【技術實現步驟摘要】
本公開涉及互聯網，尤其涉及數據處理方法、介質、服務平臺和計算機程序產品。
技術介紹
1、服務平臺能夠提供服務對象，運營人員可以為服務平臺上的服務對象定義屬性信息，用戶可以根據服務對象的屬性信息，從服務平臺提供的服務對象中篩選出目標服務對象。然而，人工定義屬性信息的方式人力成本較高。
技術實現思路
1、第一方面，本公開實施例提供一種數據處理方法，應用于服務平臺，所述服務平臺與大語言模型的調用接口預先建立了通信連接；所述方法包括：獲取所述服務平臺上的服務數據和用于輸入所述大語言模型的提示信息；所述提示信息用于提示所述大語言模型提取出所述服務數據中包括的至少一條屬性信息；將所述服務數據和所述提示信息發送至所述調用接口，以使所述大語言模型從所述調用接口獲取所述服務數據和所述提示信息，并基于所述提示信息從所述服務數據中提取出所述至少一條屬性信息；獲取所述大語言模型通過所述調用接口返回的所述至少一條屬性信息，并對所述至少一條屬性信息和所述至少一條屬性信息各自歸屬的目標服務對象進行關聯處理。
2、在一些實施例中，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應方與所述服務平臺的服務需求方之間的服務對象調用，所述服務數據包括所述服務平臺的任意一個服務供應方和所述服務平臺的至少一個服務需求方的溝通記錄，所述至少一條屬性信息包括至少一種服務供應能力。
3、在一些實施例中，所述服務數據包括：所述服務平臺上與多個服務需求方存在聊天記錄的服務供應方和所述多個服務需求方，在預設時間窗口內的溝
4、在一些實施例中，所述大語言模型還用于從所述溝通記錄中提取出所述至少一種服務供應能力分別對應的描述信息，服務供應能力對應的描述信息用于指示該服務供應能力所歸屬的所述服務供應方是否具備該服務供應能力；所述獲取所述大語言模型通過所述調用接口返回的所述至少一條屬性信息，并對所述至少一條屬性信息和所述至少一條屬性信息各自歸屬的目標服務對象進行關聯處理，包括：獲取所述大語言模型通過所述調用接口返回的所述至少一種服務供應能力，以及所述至少一種服務供應能力分別對應的描述信息；針對所述至少一種服務供應能力中的任意一種服務供應能力，基于所述服務供應能力對應的描述信息確定所述服務供應能力所歸屬的服務供應方是否具備所述服務供應能力；若是，對所述服務供應能力和所述服務供應能力所歸屬的服務供應方進行關聯處理。
5、在一些實施例中，所述方法還包括：針對所述至少一種服務供應能力中的任意一種服務供應能力，基于所述大語言模型從同一服務供應方的多份溝通記錄中分別提取的，對應于所述服務供應能力的描述信息，確定所述服務供應能力所歸屬的服務供應方具備所述服務供應能力的得分；基于所述得分確定所述服務供應能力所歸屬的服務供應方是否具備所述服務供應能力。
6、在一些實施例中，所述多份溝通記錄包括以下至少一者：同一服務供應方與多個服務需求方的溝通記錄；同一服務供應方與至少一個服務需求方在多個時間窗口內的溝通記錄。
7、在一些實施例中，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應方與所述服務平臺的服務需求方之間的服務對象調用，所述服務數據包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息。
8、在一些實施例中，所述屬性集合中的屬性信息包括多個屬性類目；所述大語言模型基于所述提示信息從所述服務數據中提取出的所述至少一條屬性信息包括：從所述屬性集合中的各個屬性類目的屬性信息中分別提取出的，重要度排序從高到低的目標屬性信息。
9、在一些實施例中，所述方法還包括：獲取所述服務平臺的至少一個服務需求方在所述服務平臺上的歷史搜索數據；所述歷史搜索數據中包括所述屬性集合中的屬性信息；根據所述歷史搜索數據中包括的屬性信息的頻次，對所述大語言模型確定的各個屬性信息的重要度排序進行調整，得到經調整的重要度排序；其中，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的，所述經調整的重要度排序從高到低的目標屬性信息。
10、在一些實施例中，所述根據所述歷史搜索數據中包括的屬性信息的頻次，對所述大語言模型確定的各個屬性信息的排序進行調整，得到經調整的重要度排序，包括：根據所述歷史搜索數據中包括的屬性信息的頻次，確定所述屬性集合中的屬性信息的第一排序；通過所述大語言模型獲取所述屬性集合中的屬性信息的第二排序；對所述第一排序和所述第二排序進行加權處理，得到所述經調整的重要度排序。
11、在一些實施例中，在對所述至少一條屬性信息和所述至少一條屬性信息各自歸屬的目標服務對象進行關聯處理之前，所述方法還包括：對所述至少一條屬性信息進行歸一化處理；和/或調用預留的校驗接口對所述至少一條屬性信息進行真實性校驗。
12、第二方面，本公開實施例提供一種數據處理方法，應用于服務平臺，所述方法包括：接收客戶端對所述服務平臺上的目標服務對象的數據請求；響應于所述數據請求，獲取與所述目標服務對象相關聯的至少一條屬性信息；將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示；其中，所述至少一條屬性信息在由大語言模型基于提示信息從所述服務平臺上的服務數據中提取之后，被與所述目標服務對象進行關聯處理，所述提示信息用于提示所述大語言模型提取出所述服務數據中包括的所述至少一條屬性信息。
13、在一些實施例中，所述目標服務對象包括所述服務平臺的至少一個服務供應方，所述至少一條屬性信息包括各個服務供應方分別具備的至少一種服務供應能力；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示，包括：將各個服務供應方分別具備的至少一種服務供應能力推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述各個服務供應方分別具備的至少一種服務供應能力進行展示。
14、在一些實施例中，所述目標服務對象包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息，所述數據請求用于獲取至少兩個服務對象的目標屬性信息；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示，包括：將所述至少兩個服務對象的目標屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少兩個服務對象的目標屬性信息進行結構化展示。
15、在一些實施例中，所述目標服務對象包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息，所述數據請求用于觸發所述服務平臺的對話類服務助手輸出包括所述目標屬性信息的對話信息，所述對話信息用于引導用戶輸入所述目標屬性信息的目標屬性值；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種數據處理方法，應用于服務平臺，所述服務平臺與大語言模型的調用接口預先建立了通信連接；所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應方與所述服務平臺的服務需求方之間的服務對象調用，所述服務數據包括所述服務平臺的任意一個服務供應方和所述服務平臺的至少一個服務需求方的溝通記錄，所述至少一條屬性信息包括至少一種服務供應能力。
3.根據權利要求2所述的方法，所述服務數據包括：所述服務平臺上與多個服務需求方存在聊天記錄的服務供應方和所述多個服務需求方，在預設時間窗口內的溝通記錄。
4.根據權利要求2所述的方法，所述大語言模型還用于從所述溝通記錄中提取出所述至少一種服務供應能力分別對應的描述信息，服務供應能力對應的描述信息用于指示該服務供應能力所歸屬的所述服務供應方是否具備該服務供應能力；
5.根據權利要求4所述的方法，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，所述多份溝通記錄包括以下至少一者：
7.根據權利要求1所述的方法，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應
8.根據權利要求7所述的方法，所述屬性集合中的屬性信息包括多個屬性類目；所述大語言模型基于所述提示信息從所述服務數據中提取出的所述至少一條屬性信息包括：從所述屬性集合中的各個屬性類目的屬性信息中分別提取出的，重要度排序從高到低的目標屬性信息。
9.根據權利要求7所述的方法，所述方法還包括：
10.根據權利要求9所述的方法，所述根據所述歷史搜索數據中包括的屬性信息的頻次，對所述大語言模型確定的各個屬性信息的排序進行調整，得到經調整的重要度排序，包括：
11.根據權利要求1所述的方法，在對所述至少一條屬性信息和所述至少一條屬性信息各自歸屬的目標服務對象進行關聯處理之前，所述方法還包括：
12.一種數據處理方法，應用于服務平臺，所述方法包括：
13.根據權利要求12所述的方法，所述目標服務對象包括所述服務平臺的至少一個服務供應方，所述至少一條屬性信息包括各個服務供應方分別具備的至少一種服務供應能力；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示，包括：
14.根據權利要求12所述的方法，所述目標服務對象包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息，所述數據請求用于獲取至少兩個服務對象的目標屬性信息；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示，包括：
15.根據權利要求12所述的方法，所述目標服務對象包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息，所述數據請求用于觸發所述服務平臺的對話類服務助手輸出包括所述目標屬性信息的對話信息，所述對話信息用于引導用戶輸入所述目標屬性信息的目標屬性值；所述將所述至少一條屬性信息推送至所述客戶端，以使所述客戶端對所述至少一條屬性信息進行展示，包括：
16.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現權利要求1至15任意一項所述的方法。
17.一種服務平臺，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至15任意一項所述的方法。
18.一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至15任意一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種數據處理方法，應用于服務平臺，所述服務平臺與大語言模型的調用接口預先建立了通信連接；所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應方與所述服務平臺的服務需求方之間的服務對象調用，所述服務數據包括所述服務平臺的任意一個服務供應方和所述服務平臺的至少一個服務需求方的溝通記錄，所述至少一條屬性信息包括至少一種服務供應能力。
3.根據權利要求2所述的方法，所述服務數據包括：所述服務平臺上與多個服務需求方存在聊天記錄的服務供應方和所述多個服務需求方，在預設時間窗口內的溝通記錄。
4.根據權利要求2所述的方法，所述大語言模型還用于從所述溝通記錄中提取出所述至少一種服務供應能力分別對應的描述信息，服務供應能力對應的描述信息用于指示該服務供應能力所歸屬的所述服務供應方是否具備該服務供應能力；
5.根據權利要求4所述的方法，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，所述多份溝通記錄包括以下至少一者：
7.根據權利要求1所述的方法，所述服務平臺用于實現所述服務平臺的服務供應方與所述服務平臺的服務需求方之間的服務對象調用，所述服務數據包括所述服務平臺上被調用的服務對象的屬性集合，所述至少一條屬性信息包括從所述屬性集合中提取的重要度排序從高到低的目標屬性信息，所述目標屬性信息包括所述屬性集合中的部分屬性信息。
8.根據權利要求7所述的方法，所述屬性集合中的屬性信息包括多個屬性類目；所述大語言模型基于所述提示信息從所述服務數據中提取出的所述至少一條屬性信息包括：從所述屬性集合中的各個屬性類目的屬性信息中分別提取出的，重要度排序從高到低的目標屬性信息。
9.根據權利要求7所述的方法，所述方法還包括：
10.根據權利要求9所述的方法，所述根據所述歷史搜索數據中包括的屬性信息的頻次，對所述大語言模型確定的各個屬性信息的排序進行調整，得到經調整的重要度排序，包括：
11.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王彤，周凡坤，孔小江，劉策，
申請(專利權)人：杭州阿里巴巴海外互聯網產業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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