【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，尤其涉及一種基于人工智能的相機自動調整方法以及相關裝置。
技術介紹
1、隨著多攝像頭布局的進步，使得相機可以實現更高質量的圖像捕捉、廣角視野和更復雜的景深控制，并自動優化拍攝設置和場景識別，簡化用戶操作并提高拍攝效果。但是，在實際應用場景中用戶不知道如何擺姿勢，進而導致用戶得到的拍攝圖像不滿意，從而減少了拍攝興趣，因此，亟需一種相機自動調整方法達到幫助用戶擺姿勢進而迅速獲得滿意的圖像效果的目的。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的主要目的在于提供一種基于人工智能的相機自動調整方法以及相關裝置，旨在解決實際應用中用戶不知道如何擺姿勢，進而導致用戶得到的拍攝圖像不滿意，從而減少了拍攝興趣的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種基于人工智能的相機自動調整方法，包括：
3、收集公開平臺中目標用戶對應的第一公開圖像，并對所述第一公開圖像進行場景分析獲得所述第一公開圖像對應的場景類型；
4、利用所述場景類型對所述第一公開圖像進行場景聚類，獲得場景圖像集；
5、確定目標對象在目標地區對應的第一區域圖像，并從所述場景圖像集中確定所述第一區域圖像對應的目標圖像集；
6、對所述目標圖像集中的每一個第二公開圖像進行姿勢識別獲得每個所述第二公開圖像對應的初始姿勢和姿勢位置；
7、將所述初始姿勢和所述姿勢位置與所述第一區域圖像進行融合，獲得第二區域圖像；
8、確定所述第二區域圖像對應的圖像質
9、根據所述目標區域圖像確定目標姿勢和目標位置，并將所述目標姿勢根據所述目標位置在所述相機中進行顯示，獲得所述相機對應的初始成像效果；
10、計算所述目標區域圖像和所述第一區域圖像之間的參數差異，進而根據所述參數差異和所述初始成像效果對所述相機進行調整，獲得所述目標對象對應的目標圖像。
11、第二方面，本專利技術實施例提供一種基于人工智能的相機自動調整裝置，包括：
12、數據分析模塊，用于收集公開平臺中目標用戶對應的第一公開圖像，并對所述第一公開圖像進行場景分析獲得所述第一公開圖像對應的場景類型；
13、數據聚類模塊，用于利用所述場景類型對所述第一公開圖像進行場景聚類，獲得場景圖像集；
14、數據獲取模塊，用于確定目標對象在目標地區對應的第一區域圖像，并從所述場景圖像集中確定所述第一區域圖像對應的目標圖像集；
15、姿勢分析模塊，用于對所述目標圖像集中的每一個第二公開圖像進行姿勢識別獲得每個所述第二公開圖像對應的初始姿勢和姿勢位置；
16、數據融合模塊，用于將所述初始姿勢和所述姿勢位置與所述第一區域圖像進行融合，獲得第二區域圖像；
17、質量分析模塊，用于確定所述第二區域圖像對應的圖像質量，并根據所述圖像質量確定所述目標對象對應的目標區域圖像；
18、數據顯示模塊，用于根據所述目標區域圖像確定目標姿勢和目標位置，并將所述目標姿勢根據所述目標位置在所述相機中進行顯示，獲得所述相機對應的初始成像效果；
19、相機調整模塊，用于計算所述目標區域圖像和所述第一區域圖像之間的參數差異，進而根據所述參數差異和所述初始成像效果對所述相機進行調整，獲得所述目標對象對應的目標圖像。
20、第三方面，本專利技術實施例還提供一種終端設備，終端設備包括處理器、存儲器、存儲在存儲器上并可被處理器執行的計算機程序以及用于實現處理器和存儲器之間的連接通信的數據總線，其中計算機程序被處理器執行時，實現如本專利技術說明書提供的任一項基于人工智能的相機自動調整方法的步驟。
21、第四方面，本專利技術實施例還提供一種存儲介質，用于計算機可讀存儲，其特征在于，存儲介質存儲有一個或者多個程序，一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如本專利技術說明書提供的任一項基于人工智能的相機自動調整方法的步驟。
22、本專利技術實施例提供一種基于人工智能的相機自動調整方法以及相關裝置，該方法通過場景分析和聚類，可以有效地對目標用戶的第一公開圖像進行分類和整理，有助于理解目標用戶的拍攝風格，進而從場景圖像集中獲得目標對象對應的目標圖像集，從而通過對目標圖像集中的第二公開圖像進行姿勢識別從而獲得初始姿勢和姿勢位置，從而確定目標對象可參考的姿勢信息，進而將初始姿勢和姿勢位置與第一區域圖像進行融合獲得第二區域圖像，從而判斷確定第二區域圖像對應的圖像質量，并根據圖像質量確定目標對象對應的目標區域圖像；根據目標區域圖像確定目標姿勢和目標位置，從而確定目標對象拍攝時所需的姿勢信息和位置信息，并將目標姿勢根據目標位置在相機中進行顯示，獲得相機對應的初始成像效果；計算目標區域圖像和第一區域圖像之間的參數差異，進而根據參數差異和初始成像效果對相機進行調整，獲得目標對象對應的目標圖像，進而幫助目標對象能夠快速獲得拍攝姿勢和拍攝位置，進而能夠有效提升目標對象的成像效果，從而大大提高目標對象的拍攝滿意度，并解決了實際應用中用戶不知道如何擺姿勢，進而導致用戶得到的拍攝圖像不滿意，從而減少了拍攝興趣的問題。
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1.一種基于人工智能的相機自動調整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一公開圖像進行場景分析獲得所述第一公開圖像對應的場景類型，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標圖像集中的每一個第二公開圖像進行姿勢識別獲得每個所述第二公開圖像對應的初始姿勢和姿勢位置，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述初始姿勢和所述姿勢位置與所述第一區域圖像進行融合，獲得第二區域圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第二區域圖像對應的圖像質量，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定圖像評價模型，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述參數差異和所述初始成像效果對所述相機進行調整，獲得所述目標對象對應的目標圖像，包括：
8.一種基于人工智能的相機自動調整裝置，其特征在于，包括：
9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括處理器、存儲器；p>
10.一種計算機存儲介質，用于計算機存儲，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現權利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的相機自動調整方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的相機自動調整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一公開圖像進行場景分析獲得所述第一公開圖像對應的場景類型，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標圖像集中的每一個第二公開圖像進行姿勢識別獲得每個所述第二公開圖像對應的初始姿勢和姿勢位置，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述初始姿勢和所述姿勢位置與所述第一區域圖像進行融合，獲得第二區域圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第二區域圖像對應的圖像質量，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：丁美竹，張廣杰，
申請(專利權)人：珠海市楓逸科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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