【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及微電網儲能電源，尤其涉及一種跨平臺儲能通信互操作實現方法。
技術介紹
1、目前隨著微電網儲能設備的快速發展以及5g基站建設數量的快速增長，高速率、高容量、高密度連續等優勢帶來基站能耗增加問題，消費者用電需求日益增加，而儲能設備也面臨著巨大的能耗問題。而對現有的儲能方案，對儲能設備進行優化調配，但大多數都考慮的不全面，也往往會出現供大于求或供不應求的情況，造成能量的損失與浪費，同時，由于電價也存在不同階段的波動，對消費者產生不良體驗，滿足不了5g高速電網的新型應用場景的需求。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，目的在于：1）提出一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，通過云服務器、多個微電網平臺、多個共享儲能平臺的構建及分布式優化調配模型的構建，能夠有效提高數據收集及處理的自動化水平及準確性；2）通過對微電網集群進行分布式優化調配，用于對指定共享儲能平臺的儲能方案進行優化調配，能有效提高數據中心調度構建的自動化和智能化水平；3）通過改進模型算法對多目標優化問題進行求解，獲得最優解，即對應的虛擬機調度方案，對指定共享儲能平臺的儲能方案進行優化調配。該方法可保證儲能設備具有可觀的調度容量，降低電網負荷，提高聚合商收益，降低消費者成本，提高消費體驗。
2、實現上述目的，本專利技術提供的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，包括以下步驟：
3、獲取儲能設備運行狀態信息：獲取各微電網平臺上各種微電網集群設備類型的各個設備上傳
4、處理儲能設備終端的運行狀態信息：對獲取到的儲能設備的運行狀態信息進行分析，得到微電網集群的綜合能源評定值和指定共享儲能平臺的綜合能源評定值；
5、分布式優化調配模型的構建：根據微電網集群的綜合能源評定值和共享儲能系統綜合能源評定值，構建分布式優化調配模型；
6、對微電網集群進行分布式優化調配：根據構建的所述分布式優化調配模型，對指定共享儲能平臺的儲能方案進行優化調配。
7、作為本專利技術的進一步改進方法：
8、可選地，所述獲取儲能設備運行狀態信息，包括：
9、s11：獲取各微電網平臺上的設備多個參數信息；
10、s12：根據所述設備多個參數信息進行聚類，得到各微電網平臺上各種微電網集群；
11、s13：設置各種微電網集群根據預設的時間周期，定時主動將所屬儲能設備的運行狀態信息上傳至儲能云平臺；
12、s14：獲取所述微電網集群設備類型對應的共享儲能平臺全部服務器上傳的共享儲能設備終端的運行狀態信息，所采集的運行狀態信息時序參數數據的表示形式為：
13、；
14、其中：
15、表示第i種參數指標對應的時序參數數據，其中第1種、第2種、第3種、第4種、第5種參數指標依次為電量、功率、負荷、電壓、溫度；
16、表示第i種參數指標在時刻的參數數據，表示采集數據的起始時刻，表示采集數據的第二時刻，表示采集數據的結止時刻；
17、s15：對采集的時序參數數據進行預處理，得到預處理后的時序參數數據，其中時序參數數據的預處理結果為；
18、s16：將所述預處理結果通過矩陣的方式進行存儲，并根據數據范圍預設的閾值劃分為四個象限，所述四個象限包括：第一象限、第二象限、第三象限、第四象限。
19、由于采集得到的時序參數數據數量龐大，且雜亂無章，根據數據范圍可以預設的閾值，將預處理過的時序參數數據，劃分為四個象限后，可以在一定程度上對數據進行篩選、聚集，在后續數據處理的過程中，分象限處理，提高了數據處理的精度。
20、作為本專利技術的進一步改進方法：
21、可選地，所述處理儲能設備終端的運行狀態信息，包括：
22、s21：依次提取不同象限的時序參數數據的矩陣，其中；
23、s22：根據所述參數指標，對矩陣采用奇異值分解法依次根據選擇的關聯參數指標進行降解為一對一的關系，得到分解后的數據集，并通過線性函數進行擬合，得到增強后的表征特征向量；
24、s23：對所述預處理后的時序參數數據進行分析，計算充電功率、放電功率，具體為：
25、；其中表示根據功率計算公式及影響參數實時計算得到的充電功率，表示靜態充電功率，表示充電效率系數；
26、；其中表示根據功率計算公式及影響參數實時計算得到的放電功率，表示靜態放電功率，表示放電效率系數；
27、s24：計算微電網集群的綜合能源評定值和共享儲能系統的綜合能源評定值，所述綜合能源評定值的具體公式為：
28、；
29、其中，表示初始能量評定經驗誤差，為經驗誤差折中系數，m表示能源評定累積次數，，、分別表示充電、放電效率，、分別表示充電、放電功率。
30、可選的，根據功率計算公式及影響參數實時計算得到的充放電功率，可以根據p=ui來計算，同時考慮其他因素的影響，如溫度、溫度、設備的老化、設備損耗、傳輸損耗或其他不確定性因素等，綜合進行評定。
31、作為本專利技術的進一步改進方法：
32、可選地，所述分布式優化調配模型的構建，包括：
33、s31：將所述微電網集群的綜合能源評定值和共享儲能系統綜合能源評定值作為目標函數，構建初始分布式優化調配模型；
34、s32：依次將增強后的不同象限的時序參數數據作為訓練樣本，對所述初始分布式優化調配模型進行微調訓練，包括：
35、s321：在訓練過程中，每訓練一層隱結點，將上一層隱結點的輸出作為輸入，本層隱結點的輸出作為下一層的輸入，進行預訓練；
36、s322：在預訓練全部完成以后，再對整個網絡進行微調訓練；
37、s323：通過反饋調節，得到優化后的分布式優化調配模型。
38、作為本專利技術的進一步改進方法：
39、可選地，所述對微電網集群進行分布式優化調配，包括：
40、s41：通過優化后的分布式優化調配模型，將采集到的運行狀態信息序列向量為輸入，以綜合能源評定值為輸出，將輸出結果與預設的閾值進行比對；
41、s42：當輸出結果高于預設的閾值時，判斷供需關系存在異常，對指定共享儲能平臺的儲能方案進行優化調配，包括：
42、s421：通過預設的分類模型判斷異常類型；
43、s422：根據異常類型進行共享儲能設備的放電或充電。
44、作為本專利技術的進一步改進方法：
45、可選地，所述根據異常類型進行共享儲能設備的放電或充電，包括：
46、當儲能電池的狀態為較高荷電狀態時，進行共享儲能設備的放電調配；
47、當儲能電池的狀態為較低荷電狀態，且電價處于低谷期時，進行共享儲能設備的充電儲能。
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【技術保護點】
1.一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述獲取儲能設備運行狀態信息，包括：
3.如權利要求2所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述處理儲能設備終端的運行狀態信息，包括：
4.如權利要求3所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述分布式優化調配模型的構建，包括：
5.如權利要求4所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述對微電網集群進行分布式優化調配，包括：
6.如權利要求5所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述根據異常類型進行共享儲能設備的放電或充電，包括：
7.一種跨平臺儲能通信互操作實現系統，其特征在于，應用于云服務器，所述云服務器分別與多個微電網平臺和多個共享儲能平臺通信連接，包括：
8.如權利要求7所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現系統，其特征在于，所述信息獲取模塊，用于獲取儲能設備運行狀態信息，包括：
9.一種
10.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述跨平臺儲能通信互操作實現方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述獲取儲能設備運行狀態信息，包括：
3.如權利要求2所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述處理儲能設備終端的運行狀態信息，包括：
4.如權利要求3所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述分布式優化調配模型的構建，包括：
5.如權利要求4所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述對微電網集群進行分布式優化調配，包括：
6.如權利要求5所述的一種跨平臺儲能通信互操作實現方法，其特征在于，所述根據異常類型進行共享儲能設備的放電或充電，包括...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王苗庚，徐立坤，黃觀金，龔卿，邵志成，藍煒瑩，張振南，汪兆隆，周子博，張志鵬，周卓，李志豪，李婉瑩，
申請(專利權)人：南方電網儲能股份有限公司信息通信分公司，
類型：發明
國別省市：
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