【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能翻譯，尤其涉及一種基于大數據的智能翻譯方法以及相關裝置。
技術介紹
1、智能翻譯技術近年來取得了顯著進展，可通過深度學習和神經網絡技術提升了翻譯效率和翻譯質量，能夠處理更復雜的語言結構和上下文。然而，盡管有所改進，它們仍面臨語境理解、多義詞處理和文化差異等挑戰。在實際應用中，智能翻譯已廣泛用于在線內容翻譯、語音翻譯和即時通訊等領域，但現有技術中的翻譯結果往往不夠準確，仍需人工干預和調整，因此，亟需一種準確度較高的智能翻譯方法。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的主要目的在于提供一種基于大數據的智能翻譯方法以及相關裝置，旨在解決相關技術中翻譯結果往往不夠準確，仍需人工干預和調整從而降低了翻譯效率的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種基于大數據的智能翻譯方法，包括：
3、獲得目標視頻，并對所述目標視頻進行目標識別獲得第一目標對象和第二目標對象；
4、對所述目標視頻進行分幀處理獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的關聯幀；
5、根據所述關聯幀進行對象關聯分析確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標行為，并對所述關聯幀進行場景識別獲得對應的目標場景；
6、根據所述目標行為和所述目標場景進行特征融合獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的目標關系；
7、從所述目標視頻中獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象之間進行對話時所述第一目標對象對應的第一待翻譯文本和所述第二目標對象
8、根據所述目標關系和所述目標場景確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標翻譯模型；
9、根據所述目標翻譯模型對所述第一待翻譯文本進行翻譯獲得所述第一目標對象對應的第一翻譯文本和對所述第二待翻譯文本進行翻譯獲得所述第二目標對象對應的第二翻譯文本。
10、第二方面，本專利技術實施例提供一種基于大數據的智能翻譯裝置，包括：
11、對象確定模塊，用于獲得目標視頻，并對所述目標視頻進行目標識別獲得第一目標對象和第二目標對象；
12、分幀處理模塊，用于對所述目標視頻進行分幀處理獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的關聯幀；
13、對象分析模塊，用于根據所述關聯幀進行對象關聯分析確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標行為，并對所述關聯幀進行場景識別獲得對應的目標場景；
14、關系確定模塊，用于根據所述目標行為和所述目標場景進行特征融合獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的目標關系；
15、文本獲得模塊，用于從所述目標視頻中獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象之間進行對話時所述第一目標對象對應的第一待翻譯文本和所述第二目標對象對應的第二待翻譯文本；
16、模型確定模塊，用于根據所述目標關系和所述目標場景確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標翻譯模型；
17、文本翻譯模塊，用于根據所述目標翻譯模型對所述第一待翻譯文本進行翻譯獲得所述第一目標對象對應的第一翻譯文本和對所述第二待翻譯文本進行翻譯獲得所述第二目標對象對應的第二翻譯文本。
18、第三方面，本專利技術實施例還提供一種終端設備，終端設備包括處理器、存儲器、存儲在存儲器上并可被處理器執行的計算機程序以及用于實現處理器和存儲器之間的連接通信的數據總線，其中計算機程序被處理器執行時，實現如本專利技術說明書提供的任一項基于大數據的智能翻譯方法的步驟。
19、第四方面，本專利技術實施例還提供一種存儲介質，用于計算機可讀存儲，其特征在于，存儲介質存儲有一個或者多個程序，一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如本專利技術說明書提供的任一項基于大數據的智能翻譯方法的步驟。
20、本專利技術實施例提供一種基于大數據的智能翻譯方法以及相關裝置，該方法通過對目標視頻中第一目標對象和第二目標對象之間的目標行為和目標場景進行分析，可以確定目標視頻中的不同目標對象之間對話發生的背景條件和不同目標對象之間的關聯關系，從而將目標行為和目標場景結合起來可以更全面地理解目標對象之間的關系，進而為后續提高對話翻譯的準確性和相關性提供支撐，從而根據目標關系和目標場景確定對應的目標翻譯模型，可以確保對話翻譯更貼近目標對象的語境和特定情境，進而提高翻譯質量和可理解性，使得翻譯結果更為準確。并解決了相關技術中翻譯結果往往不夠準確，仍需人工干預和調整從而降低了翻譯效率的問題。
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1.一種基于大數據的智能翻譯方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯幀進行對象關聯分析確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標行為，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述視頻幀至少包括第一范圍幀和第二范圍幀，所述根據所述視頻幀和所述關聯幀確定所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的關聯密度變化，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯密度變化確定所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的目標情感變化，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述目標情感變化之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標行為和所述目標場景進行特征融合獲得所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的目標關系，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得所述第一翻譯文本和所述第二翻譯文本之后，所述方法還包括：
8.一種基于大數據的智能翻譯裝置，其特征在于，包括：>
9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括處理器、存儲器；
10.一種計算機存儲介質，用于計算機存儲，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現權利要求1至7中任一項所述的基于大數據的智能翻譯方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的智能翻譯方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯幀進行對象關聯分析確定所述第一目標對象和所述第二目標對象對應的目標行為，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述視頻幀至少包括第一范圍幀和第二范圍幀，所述根據所述視頻幀和所述關聯幀確定所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的關聯密度變化，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯密度變化確定所述第一目標對象和所述第二目標對象之間的目標情感變化，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述目標情感變化之后，所述方法還包括：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：丁美竹，張廣杰，
申請(專利權)人：珠海市楓逸科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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