System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及絕緣樹脂制備,尤其涉及一種基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法。
技術介紹
1、環氧樹脂作為一種廣泛使用的絕緣材料,其在電氣設備中的應用越來越廣泛。然而,在環氧樹脂的制備過程中,氣泡的形成是一個普遍存在的問題,這些氣泡會影響樹脂的電絕緣性能、機械性能和外觀質量。
2、目前,現有方法進行絕緣樹脂的脫泡工藝優化分析時,往往依賴于實驗試錯,存在尋優隨機性和盲目性較大的缺陷,需要花費較長時間,同時尋優結果的精度和準確性難以得到保障的技術問題。
技術實現思路
1、本申請的目的是提供一種基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,用以解決現有方法進行絕緣樹脂的脫泡工藝優化分析時,往往依賴于實驗試錯,存在尋優隨機性和盲目性較大的缺陷,需要花費較長時間,同時尋優結果的精度和準確性難以得到保障的技術問題。
2、鑒于上述問題,本申請提供了一種基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其中,所述方法包括:基于預定影響指標采集目標絕緣樹脂的環境干擾因子,獲取環境干擾因子集;讀取目標絕緣樹脂的應用電氣元件和樹脂屬性信息,以所述環境干擾因子集、應用電氣元件和樹脂屬性信息為約束,基于工業大數據進行數據挖掘,得到樣本數據集,其中,樹脂屬性信息包括預定原料比例和預定混合工藝參數;根據預定約束條件對所述樣本數據集進行篩選,提取滿足預定約束條件的樣本數據中的樣本脫泡參數,構建脫泡參數尋優空間,其中,預定約束條件包括預定使用壽命和預定電氣故障頻次;基于所述脫泡參數尋優空間,利用簡化脫泡質量評價函數
3、本申請中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:
4、通過以環境干擾因子集、應用電氣元件和樹脂屬性信息為約束條件,基于工業大數據檢索獲取樣本數據集,接著基于樣本數據集分析確定脫泡參數尋優空間,可以減少脫泡參數尋優的隨機性和盲目性;接著基于脫泡參數尋優空間,利用簡化脫泡質量評價函數和脫泡分析模型進行脫泡參數尋優,得到優化脫泡參數集合,可以提高脫泡尋優分析的智能化,減少實驗次數,節約尋優分析時間;最后基于優化脫泡參數集合對混合原料進行脫泡測試,利用標準脫泡質量評價函數對脫泡測試結果進行質量評估,將質量評估結果最好的脫泡參數設定為最優脫泡參數,并根據最優脫泡參數執行后續脫泡作業,從而達到提高最優脫泡參數得到的精度、準確性和效率的技術效果。
5、上述說明僅是本申請技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,獲取預定影響指標,包括:
3.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,構建脫泡參數尋優空間,包括:
4.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,基于所述脫泡參數尋優空間,利用簡化脫泡質量評價函數進行脫泡參數尋優,輸出優化脫泡參數集合,包括:
5.根據權利要求4所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,構建脫泡分析模型,包括:
6.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,利用標準脫泡質量評價函數對脫泡測試結果進行質量評估,確定最優脫泡參數,包括:
7.根據權利要求6所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,基于樹脂圖像分析得到第二脫泡檢測結果,包括:
8.根據權利要求6所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,所述標準脫泡質量評價函數的表達式
...【技術特征摘要】
1.基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,獲取預定影響指標,包括:
3.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,構建脫泡參數尋優空間,包括:
4.根據權利要求1所述基于大數據分析的絕緣樹脂性能優化方法,其特征在于,基于所述脫泡參數尋優空間,利用簡化脫泡質量評價函數進行脫泡參數尋優,輸出優化脫泡參數集合,包括:
5.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員:葛民,翁麗萍,葛春,
申請(專利權)人:浙江祺陽新材料有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。