【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數據處理，更具體地，涉及一種基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、隨著露天礦場的規(guī)模不斷擴大和自動化水平的日益提高，5g基站在露天礦場中的應用變得尤為重要。5g基站不僅為礦場提供了高速、穩(wěn)定的通信網絡，還支持了諸如無人駕駛礦車、遠程監(jiān)控等智能化應用。然而，露天礦場的環(huán)境復雜多變，如地形起伏、設備移動頻繁等，這給5g基站的布局和信號覆蓋帶來了極大的挑戰(zhàn)。
2、傳統(tǒng)的5g基站布局和信號監(jiān)控方法往往基于靜態(tài)的模型和數據集，無法實時反映基站在遷移過程中的狀態(tài)變化和信號性能表現(xiàn)。這導致在露天礦場這種動態(tài)環(huán)境中，基站的信號覆蓋可能出現(xiàn)盲區(qū)或重疊區(qū)，嚴重影響了通信質量和礦場的運營效率。
技術實現(xiàn)思路
1、為改善相關技術中存在的技術問題，本申請?zhí)峁┝艘环N基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法，應用于狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，所述方法包括：
3、獲取目標露天礦5g基站的時空狀態(tài)遷移向量和信號狀態(tài)監(jiān)控向量，所述目標露天礦5g基站的時空狀態(tài)遷移向量是基于所述目標露天礦5g基站對應的基站布局模型數據集生成的；
4、基于所述時空狀態(tài)遷移向量對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行動態(tài)適配處理，獲得信號適配表征向量；
5、對所述信號適配表征向量和所述時空狀態(tài)遷移向量進行知識集成，獲得第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識；
6、將所述目標露天礦5g基站的信號狀態(tài)監(jiān)控向
7、將所述狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量與所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行集成，獲得目標5g基站遷移狀態(tài)監(jiān)控向量。
8、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，基于所述時空狀態(tài)遷移向量對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行動態(tài)適配處理，獲得信號適配表征向量，包括：
9、將所述目標露天礦5g基站的時空狀態(tài)遷移向量映射到所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量對應的信號狀態(tài)關系網，獲得時空狀態(tài)映射向量；
10、在所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量中確定所述時空狀態(tài)映射向量對應的局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量；
11、基于所述局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量識別所述時空狀態(tài)映射向量相對于所述局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量的若干個誤差特征；
12、基于所述若干個誤差特征和所述時空狀態(tài)映射向量獲得所述信號適配表征向量。
13、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，基于所述若干個誤差特征和所述時空狀態(tài)映射向量獲得所述信號適配表征向量，包括：
14、將所述若干個誤差特征分別聚合到所述時空狀態(tài)映射向量中，獲得若干個時空狀態(tài)映射擾動向量；
15、將所述若干個時空狀態(tài)映射擾動向量按照特征描述層面進行融合，獲得所述時空狀態(tài)映射向量對應的信號適配表征向量。
16、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，在所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量中確定所述時空狀態(tài)映射向量對應的局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量，包括：
17、對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行金字塔的狀態(tài)向量池化，獲得若干個狀態(tài)池化向量關系譜；
18、對所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜分別進行狀態(tài)向量衍生，獲得若干個第一狀態(tài)衍生向量關系譜，其中所述若干個第一狀態(tài)衍生向量關系譜相對于所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量的衍生參數是相同的；
19、將所述若干個第一狀態(tài)衍生向量關系譜進行狀態(tài)向量集成，以獲得第二狀態(tài)衍生向量關系譜；
20、在所述第二狀態(tài)衍生向量關系譜中確定所述時空狀態(tài)映射向量對應的所述局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量。
21、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法由狀態(tài)監(jiān)控處理算法實現(xiàn)；其中所述方法還包括：
22、基于所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行基站遷移標簽識別，獲得第一基站遷移標簽識別結果；
23、獲取所述目標露天礦5g基站的時空狀態(tài)遷移向量對應的第一基站遷移標簽識別注釋；
24、基于所述第一基站遷移標簽識別結果和所述第一基站遷移標簽識別注釋，確定第一算法調試評估變量，以基于所述第一算法調試評估變量調試所述狀態(tài)監(jiān)控處理算法。
25、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，將所述目標露天礦5g基站的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關系網中，獲得狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，包括：
26、對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行金字塔的狀態(tài)向量池化，獲得若干個狀態(tài)池化向量關系譜；
27、將所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜分別映射到所述基站布局模型關系網中，獲得若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，以將所述若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量與所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行集成以獲得所述目標5g基站遷移狀態(tài)監(jiān)控向量。
28、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜包括第三狀態(tài)衍生向量關系譜，所述若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量包括第一狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，其中所述第一狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量是對所述第三狀態(tài)衍生向量關系譜進行映射后獲得的；其中，將所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜分別映射到所述基站布局模型關系網中，獲得若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，包括：
29、對所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行知識向量挖掘，獲取第二聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識；
30、將所述第二聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識映射到所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量對應的信號狀態(tài)關系網中，獲得第一聯(lián)動信號狀態(tài)監(jiān)控向量；
31、將所述第一聯(lián)動信號狀態(tài)監(jiān)控向量與所述第三狀態(tài)衍生向量關系譜進行集成，獲得第一集成時空數據的信號狀態(tài)監(jiān)控向量；
32、將所述第一集成時空數據的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關系網中，獲得所述第一狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量。
33、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜包括第四狀態(tài)衍生向量關系譜，所述第四狀態(tài)衍生向量關系譜與所述第三狀態(tài)衍生向量關系譜的特征識別度不同，所述若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量包括第二狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，其中所述第二狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量是對所述第四狀態(tài)衍生向量關系譜進行映射后獲得的；其中，將所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜分別映射到所述基站布局模型關系網中，獲得若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，還包括：
34、對所述第二聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行知識嵌入，獲取第三聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識；
35、將所述第二狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量映射到所述信號狀態(tài)關系網中，獲得第二聯(lián)動信號狀態(tài)監(jiān)控向量；
36、將所述第二聯(lián)動信號狀態(tài)監(jiān)控向量與所述第四狀態(tài)衍生向量關系譜進行集成，獲得第二集成時空數據的信號狀態(tài)監(jiān)控向量；
37、將所述第二集成時空數據的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于露天礦5G基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法，其特征在于，應用于狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述時空狀態(tài)遷移向量對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行動態(tài)適配處理，獲得信號適配表征向量，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述若干個誤差特征和所述時空狀態(tài)映射向量獲得所述信號適配表征向量，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量中確定所述時空狀態(tài)映射向量對應的局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于露天礦5G基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法由狀態(tài)監(jiān)控處理算法實現(xiàn)；所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述目標露天礦5G基站的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關系網中，獲得狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜包括第四狀態(tài)衍生向量關系譜，所述第四狀態(tài)衍生向量關系譜與所述第三狀態(tài)衍生向量關系
8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三狀態(tài)衍生向量關系譜包括目標信號狀態(tài)監(jiān)控向量要素；其中，將所述第一集成時空數據的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關系網中，獲得所述第一狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，包括：
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量與所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行集成，獲得目標5G基站遷移狀態(tài)監(jiān)控向量，包括：對所述狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量進行可調監(jiān)控布局映射，獲得可調時空狀態(tài)遷移向量；將所述可調時空狀態(tài)遷移向量與所述第一聯(lián)動狀態(tài)集成遷移知識進行集成，獲得所述目標5G基站遷移狀態(tài)監(jiān)控向量；
10.一種狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括：一個或多個處理器，存儲器，以及一個或多個程序，其中，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個程序包括用于執(zhí)行權利要求1至9中任意一項所述的基于露天礦5G基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法，其特征在于，應用于狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述時空狀態(tài)遷移向量對所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量進行動態(tài)適配處理，獲得信號適配表征向量，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述若干個誤差特征和所述時空狀態(tài)映射向量獲得所述信號適配表征向量，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述信號狀態(tài)監(jiān)控向量中確定所述時空狀態(tài)映射向量對應的局部信號狀態(tài)監(jiān)控向量，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于露天礦5g基站遷移的狀態(tài)監(jiān)控方法由狀態(tài)監(jiān)控處理算法實現(xiàn)；所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述目標露天礦5g基站的信號狀態(tài)監(jiān)控向量映射到所述時空狀態(tài)遷移向量對應的基站布局模型關系網中，獲得狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述若干個狀態(tài)池化向量關系譜包括第四狀態(tài)衍生向量關系譜，所述第四狀態(tài)衍生向量關系譜與所述第三狀態(tài)衍生向量關系譜的特征識別度不同，所述若干個狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量包括第二狀態(tài)監(jiān)控布局映射向量...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：梁棟，劉峰，李海濱，王鑫燁，張鵬姣，
申請(專利權)人：神華準格爾能源有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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