【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及地質災害監測，具體涉及一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法及裝置。
技術介紹
1、部分地區由于地質構造活躍、地震多發、地表侵蝕強烈，是超高位地質災害鏈(高山、極高山區發生的一系列地質災害事件，它們之間存在著相互影響和作用，形成一個連續的災害過程)頻繁發生的地區，對人類工程活動和生態環境構成巨大挑戰。這種災害鏈通常起始于高位的崩滑現象，然后通過遠程運動、勢能轉換和動力學過程，最終導致一系列次生災害，如堰塞湖、碎屑流、泥石流等。
2、目前多通過物理模型試驗來研究超高位超遠程地質災害鏈的運動學規律和動力學特征，但是物理模型試驗提供的模型參數與地質災害鏈實際監測數據會有所偏差，得出的結論無法滿足實時監測預警的要求。
3、由于野外環境復雜惡劣，技術人員難以在所有區域均部署監測設備，只能在災害鏈的形成區域和流通區域部署監測設備，無法做到全覆蓋監測，并且超高位超遠程地質災害鏈監測參數相對單一，也不能實現重點變形區域重點參數的全覆蓋監測；只能通過insar面域的監測手段來做宏觀判斷，然后通過構建物理模型來模擬災害鏈的發生過程；并且無法對超高位超遠程地質災害鏈重點變形區域之間的監測實現有效綜合分析，導致地質災害鏈的監測預警準確性有限。
4、同時地質災害鏈的預測是一個綜合判斷的過程，地質災害往往是從啟動區誘發，形成冰巖崩、碎屑流、泥石流，所以需要從源頭便開始監測。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種基于多物理量的超高位超遠程地質災
2、為解決上述問題，本專利技術第一方面提供了一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于，包括如下步驟：
3、劃分地質災害鏈所在區域步驟：獲取地質災害鏈的遙感解譯結果，并根據遙感解譯結果劃分地質災害鏈所在區域；
4、部署監測設備步驟：對地質災害鏈所在區域劃分為若干監測單元，并在每個監測單元內部署監測設備；
5、獲取數據步驟：獲取每個監測單元的地表位移數據、流速數據、微震數據、強震數據和降雨數據；
6、計算風險系數步驟：根據地表位移數據、流速數據、微震數據和強震數據計算每個監測單元的風險系數；
7、計算致災因子步驟：根據地表位移數據、流速數據、微震數據和降雨數據計算處于高風險狀態的監測單元的致災因子；
8、判斷風險步驟：根據致災因子計算獲得風險判據，并將風險系數與風險判據比較，若風險系數大于或等于風險判據則該監測單元處于低風險狀態，若風險系數小于風險判據則該監測單元處于高風險狀態；
9、判斷穩定狀態步驟：將處于高風險狀態下監測單元的致災因子與致災判據進行比較，若致災因子小于致災判據，則該監測單元處于穩定狀態，若致災因子大于或等于致災判據，則該監測單元處于欠穩定狀態；
10、危害狀態分級步驟：根據風險系數的組合權重高概率計算得出預警狀態判據，并根據預警狀態判據，對地質災害鏈的危害狀態進行分級。
11、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中致災因子計算公式為：
12、ccj＝wj×vj,j＝1,2,3,l?n
13、其中，ccj為第h個監測單元的致災因子，wj為第h個監測單元中各個監測設備所對應的權重，vj為第h個監測單元中各個監測設備監測到該監測單元處于穩定狀態的概率，其中，wj＝[w1,w2,w3,l,wn],且w1+w2+l+wn＝1，
14、同時
15、其中，pjn為雨量監測設備的穩定狀態概率，msjn為微震監測設備的穩定狀態概率，fvjn為流速監測設備的穩定狀態概率，sdjn為地表位移監測設備的穩定狀態概率。
16、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中風險判據的計算公式為：
17、
18、其中，rrj為第j個監測單元的風險判據，ccj為第j個監測單元的致災因子。
19、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中風險系數的計算公式為：
20、rcj＝aj×fvj+bj×msj+cj×spsj,j＝1,2,3,l?n
21、其中，rcj為第j個監測單元的風險系數，aj為第j個監測單元的第一風險權重概率，bj為第j個監測單元的第二風險權重概率，cj為第j個監測單元的第三風險權重概率，并且
22、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中對地質災害鏈的危害狀態進行分級的具體步驟為：
23、當預警狀態判據大于或等于第一閾值時，地質災害鏈所在區域為第一危害狀態；
24、當預警狀態判據小于第一閾值且大于或等于第二閾值時，地質災害鏈所在區域為第二危害狀態；
25、當預警狀態判據小于第二閾值且大于或等于第三閾值時，地質災害鏈所在區域為第一穩定狀態；
26、當預警狀態判據小于第一閾值且大于或等于第二閾值時，地質災害鏈所在區域為第二穩定狀態。
27、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中預警狀態判據的計算公式為：
28、rcs＝rrj×cjt
29、其中，cjt為根據現場調查情況確定得出的第j個監測單元所對應的地質災害鏈發生災害的權重概率。
30、進一步地，上述基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法中更新處于穩定狀態的監測單元的穩定判據。
31、本專利技術第二方面提供了一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測裝置，包括如下模塊：
32、劃分地質災害鏈所在區域模塊：用于獲取地質災害鏈的遙感解譯結果，并根據遙感解譯結果劃分地質災害鏈所在區域；
33、部署監測設備模塊：用于對地質災害鏈所在區域劃分為若干監測單元，并在每個監測單元內部署監測設備；
34、獲取數據模塊：用于獲取每個監測單元的地表位移數據、流速數據、微震數據、強震數據和降雨數據；
35、計算風險系數模塊：用于根據地表位移數據、流速數據、微震數據和強震數據計算每個監測單元的風險系數；
36、計算致災因子模塊：用于根據地表位移數據、流速數據、微震數據和降雨數據計算處于高風險狀態的監測單元的致災因子；
37、判斷風險模塊：用于根據致災因子計算獲得風險判據，并將風險系數與風險判據比較，若風險系數大于或等于風險判據則該監測單元處于低風險狀態，若風險系數小于風險判據則該監測單元處于高風險狀態；
38、判斷穩定狀態模塊：用于將處于高風險狀態下監測單元的致災因子與致災判據進行比較，若致災因子小于致災判據，則該監測單元處于穩定狀態，若致災因子大于或等于致災判據，則該監測單元處于欠穩定狀態；
39、危害狀態分級模塊：用于根據風險系數本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
4.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
5.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
7.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
8.一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測裝置，其特征在于，包括如下模塊：
【技術特征摘要】
1.一種基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
4.根據權利要求1所述的基于多物理量的超高位超遠程地質災害鏈監測方法，其特征在于：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：李濱，王晨輝，萬佳威，高楊，李軍，高浩源，殷躍平，
申請(專利權)人：中國地質科學院地質力學研究所，
類型：發明
國別省市：
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