11、所述體系搭建單元用于將各個數字孿生模型按照運行方式進行連接,得到運維設備體系模型。

    12、優選地,所述故障制定模塊包括故障選取單元和參數調整單元;

    13、所述故障選取單元用于展示所有故障,演練導演組根據展示的所有故障選取演練故障;

    14、所述參數調整單元用于根據選取的演練故障更改運行參數。

    15、優選地,所述權重賦予模塊包括歷史數據采集單元、重要性評估單元和權重計算單元;

    16、所述歷史數據采集單元用于采集運維時間和歷史故障數據;

    17、所述重要性評估單元用于評估故障對運維設備體系的影響程度;

    18、所述權重計算單元用于根據所述影響程度計算各個模型故障的權重值。

    19、優選地,所述重要性評估單元包括頻率評估子單元、嚴重性評估子單元和探測難度子單元;

    20、所述頻率評估子單元用于計算故障頻率;

    21、所述嚴重性評估子單元用于評估發生的故障對運維設備體系影響的嚴重程度;

    22、所述探測難度子單元用于評估故障的檢測難度。

    23、優選地,所述模擬演練模塊包括人員選取單元和模擬操作單元;

    24、所述人員選取單元用于根據模型故障類型選取相應技術的運維人員;

    25、所述模擬操作單元用于所述運維人員根據所述模型故障進行維修操作,并記錄維修過程,獲得演練結果。

    26、優選地,所述評估模塊包括現象評估子模塊、深度評估子模塊、綜合子模塊和反饋子模塊;

    27、所述現象評估子模塊用于根據修復時間和運維體系運行表現進行初級評估,得到初級評估結果;

    28、所述深度評估子模塊用于對修復后的運維設備進行故障預測,獲得預測故障時間,根據預測故障時間進行深度評估,獲得深度評估結果;

    29、所述綜合子模塊用于基于初級評估結果和深度評估結果進行綜合評定,獲得評估報告;

    30、所述反饋子模塊用于將評估報告反饋給參與人員。

    31、優選地,所述深度評估子模塊包括數據收集單元、預處理單元、模型構建單元、預測單元和打分單元;

    32、所述數據收集單元用于收集修復后的運維設備運行數據;

    33、所述預處理單元用于對收集的運維設備運行數據進行異常修復和歸一化預處理,獲得預處理數據;

    34、所述模型構建單元用于基于長短時記憶神經網絡和所述預處理數據構建預測模型;

    35、所述預測單元用于通過預測模型進行故障預測,獲得預測的故障時間;

    36、所述打分單元用于根據預測的故障時間進行分數評估,獲得深度評估分數。

    37、與現有技術相比,本專利技術具有如下優點和技術效果:

    38、本專利技術公開了一種基于運維體系的運維演練系統,本專利技術構建了全面的故障場景,制定了演練結果衡量標準,并且在演練過程中,除了提高管理人員的運維管理水平、錘煉運維人員的能力之外,也把運維體系實實在在融入運維團隊的工作中,更符合運維工作的實際要求,能夠避免常見的小故障造成嚴重業務影響的情況。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    3.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    4.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    5.根據權利要求4所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    6.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    7.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    8.根據權利要求7所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    【技術特征摘要】

    1.一種基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    3.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    4.根據權利要求1所述的基于運維體系的運維演練系統,其特征在于,

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:趙偉,
    申請(專利權)人:趙偉,
    類型:發明
    國別省市:

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