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    一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):42599170 閱讀:18 留言:0更新日期:2024-09-03 18:11
    本申請(qǐng)的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,涉及飼料品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,通過收集不同飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),并獲取理化指標(biāo),利用品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)和理化指標(biāo)得到理化指標(biāo)與不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境之間的關(guān)系映射模型,實(shí)時(shí)收集品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)理化指標(biāo),計(jì)算營養(yǎng)價(jià)值參考值,預(yù)設(shè)營養(yǎng)價(jià)值閾值,計(jì)算營養(yǎng)價(jià)值偏離度和當(dāng)前時(shí)刻的預(yù)警指數(shù),當(dāng)連續(xù)r個(gè)時(shí)刻的預(yù)警指數(shù)大于預(yù)警觸發(fā)閾值時(shí),發(fā)出預(yù)警信號(hào),將異常飼料油脂原料進(jìn)行二次加工,可以更好地預(yù)測(cè)不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境的飼料油脂原料的品質(zhì)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)涉及飼料品質(zhì)檢測(cè),特別涉及一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法


    技術(shù)介紹

    1、動(dòng)物飼料是指用于喂養(yǎng)家畜、家禽、水產(chǎn)和其他動(dòng)物的產(chǎn)品,其主要目的是提供動(dòng)物所需的營養(yǎng)以保持健康、生長和生產(chǎn)。飼料的基本組成通常包括:蛋白質(zhì)、碳水化合物、油脂、維生素和礦物質(zhì)、添加劑。飼料油脂在動(dòng)物飼料中扮演著多重角色:油脂是能量密度高的飼料組分,能提供比碳水化合物和蛋白質(zhì)更多的能量;油脂助于脂溶性維生素的吸收,對(duì)動(dòng)物的生長和繁殖至關(guān)重要;油脂增加飼料的可口性,促進(jìn)動(dòng)物的攝食量。

    2、傳統(tǒng)的油脂品質(zhì)檢測(cè)方法通過使用化學(xué)分析法測(cè)定油脂中的自由脂肪酸含量、過氧化物的含量和油脂中的水分和雜質(zhì),利用儀器分析法分析油脂的脂肪酸組成,測(cè)定油脂中的特定化合物如維生素或色素,檢測(cè)油脂中的功能團(tuán),評(píng)估品質(zhì),隨著技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器學(xué)習(xí)正在成為飼料品質(zhì)檢測(cè)
    的一個(gè)重要工具,機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并預(yù)測(cè)油脂的品質(zhì)。

    3、然而飼料油脂原料種類繁多,不同品種、加工工藝的油脂理化特性差異大,飼料油脂原料易受儲(chǔ)存環(huán)境影響,品質(zhì)具有一定的動(dòng)態(tài)變化性,而且不同品種、不同加工工藝的飼料油脂原料被存儲(chǔ)環(huán)境影響的受影響程度也不一樣,傳統(tǒng)的單一的機(jī)器學(xué)習(xí)模型難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同品種、加工工藝的飼料油脂原料的品質(zhì)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此,本申請(qǐng)的一個(gè)目的在于提出一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,可以更好地預(yù)測(cè)不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境的飼料油脂原料的品質(zhì)。

    2、本申請(qǐng)的一個(gè)方面提供了一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,包括:

    3、步驟s100:收集不同飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),并獲取飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo);

    4、所述收集不同飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),并獲取飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)的具體方法為:

    5、步驟s110:收集涵蓋不同品種、不同加工工藝、不同儲(chǔ)存環(huán)境的飼料油脂原料樣本,獲取每種飼料油脂原料樣本對(duì)應(yīng)的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù);

    6、步驟s120:利用化學(xué)分析法對(duì)飼料油脂原料樣本進(jìn)行成分分析,得到飼料油脂原料的理化指標(biāo),所述理化指標(biāo)包括酸值、過氧化值、水分含量;

    7、步驟s200:利用品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)和理化指標(biāo)得到飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)與不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境之間的關(guān)系映射模型;

    8、所述利用品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)和理化指標(biāo)得到飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)與不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境之間的關(guān)系映射模型的具體方法為:

    9、步驟s210:將不同品種和不同加工工藝的飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)和加工工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化,得到品種特征向量vs和加工工藝特征向量vp;

    10、步驟s220:對(duì)儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化的儲(chǔ)存環(huán)境特征向量ve;

    11、步驟s230:將品種特征向量vs、加工工藝特征向量vp和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量ve拼接成綜合特征向量vc,以品種特征向量vs、加工工藝特征向量vp和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量ve為第一輸入,以對(duì)應(yīng)的綜合特征向量vc作為第一輸出,將綜合特征向量vc與對(duì)應(yīng)的理化指標(biāo)的時(shí)間序列進(jìn)行配對(duì),構(gòu)成訓(xùn)練樣本,構(gòu)建品種特征向量vs、加工工藝特征向量vp和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量ve之間的非線性映射模型f(vs,vp,ve);

    12、步驟s240:對(duì)非線性映射模型f(vs,vp,ve)進(jìn)行訓(xùn)練,通過最小化第一損失函數(shù)來優(yōu)化非線性映射模型的模型參數(shù),得到非線性映射模型的權(quán)重矩陣和非線性映射模型的偏置向量;

    13、所述非線性映射模型的模型表達(dá)式為:其中,w1是非線性映射模型的權(quán)重矩陣,b1為非線性映射模型的偏置向量,表示向量拼接操作;

    14、所述第一損失函數(shù)為均方誤差,計(jì)算公式為:其中,n為訓(xùn)練樣本數(shù),vc,i是第i個(gè)訓(xùn)練樣本真實(shí)的綜合特征向量,f(vc,i)是非線性映射模型對(duì)第i個(gè)訓(xùn)練樣本的綜合特征向量的預(yù)測(cè)值;

    15、步驟s250:以前k個(gè)時(shí)刻的理化指標(biāo)的時(shí)間序列和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量為第二輸入,以當(dāng)前t時(shí)刻的理化指標(biāo)為第二輸出,構(gòu)建動(dòng)態(tài)變化模型g(yt-1,yt-2,...,yt-k,ve),通過最小化第二損失函數(shù)優(yōu)化動(dòng)態(tài)變化模型的模型參數(shù),得到動(dòng)態(tài)變化模型的系數(shù)矩陣、環(huán)境特征權(quán)重矩陣和動(dòng)態(tài)變化模型的偏置向量;

    16、所述動(dòng)態(tài)變化模型的模型表達(dá)式為:其中,yt表示t時(shí)刻的理化指標(biāo),yt-1,yt-2,...,yt-k表示前k個(gè)時(shí)刻的理化指標(biāo)的時(shí)間序列,w2z表示動(dòng)態(tài)變化模型的系數(shù)矩陣,w3表示環(huán)境特征權(quán)重矩陣,b2表示理化指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化模型的偏置向量;

    17、所述第二損失函數(shù)為均方誤差,計(jì)算公式為:其中,yt,i為第i個(gè)訓(xùn)練樣本在t時(shí)刻的真實(shí)的理化指標(biāo),g(xt,i,ve,i)是動(dòng)態(tài)變化模型對(duì)第i個(gè)訓(xùn)練樣本的理化指標(biāo)的輸入序列xt,i和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量ve,i的預(yù)測(cè)值,理化指標(biāo)的輸入序列xt,i為前k個(gè)時(shí)刻的理化指標(biāo)的時(shí)間序列;

    18、步驟s260:以綜合特征向量vc、動(dòng)態(tài)變化模型的第二輸出和儲(chǔ)存環(huán)境特征向量作為第三輸入,以理化指標(biāo)作為第三輸出,構(gòu)建關(guān)系映射模型,通過最小化第三損失函數(shù)來優(yōu)化模型參數(shù),得到關(guān)系映射模型的權(quán)重矩陣、關(guān)系映射模型的偏置向量和訓(xùn)練好的關(guān)系映射模型;

    19、所述關(guān)系映射模型的模型表達(dá)式為:,其中,h(vc,yt-1,yt-2,...,yt-k,ve)表示最終的關(guān)系映射模型,w4表示關(guān)系映射模型的權(quán)重矩陣,b3表示關(guān)系映射模型的偏置向量;

    20、所述第三損失函數(shù)為均方誤差,計(jì)算公式為:其中,h(vc,i,g(xt,i,ve,i),ve,i)是關(guān)系映射模型根據(jù)第三輸入預(yù)測(cè)得到的理化指標(biāo);

    21、步驟s300:實(shí)時(shí)收集飼料油脂原料的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),利用關(guān)系映射模型預(yù)測(cè)飼料油脂原料的實(shí)時(shí)理化指標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)理化指標(biāo)計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值參考值;

    22、所述實(shí)時(shí)收集飼料油脂原料的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),利用關(guān)系映射模型預(yù)測(cè)飼料油脂原料的實(shí)時(shí)理化指標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)理化指標(biāo)計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值參考值的具體方法為:

    23、步驟s310:實(shí)時(shí)收集飼料油脂原料的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),利用關(guān)系映射模型預(yù)測(cè)飼料油脂原料的實(shí)時(shí)理化指標(biāo),所述實(shí)時(shí)理化指標(biāo)包括但不限于:實(shí)時(shí)酸值實(shí)時(shí)過氧化值實(shí)時(shí)水分含量

    24、步驟s320:從營養(yǎng)數(shù)據(jù)庫中得到對(duì)應(yīng)的飼料油脂原料的標(biāo)準(zhǔn)理化指標(biāo)參考值和標(biāo)準(zhǔn)營養(yǎng)價(jià)值,所述標(biāo)準(zhǔn)理化指標(biāo)參考值包括但不限于:酸值參考值y1、過氧化值參考值y2、水分含量參考值y3;

    25、步驟s330:預(yù)設(shè)營養(yǎng)價(jià)值影響因子αj,利用實(shí)時(shí)理化指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)理化指標(biāo)參考值計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值的估計(jì)值;本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述收集不同飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),并獲取飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)的具體方法為:

    3.如權(quán)利要求2所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述利用品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)和理化指標(biāo)得到飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)與不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境之間的關(guān)系映射模型的具體方法為:

    4.如權(quán)利要求3所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述實(shí)時(shí)收集飼料油脂原料的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),利用關(guān)系映射模型預(yù)測(cè)飼料油脂原料的實(shí)時(shí)理化指標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)理化指標(biāo)計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值參考值的具體方法為:

    5.如權(quán)利要求4所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)營養(yǎng)價(jià)值影響因子αj,利用實(shí)時(shí)理化指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)理化指標(biāo)參考值計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值的估計(jì)值的具體方法為:

    >6.如權(quán)利要求5所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)營養(yǎng)價(jià)值閾值,根據(jù)營養(yǎng)價(jià)值參考值計(jì)算營養(yǎng)價(jià)值偏離度,結(jié)合上一時(shí)刻的預(yù)警指數(shù),計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的預(yù)警指數(shù),當(dāng)連續(xù)r個(gè)時(shí)刻的預(yù)警指數(shù)大于預(yù)警觸發(fā)閾值時(shí),發(fā)出預(yù)警信號(hào)的具體方法為:

    7.如權(quán)利要求6所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)已發(fā)出預(yù)警信號(hào)的飼料油脂原料作為異常飼料油脂原料從正常批次中分離,分析其預(yù)警成因,根據(jù)預(yù)警成因?qū)Ξ惓o暳嫌椭线M(jìn)行二次加工的具體方法為:

    8.一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí),以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法中的步驟。

    10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載,以執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法中的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述收集不同飼料油脂原料樣本的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),并獲取飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)的具體方法為:

    3.如權(quán)利要求2所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述利用品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù)和理化指標(biāo)得到飼料油脂原料樣本的理化指標(biāo)與不同品種、加工工藝和儲(chǔ)存環(huán)境之間的關(guān)系映射模型的具體方法為:

    4.如權(quán)利要求3所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述實(shí)時(shí)收集飼料油脂原料的品種數(shù)據(jù)、加工工藝數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存環(huán)境參數(shù),利用關(guān)系映射模型預(yù)測(cè)飼料油脂原料的實(shí)時(shí)理化指標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)理化指標(biāo)計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值參考值的具體方法為:

    5.如權(quán)利要求4所述的一種基于理化指標(biāo)的飼料油脂原料品質(zhì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)營養(yǎng)價(jià)值影響因子αj,利用實(shí)時(shí)理化指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)理化指標(biāo)參考值計(jì)算飼料油脂原料的營養(yǎng)價(jià)值的估計(jì)值的具體方法為:

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    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:張燕兵魏偉趙世偉尹華孟
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:山東創(chuàng)脂生物科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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