【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能生成領域，尤其涉及一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統。
技術介紹
1、物聯網是指將互聯網的概念擴展到物理設備和日常目標對象之間的連接中，這些設備嵌入了電子設備、網絡連接和其他形式的硬件，可以通過網絡與其他人通信和交互，并且可以遠程監控，隨著科學技術的不斷發展，物聯網技術越來越廣泛應用于人們的生活中。
2、根據檢索現有技術可知，現有的管理系統已具備圖像識別、數據對比檢測、智能上報和數據處理功能，但是管理系統的圖像采集通常采用照相機設備進行數據傳輸，安全可靠性較弱，容易出現圖像識別誤差，且目標對象識別技術被遮擋后不可使用，影響管理系統的識別效率。
3、中國專利申請公開號：cn116663130a公開了一種基于物聯網的多維數據模型信息管理系統及方法，屬于數據分析處理
對三維圖形進行空間區域劃分，用戶根據空間區域，按照個性化需求來選擇；將裝修設計模板的設計參數與空間區域的實際設計參數進行對比，分析計算裝修設計模板的修改值；剖析裝修設計模板之間的影響關系，計算裝修設計模板的影響度；根據修改值和影響度，計算裝修設計模板的修改難度值，生成最終設計方案；進而從用戶的個性化需求出發，結合不同的空間區域，提供精確化的需求選擇，將整體布局進行多個區域微觀化分析，再從數據的內外部分進行統籌處理，從而在滿足個性化需求的同時分析出方案的修改難度，進而能夠快速地形成用戶滿意的方案決策。
4、中國專利申請公開號：cn116049224a?公開了一種面向發布訂閱模式的物聯設備語義操控方法，屬于物
5、但是，上述方法存在以下問題：缺乏多維度信息共同管理和控制方法，無法為設備間的數據互操作提供支持。
技術實現思路
1、為此，本專利技術提供一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，用以克服現有技術缺乏多維度信息共性管理和控制方法，無法為設備間的數據互操作提供支持的問題。
2、本專利技術提供一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，包括：
3、錄入模塊，其用以追蹤并拍攝并上傳目標照片、語音擬合信息和/或文本信息；
4、處理模塊，其與所述錄入模塊相連，用以根據處理模板對所述目標照片進行超清化處理并生成對應的預處理素材，并將預處理素材進行預處理，以生成對應的預處理數據以及對應的若干指標特征；
5、文本轉換模塊，其與所述處理模塊相連，用以根據標準采樣率和指標特征對所述預處理數據進行學習，并得出若干與所述目標照片對應的文本信息，并將文本信息送入處理模塊以形成超清化處理的所述處理模板，
6、所述標準采樣率為所述文本轉換模塊能夠識別的采樣率，其與所述超清化處理的清晰度有關；
7、語音擬合模塊，其與所述文本轉換模塊相連，用以根據所述文本信息，輸出對應語音擬合信息，并存儲對應的語音擬合信息；
8、輸出模塊，其與所述文本轉換模塊和所述語音擬合模塊相連，用以輸出所述文本信息和所述語音擬合信息；
9、其中，所述輸出模塊輸出的所述文本信息以及所述語音擬合信息在下一次錄入時，與所述目標照片同步錄入在所述錄入模塊中，并由所述處理模塊根據所述文本信息以及所述語音擬合信息生成對應的預處理素材。
10、進一步地，所述錄入模塊，在拍攝目標照片時，啟動視覺追蹤模組，包括：
11、鎖定器，其用以鎖定正在移動中的目標物；
12、智能攝像頭，其與所述鎖定器相連，用以拍攝所述目標照片；
13、傳輸器，其與所述智能攝像頭相連，用以將所述目標照片上傳。
14、進一步地，所述處理模塊中設有清晰閾值，當所述目標照片的像素小于清晰閾值時，對所述目標照片進行超清化處理，得到超清照片。
15、進一步地，所述鎖定器自動鎖定正在移動中的所述目標物，調動所述智能攝像頭自動對焦至所述清晰閾值，并根據用戶的放大操作選擇對應的目標物進行拍攝，以得到所述目標照片；
16、所述清晰閾值為所述智能攝像頭在所述鎖定器自動鎖定過程中能夠獲取的最低清晰度。
17、進一步地，所述目標照片經所述傳輸器進入所述處理模塊，經所述處理模塊超清化處理后，對所述超清照片進行預處理，得到預處理數據；
18、其中，所述預處理數據為根據所述超清照片的指標特征進行擬合，生成采樣率為標準采樣率的若干所述預處理數據，并根據所述預處理數據生成對應的指標特征。
19、進一步地，所述語音擬合模塊中包括：
20、接收器，其用以接收所述文本信息；
21、知識智能數據庫，其與所述接收器相連，用以查找所述目標物對應的所述語音擬合信息，并記錄對應的文本信息，以形成所述目標物的知識庫，并將各知識庫記錄在所述知識智能數據庫內；
22、二次傳輸器，其與所述知識智能數據庫相連，用以將所述語音擬合信息傳輸至所述輸出模塊；
23、所述語音擬合信息包括所述目標照片信息中對應目標物的聲音信息，包括叫聲、環境交互聲音和/或震動聲音。
24、進一步地，所述文本信息經所述接收器進入所述知識智能數據庫，所述知識智能數據庫查找目標物對應的語音擬合信息，并由所述二次傳輸器傳輸至所述輸出模塊。
25、進一步地，所述輸出模塊，包括：
26、交互界面，其用以將所述文本信息和所述語音擬合信息進行顯示；
27、其中，所述交互界面設有語音擬合按鍵，對所述語音擬合信息進行點擊；
28、播放器，其與所述語音擬合按鍵相連，用以播放語音擬合信息。
29、與現有技術相比，本專利技術利用設置錄入模塊，用以拍攝并上傳目標照片，處理模塊，用以對目標照片進行超清化處理和預處理，生成對應的預處理數據，并選取預處理數據的若干指標特征，文本轉換模塊，用以對預處理數據進行學習，并得出若干與目標照片對應的文本信息，語音擬合模塊，用以根據文本信息，輸出對應語音擬合信息，輸出模塊，用以輸出文本信息和語音擬合信息，通過拍攝目標照片，從而生成對應的文本信息和語音擬合信息，提高了識別目標物的速度，多維度提高了識別目標物的準確性，實現了多維度信息的共同管理和輸出。
30、進一步地，通過設置鎖定器，實現了對移動目標的鎖定，提高了識別目標物的速度。
31、進一步地，通過在處理模塊中設置清晰閾值，對目標照片進行超清化處理，提高了目標照片的清晰度，加快了識別目標物的速度。
32、進一步地，通過鎖定器調本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述錄入模塊，在拍攝目標照片時，啟動視覺追蹤模組，包括：
3.根據權利要求1所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述處理模塊中設有清晰閾值，當所述目標照片的像素小于清晰閾值時，對所述目標照片進行超清化處理，得到超清照片。
4.根據權利要求2所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述鎖定器自動鎖定正在移動中的所述目標物，調動所述智能攝像頭自動對焦至清晰閾值，并根據用戶的放大操作選擇對應的目標物進行拍攝，以得到所述目標照片；
5.根據權利要求4所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述目標照片經所述傳輸器進入所述處理模塊，經所述處理模塊超清化處理后，對超清照片進行預處理，得到預處理數據；
6.根據權利要求1所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述語音擬合模塊中包括：
7.根據權利要求6所述的基于物聯網
8.根據權利要求7所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述輸出模塊，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述錄入模塊，在拍攝目標照片時，啟動視覺追蹤模組，包括：
3.根據權利要求1所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述處理模塊中設有清晰閾值，當所述目標照片的像素小于清晰閾值時，對所述目標照片進行超清化處理，得到超清照片。
4.根據權利要求2所述的基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，其特征在于，所述鎖定器自動鎖定正在移動中的所述目標物，調動所述智能攝像頭自動對焦至清晰閾值，并根據用戶的放大操作選擇對應的目標物進行拍攝，以得到所述目標照片；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃灼，劉琰，邢雁，黃錫雄，
申請(專利權)人：廣州機智云物聯網科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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