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    一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法及裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:42572328 閱讀:20 留言:0更新日期:2024-08-29 00:37
    本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法及裝置,以非侵入式的方式判斷繞組狀態(tài),包括如下步驟:步驟S1:通過同步發(fā)電機(jī)傳感器采集相關(guān)數(shù)據(jù);步驟S2:構(gòu)建同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟S3:利用構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)進(jìn)行評估。通過上述方法提升了評估的準(zhǔn)確性,降低故障。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及同步發(fā)電機(jī)領(lǐng)域,具體的涉及一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法及裝置。


    技術(shù)介紹

    1、同步發(fā)電機(jī)的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組采用的是交流勵磁機(jī)提供勵磁電流,具有結(jié)構(gòu)緊湊、電路簡單、運(yùn)行可靠、控制方便和維護(hù)量小等優(yōu)點(diǎn)。該結(jié)構(gòu)省去了電刷和滑環(huán),不會產(chǎn)生換向火花,適合在危險(xiǎn)的工作環(huán)境中運(yùn)行。同時(shí),也提高了電機(jī)的絕緣壽命,省去了維護(hù)工作以及提高了勵磁系統(tǒng)的可靠性。使無刷勵磁系統(tǒng)能夠在有防爆、防塵、防腐蝕等要求的特殊場合使用,在礦山、石油、化工等領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用。無刷勵磁系統(tǒng)穩(wěn)定性高,是大容量發(fā)電機(jī)組的常用勵磁方式之一。

    2、同步發(fā)電機(jī)的繞組狀態(tài)的準(zhǔn)確評估對于確保電網(wǎng)安全可靠的運(yùn)行至關(guān)重要。傳統(tǒng)的繞組狀態(tài)評估方法通常依賴于離線測試,例如對不同繞組的電阻測量、對地阻抗測量等,但這些測量需要發(fā)電機(jī)停機(jī),這會影響發(fā)電效率,而且提高了維護(hù)成本。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)一方面提供了一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法,以非侵入式的方式判斷繞組狀態(tài),包括如下步驟:

    2、步驟s1:通過同步發(fā)電機(jī)傳感器采集相關(guān)數(shù)據(jù);

    3、步驟s2:構(gòu)建同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

    4、步驟s3:利用構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)進(jìn)行評估。

    5、優(yōu)選的,步驟s1具體包括:

    6、步驟s101:采集同步發(fā)電機(jī)振動數(shù)據(jù);

    7、所述同步發(fā)電機(jī)的振動數(shù)據(jù)記為

    8、,

    9、其中,k為振動傳感器數(shù)量,t為當(dāng)前采集的時(shí)刻,n為連續(xù)采集的同步發(fā)電機(jī)振動的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量;

    10、步驟s102:采集同步發(fā)電機(jī)溫度數(shù)據(jù);

    11、所述同步發(fā)電機(jī)的溫度數(shù)據(jù)記為:

    12、,

    13、其中t為當(dāng)前采集的時(shí)刻,l為溫度傳感器數(shù)量,q為采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量;

    14、步驟s103:采集同步發(fā)電機(jī)電氣數(shù)據(jù);

    15、所述同步發(fā)電機(jī)的電氣數(shù)據(jù)主要為定子和轉(zhuǎn)子的各項(xiàng)電壓、電流數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)記為

    16、,,

    17、,,

    18、式中,dy表示電壓、dl表示電流,t為采集時(shí)刻,下標(biāo)d為定子端、z為轉(zhuǎn)子端;u、v、w;u、v、w標(biāo)記不同項(xiàng)電流對應(yīng)發(fā)電機(jī)的3項(xiàng),為發(fā)電機(jī)不同繞組端。

    19、優(yōu)選的,步驟s2具體包括:

    20、步驟s201:建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

    21、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入為所述同步發(fā)電機(jī)振動數(shù)據(jù)、所述同步發(fā)電機(jī)溫度數(shù)據(jù)以及所述同步發(fā)電機(jī)電氣數(shù)據(jù),輸出為繞組狀態(tài)的評估值;

    22、步驟s202:輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理。

    23、優(yōu)選的,步驟s201具體包括:

    24、設(shè)所述繞組狀態(tài)的評估值的輸出值為[ed、ez],即定子繞組狀態(tài)評估值ed和轉(zhuǎn)子繞組狀態(tài)評估值ez,針對故障發(fā)出告警信息;

    25、所述故障為匝間短路、三相不平衡、對地短路中的一個(gè)或多個(gè);

    26、采用t-2、t-1、t三個(gè)連續(xù)時(shí)間段的采集數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),

    27、所述t-1時(shí)刻的評估結(jié)果以及人工核查的信息均輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,使其具備動態(tài)學(xué)習(xí)的能力。

    28、優(yōu)選的,步驟s202具體包括:

    29、所述同步發(fā)電機(jī)振動數(shù)據(jù)通過如下方式處理:將振動傳感器獲取的n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;

    30、以第j個(gè)振動傳感器時(shí)刻t采集數(shù)據(jù)為例,,j=1,2,...,?k,對其進(jìn)行預(yù)處理;

    31、對于第j個(gè)傳感器采集區(qū)域,設(shè)定的振動幅度最大允許值記為,如果超出所述振動幅度最大允許值值則直接報(bào)警;

    32、對上述進(jìn)行如下處理

    33、,其中,i=1,2,…,n,?j=1,2,…,k;

    34、并利用離散傅里葉變換,獲取其頻域部分參數(shù),輸入至繞組狀態(tài)評估網(wǎng)絡(luò);

    35、,

    36、其中,n為采集的振動信號的點(diǎn)數(shù)n為時(shí)域離散信號的編號,m為頻域信號的編號,頻域信號的點(diǎn)數(shù)也為n;i為虛數(shù)表示符號,;

    37、將不同傳感器數(shù)據(jù)全部進(jìn)行處理,輸入繞組狀態(tài)評估網(wǎng)絡(luò),記所有處理完成的輸入網(wǎng)絡(luò)的振動數(shù)據(jù)為data_zd。

    38、優(yōu)選的,步驟s202具體包括:

    39、所述同步發(fā)電機(jī)溫度數(shù)據(jù)通過如下方式處理:

    40、以第j個(gè)溫度傳感器時(shí)刻t采集數(shù)據(jù)為例,,j=1,2,..,q,?對其進(jìn)行預(yù)處理;

    41、對于第j個(gè)傳感器采集區(qū)域,設(shè)定的溫度最大允許值記為,如果超出該值則直接報(bào)警;

    42、對上述進(jìn)行如下處理

    43、,

    44、其中,;

    45、處理后,將所有數(shù)據(jù)都輸入至評估網(wǎng)絡(luò);記所有處理完成的輸入網(wǎng)絡(luò)的溫度數(shù)據(jù)為data_wd。

    46、優(yōu)選的,步驟s202具體包括:

    47、所述同步發(fā)電機(jī)電氣數(shù)據(jù)通過如下方式處理:在設(shè)定的范圍之內(nèi)進(jìn)行量化,如果出現(xiàn)電壓、電流等超出最大允許值,則直接發(fā)出報(bào)警信息;

    48、規(guī)范化方法如下:

    49、,

    50、,

    51、,

    52、,

    53、式中,max_之后的字符表示發(fā)電機(jī)相應(yīng)的項(xiàng)、定子及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)子,表示相應(yīng)的最大電壓允許值,表示相應(yīng)的最大電流允許值;

    54、按照上述方法處理后,將所有電氣相關(guān)數(shù)據(jù)都輸入至評估網(wǎng)絡(luò);記所有處理完成的輸入網(wǎng)絡(luò)的電氣數(shù)據(jù)為data_dq。

    55、優(yōu)選的,步驟s3具體包括:

    56、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行繞組狀態(tài)評估;

    57、輸入傳感器t-2、t-1、t時(shí)刻的數(shù)據(jù),以及t-1時(shí)刻的評估結(jié)果和人工復(fù)核結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)輸出值即為同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估值[ed、ez]和告警信息[a1,a2,a3,a4],其中a1-a4為0或1布爾數(shù);

    58、基于人工判斷信息的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)學(xué)習(xí)方法,利用故障信息人工核查的結(jié)果作為人工判斷信息的輸入;

    59、設(shè)網(wǎng)絡(luò)的抽象數(shù)學(xué)表達(dá)式為

    60、

    61、式中,為輸入數(shù)據(jù)的計(jì)算,為多層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置,多層網(wǎng)絡(luò)計(jì)算結(jié)果;

    62、如果輸出預(yù)警信息與實(shí)際人工核驗(yàn)不一致,說明網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果不夠準(zhǔn)確,則對進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化方法如下:

    63、

    64、式中,、為優(yōu)化后的值,、為學(xué)習(xí)率;

    65、則下次計(jì)算時(shí),采用新的、作為網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

    66、本專利技術(shù)另一方面提供了一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估裝置,包括:

    67、數(shù)據(jù)收集模塊,通過同步發(fā)電機(jī)傳感器采集相關(guān)數(shù)據(jù);

    68、數(shù)據(jù)處理模塊,通過構(gòu)建同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;

    69、評估模塊,對同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)進(jìn)行評估。

    70、本專利技術(shù)另一方面提供了一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法的步本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法,其特征在于以非侵入式的方式判斷繞組狀態(tài),包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S201具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟S202具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟S202具體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟S202具體包括:

    7.一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估裝置,用于執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)權(quán)利要求所述方法,其特征在于包括:

    8.一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法的步驟。

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種同步發(fā)電機(jī)繞組狀態(tài)評估方法,其特征在于以非侵入式的方式判斷繞組狀態(tài),包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟s1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟s201具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟s202具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:趙偉生張永旺,
    申請(專利權(quán))人:無錫法拉第電機(jī)有限公司,
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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