【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及體育測試系統，具體為基于ai的顛球測試方法及系統。
技術介紹
1、顛球測試是評估個人或團隊在特定運動中的技巧和協調性的方法，具體來說，顛球測試可用于評估足球運動員的腳法控制和協調性，根據技術考核要求，腳背正面顛球是足球技術測試指標之一，測試方法包括用腳尖將球挑起，或用手將球拋起，然后用腳背正面進行連續顛球，對于不同的運動，顛球測試的方法和標準可能會有所不同，因此，在進行顛球測試時，應該根據具體的運動項目和評估目的來確定測試方法和標準。
2、例如中國專利網公開的專利號為：201810425250.8，專利名稱為：一種足球顛球測試方法，步驟1：布置硬件設施；足球中設置無線發射模塊；在測試區域的邊緣處設置的立柱（8），立柱上固定無線接收模塊（9）；使得無線發射模塊與無線接收模塊無線通信連接；無線接收模塊與mcu相連；步驟2：數據采集和傳輸；在測試者準備完畢后，開啟數據采集，無線發射模塊發出電磁波，無線接收模塊采集電磁波信號，并將采集的信號傳送到mcu；步驟3：數據處理，獲得顛球次數；mcu根據無線接收模塊接收的信號識別顛球次數。該足球顛球測試方法檢測精度高，且自動化程度高。
3、但是現有測試方法較為單一，主要通過將測量結構放置在足球內部進行測量，安裝有測量結構的足球會出現重量偏差，導致足球的移動方向受到影響，干擾測試結果。
4、因此，需要對基于ai的顛球測試方法及系統進行設計改造。
技術實現思路
1、為解決上述
技術介紹
中提出的問題，本專利
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：基于ai的顛球測試方法及系統，包括控制電路；
3、所述控制電路的輸入端雙向電連接有人機交互模組，所述人機交互模組由觸摸顯示屏和控制按鍵組成，所述控制電路的輸入端雙向電連接有定時器，所述控制電路的輸出端雙向電連接有終端處理器，所述控制電路的輸出端雙向電連接有視覺攝像頭，所述視覺攝像頭的輸出端雙向電連接有數據緩存模塊，所述數據緩存模塊的輸出端與終端處理器的輸入端雙向電連接，所述控制電路的輸出端雙向電連接有陀螺儀，所述陀螺儀的輸出端與終端處理器的輸入端雙向電連接，所述終端處理器的輸出端雙向電連接有無線收發模組，所述無線收發模組的輸出端雙向電連接有云端服務平臺。
4、作為本專利技術優選的，所述控制電路的輸入端雙向電連接有蓄電池，所述蓄電池的輸入端電連接有充電接口。
5、作為本專利技術優選的，所述控制電路的輸入端雙向電連接有狀態檢測模組，所述狀態檢測模組由體溫檢測模塊、心率檢測模塊和血氧檢測模塊組成。
6、作為本專利技術優選的，所述無線收發模組由無線收發天線、藍牙收發模塊和5g收發模塊組成。
7、作為本專利技術優選的，所述云端服務平臺包括處理目標檢測模塊，所述處理目標檢測模塊的輸入端與無線收發模組的輸出端遠程雙向電連接，所述處理目標檢測模塊的輸出端雙向電連接有多維卷積神經網絡，所述多維卷積神經網絡的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器。
8、作為本專利技術優選的，所述處理目標檢測模塊的輸出端雙向電連接有圖像分類模塊，所述圖像分類模塊的輸出端雙向電連接有蒙特卡羅算法模型，所述蒙特卡羅算法模型的輸出端雙向電連接有線性規劃模型，所述線性規劃模型的輸出端與自降噪編碼器的輸入端雙向電連接。
9、作為本專利技術優選的，所述自降噪編碼器的輸出端雙向電連接有數據壓縮模塊，所述數據壓縮模塊的輸出端雙向電連接有分類儲存單元。
10、基于ai的顛球測試方法及系統，包括以下步驟：
11、s1：首先將裝載有顛球測試系統的穿戴產品，穿戴在腿部，然后利用人機交互模組進行計時或對顛球方式狀態進行選擇，當操作完畢時，用戶開始顛球操作；
12、s2：控制電路利用狀態檢測模組對用戶的身體狀態進行監控，而視覺攝像頭能夠對圖像進行采集并利用無線收發模組傳遞至云端服務平臺；
13、s3：陀螺儀能夠對腿部運動狀態進行同步檢測，并將監測數據與圖像數據進行匹配，被傳輸至云端服務平臺的數據首先經過處理目標檢測模塊選擇包含有足球的片段，多維卷積神經網絡將三維圖像轉化為一維圖像并利用自降噪編碼器對顛球次數進行判斷，同時根據顛球的類型和數據的特征，蒙特卡羅算法模型和線性規劃模型分別對模型進行建立，其中線性規劃模型能夠利用蒙特卡羅算法模型提供更廣泛的數據科學功能，包括數據預處理、模型選擇和評估；
14、s4：經過計數的次數再次通過無線收發模組反饋至控制電路并利用觸摸顯示屏進行顯示，同時分類儲存單元對數據進行云端儲存，防止數據丟失。
15、與現有技術相比，本專利技術的有益效果如下：
16、1、本專利技術通過利用人機交互模組進行計時或對顛球方式狀態進行選擇，視覺攝像頭能夠對圖像進行采集并利用無線收發模組傳遞至云端服務平臺，同時陀螺儀能夠對腿部運動狀態進行同步檢測，并將監測數據與圖像數據進行匹配，可以大幅提高用戶顛球數量判斷準確度，本專利技術能夠改進現有測試方法，替代通過將測量結構放置在足球內部進行測量的操作步驟，防止安裝有測量結構的足球出現重量偏差，避免足球的移動方向受到影響，保證測試結果。
17、2、本專利技術通過設置充電接和蓄電池，能夠便于顛球測試系統在戶外進行使用，提高顛球測試系統的適用范圍，滿足戶外環境的使用需求。
18、3、本專利技術通過設置狀態檢測模組，能夠對人體狀態進行實時監測，提高顛球測試準確度與安全性，避免用戶身體出現損傷。
19、4、本專利技術通過設置無線收發天線、藍牙收發模塊和5g收發模塊，能夠提高數據收發方式，滿足不同環形的數據收發需求。
20、5、本專利技術通過設置處理目標檢測模塊、多維卷積神經網絡和自降噪編碼器，能夠對模型進行建立，多維卷積神經網絡能夠將不同來源和不同類型的中考體育數據進行集成和處理，包括數據抽取、轉換、加載等功能，以提供統一的數據視圖和數據服務。
21、6、本專利技術通過設置蒙特卡羅算法模型和線性規劃模型，能夠使線性規劃模型能夠利用蒙特卡羅算法模型提供更廣泛的數據科學功能，包括數據預處理、模型選擇和評估。
22、7、本專利技術通過設置數據壓縮模塊和分類儲存單元，可以對數據進行云端儲存，防止數據丟失。
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1.基于AI的顛球測試系統，包括控制電路；
2.根據權利要求1所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述控制電路的輸入端雙向電連接有蓄電池，所述蓄電池的輸入端電連接有充電接口。
3.根據權利要求1所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述控制電路的輸入端雙向電連接有狀態檢測模組，所述狀態檢測模組由體溫檢測模塊、心率檢測模塊和血氧檢測模塊組成。
4.根據權利要求1所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述無線收發模組由無線收發天線、藍牙收發模塊和5G收發模塊組成。
5.根據權利要求1所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述云端服務平臺包括處理目標檢測模塊，所述處理目標檢測模塊的輸入端與無線收發模組的輸出端遠程雙向電連接，所述處理目標檢測模塊的輸出端雙向電連接有多維卷積神經網絡，所述多維卷積神經網絡的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器。
6.根據權利要求5所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述處理目標檢測模塊的輸出端雙向電連接有圖像分類模塊，所述圖像分類模塊的輸出端雙向電連接有蒙特卡羅算法模型，所述蒙特
7.根據權利要求5所述的基于AI的顛球測試系統，其特征在于：所述自降噪編碼器的輸出端雙向電連接有數據壓縮模塊，所述數據壓縮模塊的輸出端雙向電連接有分類儲存單元。
8.根據權利要求1所述的基于AI的顛球測試方法，其特征在于：包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.基于ai的顛球測試系統，包括控制電路；
2.根據權利要求1所述的基于ai的顛球測試系統，其特征在于：所述控制電路的輸入端雙向電連接有蓄電池，所述蓄電池的輸入端電連接有充電接口。
3.根據權利要求1所述的基于ai的顛球測試系統，其特征在于：所述控制電路的輸入端雙向電連接有狀態檢測模組，所述狀態檢測模組由體溫檢測模塊、心率檢測模塊和血氧檢測模塊組成。
4.根據權利要求1所述的基于ai的顛球測試系統，其特征在于：所述無線收發模組由無線收發天線、藍牙收發模塊和5g收發模塊組成。
5.根據權利要求1所述的基于ai的顛球測試系統，其特征在于：所述云端服務平臺包括處理目標檢測模塊，所述處理目標檢測模塊的輸入端與無線收發模組的輸出端遠程...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林小玲，肖建承，
申請(專利權)人：廣州華夏匯?？萍加邢薰?/a>，
類型：發明
國別省市：
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