【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機領域，尤其涉及一種基于大模型的醫療隨訪管理系統。
技術介紹
1、許多患者傾向于在有條件的情況下，直接赴大城市異地就醫，完成主要的檢查和治療步驟。但這也給后續的隨訪復查帶來了困難。一方面，對患者來說，由于完整的病程信息存放于上級醫院，通常不能全部導出帶走，基層醫療機構和上級醫院之間又缺乏完善的雙向信息共享渠道，患者只能在再次奔波異地復查和信息不完整的本地復查之間二選一；另一方面，對上級醫院來說，雖然完整地跟蹤患者后續發展具有很大的科研價值，但若不加篩選地隨訪或鼓勵患者來院復查亦會帶來沉重的工作負擔，并擠占相對更緊急的初診患者的資源。同樣是出于工作量的考慮，人工的隨訪過程通常偏向語言文字交流，只有當患者來院復診時，本院才會投入人力到檢驗檢查報告的解讀上面。
2、各種隨訪管理系統伴隨著醫療信息化的發展出現，試圖降低隨訪復查流程中患者和醫生雙方的工作量。但現有技術下的隨訪管理系統大部分只通過互聯網手段解決了信息傳遞的問題，系統中若涉及檢驗檢查報告的分析研判，基本仍全部依賴醫生人工進行，并未大幅度降低醫生的工作量；如有智能化能力，則大多體現在非核心模塊，且處理的是輸入來源和形式相對固定、或是已經經過其他模塊結構化的信息，在功能方面并未起到主導作用。
技術實現思路
1、為了克服上述技術缺陷，本專利技術的目的在于通過以醫學大模型為核心的技術，構建新一代智能隨訪管理系統，提升全局的智能化水平，重點解決異地復查產生的外院數據在隨訪管理流程中的吸收利用難題，做到降低醫生
2、為此，本專利技術的一個方面提供一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，包括主控模塊，報告上傳服務模塊，報告數據庫，ocr模塊，醫學大模型模塊，本院病歷系統，參考范圍覆蓋模塊，排序展示模塊，其中：
3、主控模塊，負責系統的整體運行邏輯；
4、報告上傳服務模塊，用于接收患者于外院取得的原始形式的檢驗檢查報告的上傳，并調用其他模塊分析并保存至報告數據庫；
5、報告數據庫，用于存儲原始檢驗檢查報告、報告的文字提取結果以及報告的元數據；
6、ocr模塊，用于檢驗檢查報告文本內容的識別抽取；
7、醫學大模型模塊，用于信息處理，并提供對話功能、醫學異常識別和報告解讀功能；
8、本院病歷系統，用于記錄患者在本院的完整病程信息；
9、參考范圍覆蓋模塊，用于應對治療過程導致的檢驗正常值范圍的變化，通過改變醫療大模型異常識別的對話輸入內容來減少誤報；
10、排序展示模塊，用于將每個醫生所負責的患者按照異常程度進行排序展示。
11、進一步的，所述報告上傳服務模塊調用所述ocr模塊，抽取出檢驗檢查報告中的文本，獲得與原件關聯的文本文件，并區分出檢驗和檢查，然后將報告原文、文本文件和元數據存入報告數據庫。
12、進一步的，所述主控模塊按照所述文本文件是檢驗或檢查分別處理。
13、進一步的，若所述文本文件是檢驗，則所述主控模塊對檢驗條目進行拆分，并組成規定格式的語句用于輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
14、進一步的，若所述文本文件是檢查，則所述主控模塊從所述本院病歷系統中抽取患者的既往檢查項列表、檢查結論和治療記錄組成規定格式的語句用于輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
15、進一步的，主控模塊統計患者異常項個數。
16、進一步的，所述排序展示模塊將每個醫生負責的病人按異常個數由高到低排序展示，若異常個數超過閾值，則觸發提醒。
17、進一步的，所述參考范圍覆蓋模塊的參考范圍根據治療情況手動修改。
18、進一步的，所述參考范圍覆蓋模塊中的覆蓋規則被存儲為關系型數據庫中的一條記錄，列名包括項目名稱、新下限、新上限、計量單位。
19、進一步的，所述文本文件檢驗異常，使用新的參考范圍輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
20、采用了上述技術方案后，與現有技術相比，具有以下有益效果：
21、1)因采用了文本識別技術，可以實現原始形式檢驗檢查報告的文字內容和元數據的提取，解決了外院報告未經結構化，不能直接被本院系統利用的問題；
22、2)因采用了醫學大模型技術，可以實現報告的自動研判，且適應檢查名稱和術語的合理字面差別，解決了其他系統中檢驗檢查報告必須全部由醫生人工處理，或是因字面差別無法用本院系統中的規則處理的問題；
23、3)因采用了異常程度評分排序技術，可以實現提升重點隨訪對象的曝光度，提醒醫生優先隨訪，解決了醫生通常按時間順序隨訪從而被大量無異常患者分散精力的問題；
24、綜上，本專利技術因為采用了上述技術1-3的結合，可以實現隨訪管理利用到外院數據且自動判斷異常程度，克服了現有技術存在的對結構化數據有強要求而且報告研判全部由醫生人工處理的問題。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，包括主控模塊，報告上傳服務模塊，報告數據庫，OCR模塊，醫學大模型模塊，本院病歷系統，參考范圍覆蓋模塊，排序展示模塊，其中：
2.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述報告上傳服務模塊調用所述OCR模塊，抽取出檢驗檢查報告中的文本，獲得與原件關聯的文本文件，并區分出檢驗和檢查，然后將報告原文、文本文件和元數據存入報告數據庫。
3.根據權利要求2所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述主控模塊按照所述文本文件是檢驗或檢查分別處理。
4.根據權利要求3所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，若所述文本文件是檢驗，則所述主控模塊對檢驗條目進行拆分，并組成規定格式的語句用于輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
5.根據權利要求3所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，若所述文本文件是檢查，則所述主控模塊從所述本院病歷系統中抽取患者的既往檢查項列表、檢查結論和治療記錄組成規定格式的語句用于輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項
6.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，主控模塊統計患者異常項個數。
7.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述排序展示模塊將每個醫生負責的病人按異常個數由高到低排序展示，若異常個數超過閾值，則觸發提醒。
8.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述參考范圍覆蓋模塊的參考范圍根據治療情況手動修改。
9.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述參考范圍覆蓋模塊中的覆蓋規則被存儲為關系型數據庫中的一條記錄，列名包括項目名稱、新下限、新上限、計量單位。
10.根據權利要求3所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述文本文件檢驗異常，使用新的參考范圍輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，包括主控模塊，報告上傳服務模塊，報告數據庫，ocr模塊，醫學大模型模塊，本院病歷系統，參考范圍覆蓋模塊，排序展示模塊，其中：
2.根據權利要求1所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述報告上傳服務模塊調用所述ocr模塊，抽取出檢驗檢查報告中的文本，獲得與原件關聯的文本文件，并區分出檢驗和檢查，然后將報告原文、文本文件和元數據存入報告數據庫。
3.根據權利要求2所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，所述主控模塊按照所述文本文件是檢驗或檢查分別處理。
4.根據權利要求3所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，若所述文本文件是檢驗，則所述主控模塊對檢驗條目進行拆分，并組成規定格式的語句用于輸入醫學大模型，并記錄下所有異常項。
5.根據權利要求3所述的一種基于大模型的醫療隨訪管理系統，其特征在于，若所述文本文件是檢查，則所述主控模塊從所述本院病歷系...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃飛躍，朱立峰，鄧博元，馮俊，
申請(專利權)人：上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院，
類型：發明
國別省市：
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