【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，特別是涉及一種數據存儲方法、一種數據讀取方法、一種數據存儲裝置、一種數據讀取裝置、一種電子設備以及一種可讀存儲介質。
技術介紹
1、字節(byte)是計算機數據存儲的基本單位，其由8個位(bit)組成，每bit代表一個0或1(二進制)，bit是最小一級的信息單位，如圖1所示。
2、在常見的編程語言中，不同的數據類型占用不同的字節數量，也即占用不同大小的存儲空間。例如8位定點(int8)占用一個字節；16位定點(int8)或半精度浮點(float16)占用2個字節；32位定點(int32)或單精度浮點(float32)占用4個字節等，如圖2所示。不同數據類型所對應的bit數量稱之為“位寬”(bit?width)。傳統數據類型的位寬均為2的冪次方，也即：bitwidth＝2n。
3、近年來，隨著人工智能應用的快速爆發與深度學習量化技術的發展，出現了一些新型數據類型，例如7位浮點(fp7),4位定點(int4)，3位定點(int3)，2位定點(int2)等；其中，fp7、int3均不滿足上述位寬為2的冪次方的特點。圖2展示了幾種典型的數據類型的位寬示意。
4、內存地址(address)是用于表示數據存儲位置的概念，可通過內存地址訪問存儲器中的數據，其基本單位為字節。圖3展示了一個多byte存儲器的地址與數據的對應關系示意。
5、對于數據類型而言，若其位寬滿足bitwidth＝2n，則其存儲與尋址方式較簡單。圖4展示了int4數據的例子，可見兩個4bit數據可緊致存儲
6、然而，對于任意位寬，例如非2次冪數據位寬的數據類型而言，其存儲與尋址方式較復雜。例如，對于int3數據而言，如圖5所示，其無法緊致存儲為一個字節，從而帶來了存儲效率與尋址難度的矛盾。
7、圖6中(a)和(b)分別展示了兩種傳統的非2次冪數據位寬的存儲方法(以int3數據為例)。圖6(a)方案每字節存儲兩個int3數據，也即每8bit浪費2bit存儲空間，但好處為尋址簡單，與前述int4數據的尋址方式相似。圖6(b)將int3數據緊致存儲，8個int3數據正好可以占滿3個字節，無空間浪費，但尋址機制復雜，例如第三個int3數據的部分數據存儲于第一個字節，部分數據存儲于第二個字節，地址與bit存儲規律復雜。此外，當數據位寬不同時，例如數據類型為int5，則其bit存儲規律與int3完全不同。
技術實現思路
1、本專利技術實施例所要解決的技術問題是提供一種數據存儲方法、一種數據讀取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，以便解決非2次冪數據位寬的數據類型的存儲效率與尋址難度的矛盾的問題。
2、為了解決上述問題，本專利技術提供了一種數據存儲方法，所述方法包括：
3、將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組；其中，所述n等于存儲器中存儲單元的存儲長度，所述數據組包括m個數據子組，每個數據子組中依次排列n個所述數據的一個子數據，且同一所述數據的子數據在不同數據子組中所在的位序相同；
4、將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元。
5、可選地，所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組，包括：
6、從x等于1開始，將n個所述數據中的第x個子數據依次排列，直至x等于m，從而得到所述數據組。
7、可選地，在所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組之前，所述方法還包括：
8、接收通用處理器或專用加速器產生的一系列位寬為m的數據。
9、可選地，在所述將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元之后，所述方法還包括：
10、從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據；
11、將讀取到的所述數據組中的子數據進行讀取重排，得到所述n個位寬為m的數據。
12、可選地，在所述從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據之前，所述方法還包括：
13、針對要讀取第k個位寬為m的目標數據，根據所述k、所述n和所述m，確定所述目標數據所屬的數據組在所述存儲器中的首地址；
14、所述從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據，包括：
15、根據所述首地址，從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據。
16、可選地，在所述將讀取到的所述數據組中的子數據進行讀取重排，得到所述n個位寬為m的數據之后，所述方法還包括：
17、根據所述k和所述n，在所述n個位寬為m的數據中，提取所述第k個位寬為m的目標數據。
18、本專利技術還提供了一種數據讀取方法，所述裝置包括：
19、從存儲器中的m個存儲單元中讀取數據組中的子數據；其中，所述數據組包括m個數據子組，每個數據子組中依次排列n個位寬為m的數據的子數據，且同一所述數據的子數據在不同數據子組中所在的位序相同，所述n等于所述存儲單元的存儲長度；
20、將讀取到的所述數據組中的子數據進行讀取重排，得到所述n個位寬為m的數據。
21、本專利技術還提供了一種數據存儲裝置，所述裝置包括：
22、存儲重排模塊，用于將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組；其中，所述n等于存儲器中存儲單元的存儲長度，所述數據組包括m個數據子組，每個數據子組中依次排列n個所述數據的一個子數據，且同一所述數據的子數據在不同數據子組中所在的位序相同；
23、存儲模塊，用于將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元。
24、可選地，所述存儲重排模塊，包括：
25、排列子模塊，用于從x等于1開始，將n個所述數據中的第x個子數據依次排列，直至x等于m，從而得到所述數據組。
26、可選地，所述裝置還包括：
27、數據接收模塊，用于在所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組之前，接收通用處理器或專用加速器產生的一系列位寬為m的數據。
28、可選地，所述裝置還包括：
29、讀取模塊，用于在所述將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元之后，從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據；
30、讀取重排模塊，用于將讀取到的所述數據組中的子數據進行讀取重排，得到所述n個位寬為m的數據。
31、可選地，所述裝置還包括：
32、首地址確定模塊，用于在所述從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據之前，針對要讀取第k個位寬為m的目標數據，根據所述k、所述n和所述m本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種數據存儲方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將讀取到的所述數據組中的子數據進行讀取重排，得到所述n個位寬為m的數據之后，所述方法還包括：
7.一種數據讀取方法，其特征在于，包括：
8.一種數據存儲裝置，其特征在于，包括：
9.一種數據讀取裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通
11.一種可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如方法權利要求1-7中任一所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種數據存儲方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將n個位寬為m的數據進行存儲重排，得到數據組之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述數據組中的子數據依次存儲到所述存儲器中的m個存儲單元之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述從所述存儲器中的m個存儲單元中讀取所述數據組中的子數據之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：方紹峽，原鋼，
申請(專利權)人：原粒北京半導體技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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