【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及知識(shí)查詢，具體而言，涉及一種知識(shí)查詢方法及裝置、程序產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、現(xiàn)有技術(shù)中通常會(huì)使用大語言模型對(duì)于未知數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，獲得答案。然而大語言模型是基于大量公開的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練而獲得的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中缺少垂直
語料數(shù)據(jù)，模型通用性較強(qiáng)，在垂直
的知識(shí)查詢的準(zhǔn)確率較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于一種知識(shí)查詢方法及裝置、程序產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，改善上述問題，提升在垂直
的知識(shí)查詢的能力，減少對(duì)問答對(duì)中的答案語句進(jìn)行轉(zhuǎn)換所造成的誤差，提高知識(shí)查詢的準(zhǔn)確率。
2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種知識(shí)查詢方法，包括：獲取知識(shí)查詢語句；將知識(shí)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢向量；將查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)；問答對(duì)包括用于描述垂直
中的技術(shù)問題的問題語句以及對(duì)應(yīng)的答案語句；問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量是問答對(duì)中的問題語句轉(zhuǎn)換獲得；根據(jù)相似度數(shù)據(jù)，從問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量中確定目標(biāo)問題向量；根據(jù)目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句，獲得知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句。
3、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，在知識(shí)查詢的過程中，將知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的查詢向量與問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，進(jìn)而獲得最終答案語句。由于查詢中使用的問答對(duì)是針對(duì)垂直
中的技術(shù)問題的問題語句以及對(duì)應(yīng)的答案語句，因此該方案提升了在垂直
的知識(shí)查詢的能力；并且在該方案中，問答對(duì)的問題語句和答案語句一一對(duì)應(yīng)，而且僅有問題語
4、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在將查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，方法還包括：獲取垂直
中的知識(shí)圖譜；知識(shí)圖譜包括節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的邊；節(jié)點(diǎn)表示垂直
中的實(shí)體，節(jié)點(diǎn)之間的邊表示實(shí)體之間的關(guān)系；根據(jù)知識(shí)圖譜中的相鄰節(jié)點(diǎn)以及相鄰節(jié)點(diǎn)之間的邊，構(gòu)造出問答對(duì)；將問答對(duì)中的問題語句轉(zhuǎn)換為問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量；存儲(chǔ)問題向量與問題向量所屬的問答對(duì)中的答案語句的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
5、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，根據(jù)知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)造問答對(duì)，充分發(fā)掘了知識(shí)圖譜中隱含的垂直
中的知識(shí)，有利于提高知識(shí)查詢能力，并且此種自動(dòng)構(gòu)造問答對(duì)的方式具有較高的效率。
6、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，獲取垂直
中的知識(shí)圖譜，包括：獲取垂直
中的原始數(shù)據(jù)；將原始數(shù)據(jù)以及腳本生成提示詞輸入大語言模型，獲得用于生成知識(shí)圖譜的腳本；利用腳本處理原始數(shù)據(jù)，獲得知識(shí)圖譜。
7、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，利用大語言模型的自然語言理解能力以及自動(dòng)編碼能力，根據(jù)原始數(shù)據(jù)生成用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的腳本，有利于提高腳本生成的效率，進(jìn)而提高知識(shí)圖譜的構(gòu)建效率，并且可以通過調(diào)整腳本生成提示詞來定制所生成的腳本內(nèi)容，有利于提高腳本生成的靈活性，進(jìn)而提高知識(shí)圖譜構(gòu)建的靈活性。
8、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在獲得知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句之后，方法還包括：確定最終答案語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)問答對(duì)；從知識(shí)圖譜中確定用于構(gòu)造目標(biāo)問答對(duì)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的邊；從用于生成知識(shí)圖譜的原始數(shù)據(jù)中，追溯與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的邊對(duì)應(yīng)的回答依據(jù)。
9、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，由于問答對(duì)是通過知識(shí)圖譜中的相鄰節(jié)點(diǎn)以及相鄰節(jié)點(diǎn)之間的邊所構(gòu)造出的，因此在確定目標(biāo)問答對(duì)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的邊之后，可以從生成知識(shí)圖譜的原始數(shù)據(jù)中追溯最終答案語句對(duì)應(yīng)的回答依據(jù)，提升知識(shí)查詢過程的可解釋性。
10、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，將知識(shí)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢向量，包括：利用大語言模型提取知識(shí)查詢語句中的關(guān)鍵詞；將知識(shí)查詢語句中的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為查詢向量。
11、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，利用大語言模型提取知識(shí)查詢語句中的關(guān)鍵詞，之后對(duì)知識(shí)查詢語句中的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為查詢向量，減少知識(shí)查詢語句中的不具有實(shí)際含義的內(nèi)容對(duì)于知識(shí)查詢的干擾，提高知識(shí)查詢的查詢效率和準(zhǔn)確性。
12、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在將查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，方法包括：利用大語言模型提取問答對(duì)的問題語句中的關(guān)鍵詞；將問題語句中的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量。
13、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，利用大語言模型提取問答對(duì)的問題語句中的關(guān)鍵詞，將問題語句中的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量，問題向量更加能夠體現(xiàn)問題語句的核心內(nèi)容，同時(shí)提高知識(shí)查詢的查詢效率和準(zhǔn)確性。
14、可選地，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，根據(jù)目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句，獲得知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句，包括：按照預(yù)設(shè)答案模板將目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句進(jìn)行組裝，獲得組裝答案語句；通過大語言模型對(duì)組裝答案語句進(jìn)行潤色，獲得最終答案語句。
15、在上述的實(shí)現(xiàn)過程中，按照預(yù)設(shè)答案模板將目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句進(jìn)行組裝，并利用大語言模型對(duì)組裝答案語句進(jìn)行潤色，獲得最終答案語句，模版的套用使得針對(duì)不同的知識(shí)查詢語句在回答風(fēng)格上比較統(tǒng)一，提高答案的質(zhì)量；并且通過大語言模型的潤色提升了答案的可讀性和流暢性。
16、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種知識(shí)查詢裝置，包括：獲取模塊，用于獲取知識(shí)查詢語句；向量轉(zhuǎn)換模塊，用于將知識(shí)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢向量；相似度計(jì)算模塊，用于將查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)；問答對(duì)包括用于描述垂直
中的技術(shù)問題的問題語句以及對(duì)應(yīng)的答案語句；問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量是問答對(duì)中的問題語句轉(zhuǎn)換獲得；確定模塊，用于根據(jù)相似度數(shù)據(jù)，從問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量中確定目標(biāo)問題向量；答案輸出模塊，用于根據(jù)目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句，獲得知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句。
17、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序指令，計(jì)算機(jī)程序指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行第一方面或第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的方法。
18、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，計(jì)算機(jī)程序指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行第一方面或第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的方法。
19、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，計(jì)算機(jī)程序指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行第一方面或第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的方法。
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1.一種知識(shí)查詢方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述垂直技術(shù)領(lǐng)域中的知識(shí)圖譜，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述知識(shí)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將所述查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，所述方法包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)問題向量對(duì)應(yīng)的答案語句，獲得所述知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句，包括：
8.一種知識(shí)查詢裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一所述方法。p>
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的方法。
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種知識(shí)查詢方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述垂直技術(shù)領(lǐng)域中的知識(shí)圖譜，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述知識(shí)查詢語句對(duì)應(yīng)的最終答案語句之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述知識(shí)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將所述查詢向量與問答對(duì)對(duì)應(yīng)的問題向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度數(shù)據(jù)之前，所述方法包括：
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王悠，周冬婉，邵華江，吳超，顧斌，羅安琪，李思佳，王征，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：嘉強(qiáng)上海智能科技股份公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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