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    文物資源處理方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:42740159 閱讀:19 留言:0更新日期:2024-09-18 13:34
    本申請公開了一種文物資源處理方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備中,基于人工智能技術(shù),對目標(biāo)文物圖像采集、目標(biāo)類別元素自動識別和提取,通過對得到的各目標(biāo)類別元素的候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,精準(zhǔn)得到目標(biāo)類別元素的文物線稿圖,從而依據(jù)該文物線稿圖及其提示信息,控制生成針對目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品,即與該文物線稿圖相匹配的多種形態(tài)的產(chǎn)品,使得其具有目標(biāo)文物獨(dú)特的創(chuàng)作元素,為文物創(chuàng)作提供了更多的創(chuàng)新思路和可能性,也提升衍生產(chǎn)品的附加值和競爭力,便于擴(kuò)大市場份額,吸引更多的投資,以提高投資回報(bào)率;且整個(gè)過程無需大量人工操作和專業(yè)知識,極大提高了生成效率和可靠性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種文物資源處理方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備。


    技術(shù)介紹

    1、近年來,在保護(hù)如瓷器、壁畫、古建筑、圖書資料以及藝術(shù)品等具有歷史、藝術(shù)和科學(xué)價(jià)值的文物的基礎(chǔ)上,越來越多的文物被活化利用,融入人們的生活,豐富了文物的推廣路徑。

    2、其中,在文物的改革應(yīng)用中,通常需要人工繪制文物線描圖或?qū)ε臄z到的文物圖片進(jìn)行人工分析,確定文物中可用以真實(shí)場景的資源,這過于依賴工作人員的專業(yè)能力和個(gè)人審美喜好,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,人力成本過高,且降低了生產(chǎn)效率和可靠性。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝艘韵路桨福?/p>

    2、本申請第一方面提供一種文物資源處理方法,所述文物資源處理方法包括:

    3、獲取目標(biāo)文物的文物圖像;

    4、對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像;所述候選區(qū)域圖像是指所述文物圖像中所述目標(biāo)文物的目標(biāo)類別元素所在區(qū)域圖像;

    5、分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖;

    6、依據(jù)所述文物線稿圖以及針對所述文物線稿圖的提示信息,控制生成針對所述目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品。

    7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像,包括:

    8、將所述文物圖像輸入已訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型,確定所述目標(biāo)文物包含的各元素所在區(qū)域圖像以及對應(yīng)的美學(xué)質(zhì)量評分;所述目標(biāo)檢測模型利用標(biāo)注有美學(xué)質(zhì)量標(biāo)簽的樣本文物圖像訓(xùn)練得到;

    9、從所述目標(biāo)文物包含的各元素所在區(qū)域圖像中,確定所述美學(xué)質(zhì)量評分大于美學(xué)質(zhì)量閾值的至少一個(gè)候選區(qū)域圖像。

    10、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖,包括:

    11、將所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像輸入圖像超分辨率模型,輸出相應(yīng)的目標(biāo)分辨率區(qū)域圖像;

    12、將至少一個(gè)所述目標(biāo)分辨率區(qū)域圖像輸入顯著性模型,得到相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的目標(biāo)區(qū)域圖像;

    13、將至少一個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域圖像輸入線稿繪制模型,得到相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖。

    14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述線稿繪制模型是依據(jù)生成對抗網(wǎng)絡(luò),利用樣本圖像以及對應(yīng)的樣本線稿圖,以減小生成的預(yù)測線稿圖與對應(yīng)所述樣本線稿圖之間的均方誤差為訓(xùn)練目標(biāo),訓(xùn)練得到。

    15、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述依據(jù)所述文物線稿圖以及針對所述文物線稿圖的提示信息,控制生成針對所述目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品,包括:

    16、獲取針對所述文物線稿圖的提示信息;

    17、將所述文物線稿圖和所述提示信息輸入預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散控制模型,輸出符合所述提示信息的至少一種繪圖風(fēng)格的繪圖模型;

    18、響應(yīng)于對所述至少一種繪圖風(fēng)格的繪圖模型的選擇指令,將選擇的目標(biāo)繪圖風(fēng)格的所述繪圖模型發(fā)送至生成設(shè)備,以生成針對所述目標(biāo)文物的相應(yīng)衍生產(chǎn)品。

    19、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述文物資源處理方法還包括:

    20、對所述提示信息和所述文物線稿圖進(jìn)行合法審核,以將審核合法的所述文物線稿圖和所述提示信息輸入預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散控制模型;

    21、或,對所述至少一種繪圖風(fēng)格的繪圖模型進(jìn)行合法審核,以對審核合法的至少一種繪圖風(fēng)格的所述繪圖模型進(jìn)行選擇操作。

    22、在一種可能的實(shí)現(xiàn)中,所述文物資源處理方法還包括:

    23、確定對所述至少一種繪圖風(fēng)格的繪圖模型的審核不合法,輸出相應(yīng)的審核異常信息;所述審核異常信息指示導(dǎo)致所述繪圖模型審核不合法的異常內(nèi)容,所述異常內(nèi)容至少包括所述提示信息、所述文物線稿圖或該繪圖模型的繪圖內(nèi)容之中的任一種;

    24、響應(yīng)于對所述審核異常信息的更新操作,更新所述審核異常信息指示的異常內(nèi)容,得到相應(yīng)繪圖風(fēng)格的審核合法的繪圖模型。

    25、本申請第二方面提供了一種文物資源處理裝置,所述裝置包括:

    26、文物圖像獲取模塊,用于獲取目標(biāo)文物的文物圖像;

    27、文物元素識別模塊,用于對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像;所述候選區(qū)域圖像是指所述文物圖像中所述目標(biāo)文物的目標(biāo)類別元素所在區(qū)域圖像;

    28、文物線稿圖獲得模塊,用于分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖;

    29、衍生產(chǎn)品生成控制模塊,用于依據(jù)所述文物線稿圖以及針對所述文物線稿圖的提示信息,控制生成針對所述目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品。

    30、本申請第三方面提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:至少一個(gè)通信元件、至少一個(gè)存儲器和至少一個(gè)處理器;

    31、所述通信元件,用于獲取目標(biāo)文物的文物圖像;

    32、所述處理器,用于加載執(zhí)行所述存儲器存儲的多個(gè)計(jì)算機(jī)指令,實(shí)現(xiàn)以下步驟:

    33、獲取目標(biāo)文物的文物圖像;

    34、對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像;所述候選元素區(qū)域圖像是指所述文物圖像中所述目標(biāo)文物的目標(biāo)類別元素所在區(qū)域圖像;

    35、分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖;

    36、依據(jù)所述文物線稿圖以及針對所述文物線稿圖的提示信息,控制生成針對所述目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品。

    37、本申請第四方面提供了一種文物資源處理系統(tǒng),所述文物資源處理系統(tǒng)包括:

    38、如上述本申請第三方面提供的電子設(shè)備,以及分別與所述電子設(shè)備通信連接的圖像采集設(shè)備和至少一種生成設(shè)備;

    39、所述圖像采集設(shè)備,用于對目標(biāo)文物進(jìn)行圖像采集,得到所述目標(biāo)文物的文物圖像;

    40、所述生成設(shè)備,用于生成針對所述目標(biāo)文物的衍生產(chǎn)品。

    41、由此可見,在本申請?zhí)峁┑奈奈镔Y源處理方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備中,基于人工智能技術(shù),對目標(biāo)文物圖像采集、目標(biāo)類別元素自動識別和提取,通過對得到的各目標(biāo)類別元素的候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,精準(zhǔn)得到目標(biāo)類別元素的文物線稿圖,從而依據(jù)該文物線稿圖及其提示信息,控制生成針對目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品,即與該文物線稿圖相匹配的多種形態(tài)的產(chǎn)品,使得其具有目標(biāo)文物獨(dú)特的創(chuàng)作元素,為文物創(chuàng)作提供了更多的創(chuàng)新思路和可能性,也提升衍生產(chǎn)品的附加值和競爭力,便于擴(kuò)大市場份額,吸引更多的投資,以提高投資回報(bào)率;且整個(gè)過程無需大量人工操作和專業(yè)知識,極大提高了生成效率和可靠性。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種文物資源處理方法,其特征在于,所述文物資源處理方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述線稿繪制模型是依據(jù)生成對抗網(wǎng)絡(luò),利用樣本圖像以及對應(yīng)的樣本線稿圖,以減小生成的預(yù)測線稿圖與對應(yīng)所述樣本線稿圖之間的均方誤差為訓(xùn)練目標(biāo),訓(xùn)練得到。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述依據(jù)所述文物線稿圖以及針對所述文物線稿圖的提示信息,控制生成針對所述目標(biāo)文物的至少一種衍生產(chǎn)品,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述文物資源處理方法還包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述文物資源處理方法還包括:

    8.一種文物資源處理裝置,其特征在于,所述文物資源處理裝置包括:

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:至少一個(gè)通信元件、至少一個(gè)存儲器和至少一個(gè)處理器;

    10.一種文物資源處理系統(tǒng),其特征在于,所述文物資源處理系統(tǒng)包括:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種文物資源處理方法,其特征在于,所述文物資源處理方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述對所述文物圖像進(jìn)行文物元素識別,確定至少一個(gè)候選區(qū)域圖像,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述分別對所述至少一個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行紋理特征提取,獲得相應(yīng)所述目標(biāo)類別元素的文物線稿圖,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的文物資源處理方法,其特征在于,所述線稿繪制模型是依據(jù)生成對抗網(wǎng)絡(luò),利用樣本圖像以及對應(yīng)的樣本線稿圖,以減小生成的預(yù)測線稿圖與對應(yīng)所述樣本線稿圖之間的均方誤差為訓(xùn)練目標(biāo),訓(xùn)練得到。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:黃泱柯,賀周洲,唐文韜,吳巍
    申請(專利權(quán))人:湖南芒果數(shù)智藝術(shù)科技有限責(zé)任公司,
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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