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    圖像處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):42581425 閱讀:30 留言:0更新日期:2024-08-29 00:43
    本申請(qǐng)公開了一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。圖像處理模型的訓(xùn)練方法包括:獲取父代模型和子代模型,子代模型的復(fù)雜度小于父代模型的復(fù)雜度;利用第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)父代模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到進(jìn)階父代模型,第一樣本圖像與第二樣本圖像不同;獲取進(jìn)階父代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第三圖像處理結(jié)果和子代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第四圖像處理結(jié)果;基于第三圖像處理結(jié)果和第四圖像處理結(jié)果之間的差異,調(diào)整子代模型,得到圖像處理模型。上述方案,能夠提高子代模型的圖像處理結(jié)果和圖像處理模型的圖像處理結(jié)果之間的兼容性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、目前,隨著深度學(xué)習(xí)方法的發(fā)展,各種圖像處理技術(shù)已成功用于生活中的各個(gè)角落。比如圖像處理中的特征識(shí)別,或特征對(duì)比,或特征提取已經(jīng)在需要使用目標(biāo)識(shí)別或目標(biāo)檢測(cè)的場(chǎng)景廣泛應(yīng)用。但是,目前不同圖像處理模型對(duì)相同數(shù)據(jù)得到的相關(guān)圖像處理結(jié)果的類型并不相同,而不同類型的特征之間并不兼容。例如,升級(jí)前的圖像處理模型a得到的圖像處理結(jié)果無法和升級(jí)后的圖像處理模型b得到的圖像處理結(jié)果進(jìn)行比對(duì),從而無法完成與圖像相關(guān)的識(shí)別功能。因此,一旦某一數(shù)據(jù)的圖像處理結(jié)果所對(duì)應(yīng)的圖像處理模型(例如,升級(jí)前的圖像處理模型)與目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景中的圖像處理模型(例如,升級(jí)后的圖像處理模型)不同,那么對(duì)于在不同圖像處理模型對(duì)同一數(shù)據(jù)的圖像處理結(jié)果之間是無法兼容的,增加了圖像處理結(jié)果的應(yīng)用難度,局限了圖像處理結(jié)果的適用范圍。

    2、針對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)缺陷,如何提供一種提高升級(jí)前后的圖像處理模型的圖像處理結(jié)果之間兼容方案,是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請(qǐng)至少提供一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

    2、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理模型的訓(xùn)練方法,包括:獲取父代模型和子代模型,子代模型是基于父代模型對(duì)第一樣本圖像的第一圖像處理結(jié)果和調(diào)整前的子代模型對(duì)第一樣本圖像的第二圖像處理結(jié)果之間的差異調(diào)整得到,子代模型的復(fù)雜度小于父代模型的復(fù)雜度;利用第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)父代模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到進(jìn)階父代模型,第一樣本圖像與第二樣本圖像不同;獲取進(jìn)階父代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第三圖像處理結(jié)果和子代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第四圖像處理結(jié)果;基于第三圖像處理結(jié)果和第四圖像處理結(jié)果之間的差異,調(diào)整子代模型,得到圖像處理模型,其中,圖像處理模型能夠用于對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像進(jìn)行圖像處理。

    3、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理模型的訓(xùn)練裝置,包括:第一獲取模塊、父代模型訓(xùn)練模塊、第二獲取模塊以及子代模型調(diào)整模塊;第一獲取模塊,用于獲取父代模型和子代模型,子代模型是基于父代模型對(duì)第一樣本圖像的第一圖像處理結(jié)果和調(diào)整前的子代模型對(duì)第一樣本圖像的第二圖像處理結(jié)果之間的差異調(diào)整得到,子代模型的復(fù)雜度小于父代模型的復(fù)雜度;父代模型訓(xùn)練模塊,用于利用第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)父代模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到進(jìn)階父代模型,第一樣本圖像與第二樣本圖像不同;第二獲取模塊,用于獲取進(jìn)階父代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第三圖像處理結(jié)果和子代模型對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第四圖像處理結(jié)果;子代模型調(diào)整模塊,用于基于第三圖像處理結(jié)果和第四圖像處理結(jié)果之間的差異,調(diào)整子代模型,得到圖像處理模型,其中,圖像處理模型能夠用于對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像進(jìn)行圖像處理。

    4、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,處理器用于執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令,以實(shí)現(xiàn)上述圖像處理模型的訓(xùn)練方法。

    5、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有程序指令,程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述圖像處理模型的訓(xùn)練方法。

    6、上述方案,利用第一樣本圖像來調(diào)整得到子代模型,利用第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)父代模型進(jìn)行訓(xùn)練得到進(jìn)階父代模型,獲取到進(jìn)階父代模型和子代模型分別對(duì)第一樣本圖像和第二樣本圖像的第三圖像處理結(jié)果以及第四圖像處理結(jié)果,基于第三圖像處理結(jié)果和第四圖像處理結(jié)果之間的差異來調(diào)整子代模型得到圖像處理模型,相較于現(xiàn)有技術(shù)中無法實(shí)現(xiàn)升級(jí)前后的模型的圖像處理結(jié)果之間的兼容,本申請(qǐng)基于第一樣本圖像和第二樣本圖像調(diào)整得到的圖像處理模型能夠?qū)W習(xí)到進(jìn)階父代模型的表征能力,從而提高子代模型的圖像處理結(jié)果和圖像處理模型的圖像處理結(jié)果之間的兼容性。

    7、應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,而非限制本申請(qǐng)。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三圖像處理結(jié)果和所述第四圖像處理結(jié)果之間的差異,調(diào)整所述子代模型,得到圖像處理模型,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第四圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的特征數(shù)據(jù),所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的第一結(jié)果,所述利用所述第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)所述父代模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到進(jìn)階父代模型,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述利用所述父代模型對(duì)應(yīng)的第二分類層對(duì)第二樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的第二結(jié)果進(jìn)行分類,得到第二樣本分類結(jié)果之前,所述方法還包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行第一特征提取得到的第一特征數(shù)據(jù),所述第二圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行第二特征提取得到的第二特征數(shù)據(jù),所述方法還包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器和處理器,其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有程序指令,所述處理器從所述存儲(chǔ)器調(diào)取所述程序指令以執(zhí)行如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像處理模型的訓(xùn)練方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,包括:存儲(chǔ)有程序文件,所述程序文件被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像處理模型的訓(xùn)練方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三圖像處理結(jié)果和所述第四圖像處理結(jié)果之間的差異,調(diào)整所述子代模型,得到圖像處理模型,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第四圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的特征數(shù)據(jù),所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一圖像處理結(jié)果包括對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的第一結(jié)果,所述利用所述第一樣本圖像和第二樣本圖像對(duì)所述父代模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到進(jìn)階父代模型,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述利用所述父代模型對(duì)應(yīng)的第二分類層對(duì)第二樣本圖像進(jìn)行特征提取得到的第二結(jié)果進(jìn)行分類,得到第二樣本分類結(jié)果之前,...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:馬定鑫朱樹磊殷俊
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:浙江大華技術(shù)股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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