【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及廢氣處理，具體是基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統。
技術介紹
1、rto（regenerative?thermal?oxidizer）廢氣處理技術，其工作原理是將有機廢氣加熱到800℃以上，使廢氣中的voc氧化分解為co2和h2o。氧化產生的高溫氣體流經陶瓷蓄熱體，使之升溫“蓄熱”，并用來預熱后續進入的有機廢氣，節省廢氣升溫燃料消耗。具有熱效率高（≥95%）、運行成本低、能處理大風量低濃度廢氣等特點。廣泛用于工業企業廢氣治理。
2、現有技術中，通過在rto廢氣處理設備的設備監測系統中預先設置一套自動控制方案，來自動處理工業企業生產過程中產生的廢氣。但工業企業產生的廢氣的成分和濃度發生會隨著多種因素改變而改變，例如生產工藝改變、生產的產品改變。此時，預設的自動控制方案難以控制rto廢氣處理設備在各種情況下處理廢氣的效率均滿足要求。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，解決了現有技術中廢氣濃度變化影響rto系統處理效率的技術問題。
2、本專利技術提供，基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，所述監測系統包括：
3、數據采集模塊，所述數據采集模塊用于采集工業企業的生產數據，以及rto系統進氣口處的進氣數據；
4、氧化檢測模塊，所述氧化檢測模塊用于分析生產數據，獲取預估排放數據；數據采集模塊還用于根據預估排放數據與當前進氣數據，獲取氣體差異度；所述氣體差異度包括差異值和差異方向
5、數據分析模塊，所述數據分析模塊用于當氣體差異度的絕對值大于設定閾值時，基于預估排放數據和氣體差異度，確認目標設備參數和參數調整時間；
6、設備調整模塊，所述設備調整模塊用于根據目標設備參數和參數調整時間對rto系統的若干處理設備進行調整。
7、進一步地，所述數據采集模塊包括：
8、第一采集單元，所述第一采集單元包括多個數據采集接口，多個數據采集接口與工業企業的多個生產設備的數據接口一一對應電連接，來采集生產數據；所述生產數據包括產品信息、生產工藝以及各個生產設備的設備功率；
9、第二采集單元，所述第二采集單元包括若干傳感器，若干傳感器設置在rto系統的進氣口處用于采集進氣數據，所述進氣數據包括若干種廢氣，以及每一種廢氣的濃度。
10、進一步地，氧化檢測模塊分析生產數據，獲取預估排放數據，包括：
11、獲取生產數據中的產品信息；根據產品信息獲取排放數據庫，所述排放數據庫包括產品信息、生產工藝、各個生產設備的設備功率、排放數據以及產品信息、生產工藝、各個生產設備的設備功率、排放數據之間的映射關系，通過排放數據庫訓練神經網絡模型，獲得排放模型；
12、將當前生產數據輸入排放模型，獲得預估排放數據。
13、進一步地，數據采集模塊根據預估排放數據與當前進氣數據，獲取氣體差異度，包括：
14、基于預估排放數據和當前進氣數據，確認共有氣體和非共有氣體；
15、基于預估排放數據和當前進氣數據中共有氣體的濃度和非共有氣體的濃度，確認差異值；
16、基于預估排放數據中各種廢氣的濃度，確認預估排放數據對應的第一標準廢氣濃度；
17、基于當前進氣數據中各種廢氣的濃度，確認當前進氣數據對應的第二標準廢氣濃度；
18、基于第一標準廢氣濃度和第二標準廢氣濃度，確認差異方向；所述差異方向包括差異正方向和差異負方向；
19、基于差異值和差異方向，確認氣體差異度。
20、進一步地，當第一標準廢氣濃度大于等于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異正方向；當第一標準廢氣濃度小于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異負方向。
21、進一步地，數據分析模塊基于預估排放數據和氣體差異度，確認目標設備參數和參數調整時間，包括：
22、根據預估排放數據，確認的目標設備參數；所述目標設備參數包括風機設備功率、閥門設備開度以及燃燒器設備啟動時長；
23、獲取氣體標準遲滯時長；
24、基于氣體差異度的差異值，確認調整時長；
25、基于氣體差異度的差異方向、標準遲滯時長以及調整時長，確認參數調整時間。
26、進一步地，根據預估排放數據，確認目標設備參數，包括：
27、基于預估排放數據中廢氣的種類，獲取廢氣數據庫；所述廢氣數據庫包括各種廢氣信息、設備參數以及各種廢氣信息、設備參數信息之間的映射關系；
28、通過廢氣數據庫訓練神經網絡模型，獲取廢氣處理模型；
29、將預估排放數據輸入廢氣處理模型，獲取目標設備參數。
30、進一步地，所述設備調整模塊包括若干邊緣控制單元，若干邊緣控制單元一一對應設置在rto系統的若干處理設備處；
31、若干邊緣控制單元配合將若干處理設備調整至對應的目標設備參數；若干處理設備包括風機設備、閥門設備以及燃燒器設備。
32、進一步地，所述設備調整模塊還包括中央處理單元，所述中央處理單元中預存有系統緊急停機邏輯、系統停機降溫邏輯以及閥門設備切換邏輯。
33、進一步地，監測系統還包括：狀態監測模塊，所述狀態監測模塊包括若干邊緣監測單元，若干邊緣監測單元設置在rto系統的若干處理設備處；每一邊緣監測單元均用于監測對應處理設備的運行狀態，并在對應處理設備故障時報警。
34、與現有技術相比，本專利技術的有益效果：
35、本專利技術中，通過設置數據采集模塊來采集工業企業的生產數據，以及rto系統進氣口處的進氣數據，以便于氧化檢測模塊根據生產數據獲取預估排放數據，然后根據預估排放數據與當前進氣數據獲取氣體差異度。使得在氣體差異度的絕對值大于設定閾值時，能夠及時、快速地對rto系統的若干處理設備進行調整。通過設置數據分析模塊根據預估排放數據和氣體差異度獲取目標設備參數和參數調整時間，使得對rto系統的若干處理設備的調整在時間和運行參數方面更加準確。解決了現有技術中廢氣濃度變化影響rto系統處理效率的技術問題。
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1.基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述監測系統包括：
2.如權利要求1所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述數據采集模塊包括：
3.如權利要求2所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：氧化檢測模塊分析生產數據，獲取預估排放數據，包括：
4.如權利要求3所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：數據采集模塊根據預估排放數據與當前進氣數據，獲取氣體差異度，包括：
5.如權利要求4所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：當第一標準廢氣濃度大于等于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異正方向；當第一標準廢氣濃度小于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異負方向。
6.如權利要求2所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：數據分析模塊基于預估排放數據和氣體差異度，確認目標設備參數和參數調整時間，包括：
7.如權利要求6所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：根據預估排放數據，確認目標設備參數，包括：
8.如權利要求6所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述設備調整模塊包括若干邊緣控制單元，若干邊緣控制單元一一對應設置在RTO系統的若干處理設備處；
9.如權利要求8所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述設備調整模塊還包括中央處理單元，所述中央處理單元中預存有系統緊急停機邏輯、系統停機降溫邏輯以及閥門設備切換邏輯。
10.如權利要求9所述的基于物聯網的RTO廢氣處理過程監測系統，其特征在于：監測系統還包括：狀態監測模塊，所述狀態監測模塊包括若干邊緣監測單元，若干邊緣監測單元設置在RTO系統的若干處理設備處；每一邊緣監測單元均用于監測對應處理設備的運行狀態，并在對應處理設備故障時報警。
...【技術特征摘要】
1.基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述監測系統包括：
2.如權利要求1所述的基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：所述數據采集模塊包括：
3.如權利要求2所述的基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：氧化檢測模塊分析生產數據，獲取預估排放數據，包括：
4.如權利要求3所述的基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：數據采集模塊根據預估排放數據與當前進氣數據，獲取氣體差異度，包括：
5.如權利要求4所述的基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：當第一標準廢氣濃度大于等于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異正方向；當第一標準廢氣濃度小于第二標準廢氣濃度時，差異方向為差異負方向。
6.如權利要求2所述的基于物聯網的rto廢氣處理過程監測系統，其特征在于：數據分析模塊基于預估排放數據和氣體差異度，確認目標...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李灃林，李俊波，
申請(專利權)人：四川源之藍環保科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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