【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法。
技術(shù)介紹
1、隨著社會的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣，使得當(dāng)前的大多數(shù)行業(yè)由此變得更加高效。
2、當(dāng)前，針對作業(yè)處理過程的調(diào)整和優(yōu)化大部分還是憑借人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理，很難達(dá)到最佳的作業(yè)處理狀態(tài)，并且也無法全面性的對整個作業(yè)處理過程進(jìn)行合理的協(xié)同性分析處理。
3、因此，設(shè)計(jì)一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，通過大數(shù)據(jù)分析來對當(dāng)前的作業(yè)處理過程進(jìn)行調(diào)整，使得作業(yè)處理流程更加順利和高效，是目前亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，通過基于當(dāng)前的過程處理大數(shù)據(jù)來對作業(yè)處理過程所存在的處理時間異常的情況進(jìn)行協(xié)同化調(diào)整分析，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化作業(yè)處理過程尤其是不同處理段的協(xié)同性的效果。同時歷史采集的知識內(nèi)容數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一化的知識庫，為所有作業(yè)對象提供了統(tǒng)一的知識內(nèi)容獲取渠道，并且基于知識內(nèi)容被提取的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行分類標(biāo)定以方便不同的作業(yè)對象更加高效的利用知識庫進(jìn)行作業(yè)處理。基于不同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的自動化分析進(jìn)而完成對作業(yè)處理協(xié)同性調(diào)整的引導(dǎo)，使得作業(yè)化協(xié)同處理更加高效合理，有效避免了傳統(tǒng)拖拽拉的人工低效處理情況。
2、第一方面，本專利技術(shù)提供一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，包括獲取歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于作業(yè)處理時間的協(xié)同處理分析，形成協(xié)同處理基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)；采集歷史作業(yè)處理歷史知識參考大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于知識需求架構(gòu)
3、在本專利技術(shù)中，該方法通過基于當(dāng)前的過程處理大數(shù)據(jù)來對作業(yè)處理過程所存在的處理時間異常的情況進(jìn)行協(xié)同化調(diào)整分析，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化作業(yè)處理過程尤其是不同處理段的協(xié)同性的效果。同時歷史采集的知識內(nèi)容數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一化的知識庫，為所有作業(yè)對象提供了統(tǒng)一的知識內(nèi)容獲取渠道，并且基于知識內(nèi)容被提取的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行分類標(biāo)定以方便不同的作業(yè)對象更加高效的利用知識庫進(jìn)行作業(yè)處理。基于不同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的自動化分析進(jìn)而完成對作業(yè)處理協(xié)同性調(diào)整的引導(dǎo)，使得作業(yè)化協(xié)同處理更加高效合理，有效避免了傳統(tǒng)拖拽拉的人工低效處理情況。
4、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，獲取歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于作業(yè)處理時間的協(xié)同處理分析，形成協(xié)同處理基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，提取相同的作業(yè)項(xiàng)對應(yīng)的處理過程，進(jìn)行基于重合性的過程段劃分，形成作業(yè)項(xiàng)對應(yīng)的順序處理過程段集；根據(jù)歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個順序處理過程段集對應(yīng)的所有相同作業(yè)項(xiàng)的過程處理時間信息，并進(jìn)行基于過程消耗時長的段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個順序處理過程段集中不同過程處理段的過程處理參數(shù)，并進(jìn)行基于過程處理參數(shù)的處理效能分析，形成過程處理協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)；集合段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)和過程處理協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，形成協(xié)同處理基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)。
5、在本專利技術(shù)中，作業(yè)處理過程的數(shù)字化協(xié)同分析主要考慮兩個方面，一方面是業(yè)務(wù)的處理過程存在因?yàn)檫^程中的業(yè)務(wù)處理點(diǎn)處理效率不高導(dǎo)致總體的處理時長超過要求時長的情況，這就需要對處理過程進(jìn)行每個處理段的段位匹配協(xié)同性分析以提高處理的效率，另一方面是業(yè)務(wù)處理過程中存在處理跳級的情況導(dǎo)致被跳級的處理對象需要隨時的進(jìn)行手動提取或者獲取以完成處理，這就需要對處理過程進(jìn)行過程處理方向的分析處理，以增加合適的流程處理段自動化的視線流程處理，改善業(yè)務(wù)處理的效果并提升業(yè)務(wù)處理的效率。
6、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個順序處理過程段集對應(yīng)的所有相同作業(yè)項(xiàng)的過程處理時間信息，并進(jìn)行基于過程消耗時長的段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：對每個的順序處理過程段集，確定出對應(yīng)的歷史處理時長超出處理時間限制的歷史延遲處理作業(yè)，并獲取不同歷史延遲處理作業(yè)在每個過程處理段上的過程段處理時長和歷史作業(yè)處理的作業(yè)總處理限制時長，其中，n表示順序處理過程段集中不同過程處理段的順序編號，i表示順序處理過程段集對應(yīng)的不同歷史延遲處理業(yè)務(wù)的編號；根據(jù)每個過程處理段上的所有過程段處理時長，確定對應(yīng)的過程處理段的平均過程段處理時長，其中，；根據(jù)順序處理過程段集對應(yīng)的平均過程段處理時長，進(jìn)行時間異常度的順序分析，形成過程段處理時長排序集；根據(jù)過程段處理時長排序集，進(jìn)行段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)。
7、在本專利技術(shù)中，匹配性分析方向上的流程數(shù)字化協(xié)同處理分析主要考慮的是相同職級上所把控的業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的流程段的處理效率。由于匹配性分析過程的協(xié)同結(jié)果是為超常情況進(jìn)行應(yīng)答，因而在進(jìn)行分析時，所獲取到的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)該是那些發(fā)生超常的處理業(yè)務(wù)，這樣提取的作業(yè)協(xié)同分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)才會更加具有針對性。考慮不同的處理業(yè)務(wù)雖然使用相同的處理過程，但由于業(yè)務(wù)的需要和要求，處理業(yè)務(wù)的處理時長要求是不同的，進(jìn)而導(dǎo)致每個處理段的時長情況也不同，但由于都是處于相同的流程處理段上，因而在進(jìn)行作業(yè)協(xié)同化時，將流程處理段上的每個處理段進(jìn)行所有處理業(yè)務(wù)在該處理段上處理時長的平均處理即可確定每個處理段上處理業(yè)務(wù)的時長水準(zhǔn)，進(jìn)而為后續(xù)合理的確定協(xié)同處理機(jī)制提供了準(zhǔn)確的參考。另外將數(shù)據(jù)平均化還能夠消除偶然的業(yè)務(wù)處理不及時對應(yīng)協(xié)同分析的影響，使得協(xié)同分析更加合理準(zhǔn)確。
8、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)順序處理過程段集對應(yīng)的平均過程段處理時長，進(jìn)行時間異常度的順序分析，形成過程段處理時長排序集，包括：根據(jù)順序處理過程段集對應(yīng)的所有平均過程段處理時長，按照過程處理段的順序進(jìn)行以下異常度順序分析，形成異常排序過程處理段集：將進(jìn)行分析的過程處理段確定為對象處理段，并確定對象處理段的平均過程段處理時長，并根據(jù)除對象處理段外剩余的過程處理段對應(yīng)的平均過程段處理時長，確定對象處理段對應(yīng)的對象異常累計(jì)時長，其中：，m∈n，k∈n，且m≠k；將對象異常累計(jì)時長最大的對象處理段提取，并對剩余的過程處理段繼續(xù)進(jìn)行異常度順序分析并提取對象異常累計(jì)時長最大的對象處理段，直至剩下最后一個過程處理段；將提取的對象處理段和剩余的過程處理段按照提取的先后順序進(jìn)行排列，形成過程處理段時長順序集，并獲取過程處理段時長順序集中每個過程處理段對應(yīng)的對象異常累計(jì)時長，確定為過程處理段對應(yīng)的異常總時長。
9、在本專利技術(shù)中，需要說明的是，時間異常度的分析主要是確定出過程處理段存在平均業(yè)務(wù)處理時長較長的情況，而平均業(yè)務(wù)時長較長可以認(rèn)為是導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理總時長超期的直接因素。所以需要針對這些較為突出的過程處理段進(jìn)行其與業(yè)務(wù)處理流程上其他流程段的平均處理時長的比較即可定量的進(jìn)行超時分析。
10、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)過程段處理時長排序集，進(jìn)行段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：設(shè)定異常累積偏離閾值，將異常總時長不小于異常累積偏離閾值的過程處理段以及按照過程處理段時長順序在前的所有過程處理段確定為段位超常調(diào)整過程段本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于作業(yè)處理時間的協(xié)同處理分析，形成協(xié)同處理基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個所述順序處理過程段集對應(yīng)的所有相同作業(yè)項(xiàng)的過程處理時間信息，并進(jìn)行基于過程消耗時長的段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述順序處理過程段集對應(yīng)的所述平均過程段處理時長，進(jìn)行時間異常度的順序分析，形成過程段處理時長排序集，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述過程段處理時長排序集，進(jìn)行段位匹配性分析，形成所述段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個所述順序處理過程
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理結(jié)果提取頻次數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理效能分析，形成所述過程處理協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述采集歷史作業(yè)處理歷史知識參考大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于知識需求架構(gòu)的分類分析，形成作業(yè)知識需求劃分?jǐn)?shù)據(jù)，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述對所述參考知識庫的所有參考知識內(nèi)容根據(jù)所述作業(yè)對象進(jìn)行分類分析，形成所述作業(yè)知識需求劃分?jǐn)?shù)據(jù)，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述對不同的所述類型標(biāo)定知識內(nèi)容集，根據(jù)所述類型知識內(nèi)容的提取信息進(jìn)行跨型標(biāo)定，形成跨型標(biāo)定信息，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于作業(yè)處理時間的協(xié)同處理分析，形成協(xié)同處理基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史作業(yè)處理大數(shù)據(jù)，獲取每個所述順序處理過程段集對應(yīng)的所有相同作業(yè)項(xiàng)的過程處理時間信息，并進(jìn)行基于過程消耗時長的段位匹配性分析，形成段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述順序處理過程段集對應(yīng)的所述平均過程段處理時長，進(jìn)行時間異常度的順序分析，形成過程段處理時長排序集，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述過程段處理時長排序集，進(jìn)行段位匹配性分析，形成所述段位匹配協(xié)同分析結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的作業(yè)協(xié)同...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張?jiān)?/a>，陳金朋，許華杰，肖鴻武，
申請(專利權(quán))人：中數(shù)通信息有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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