【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及車輛管理，尤其涉及一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖方法及裝置。
技術介紹
1、傳統的用戶車輛開鎖方式需要用戶攜帶鑰匙，如果用戶忘記攜帶鑰匙或者鑰匙丟失，則可能導致無法打開車門的情況，給用戶帶來使用不便。
技術實現思路
1、本申請實施例旨在提供一種安全性高、便捷性好的基于智能車輛身份識別的車輛解鎖方法及裝置。
2、為實現上述目的，本申請實施例一方面提供了一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖方法，包括以下步驟：
3、檢測目標對象的第一終端發出的第一信號，并根據所述第一信號與所述第一終端建立連接；
4、接收所述第一終端發送的第一身份信息，將所述第一身份信息與預設身份信息進行比對，得到初步身份驗證結果；
5、根據所述第一信號的信號強度，確定所述目標對象的距離檢測結果；
6、根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場人物圖像，并將所述現場人物圖像的特征與預設人物特征進行圖像特征比對，得到圖像特征比對結果；
7、根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場聲音信息，并將所述現場聲音信息的特征與預設聲音特征進行聲音特征比對，得到聲音特征比對結果；
8、當所述初步身份驗證結果、所述圖像特征比對結果和所述聲音特征比對結果均為通過，則執行車輛解鎖操作。
9、在一些實施例中，所述檢測目標對象的第一終端發出的第一信號，并根據所述第一信號與所述第一終端建立連接的步驟中，所述第一信號為藍牙信號或者近
10、在一些實施例中，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場人物圖像，并將所述現場人物圖像的特征與預設人物特征進行圖像特征比對，得到圖像特征比對結果，包括以下步驟：
11、當所述目標對象進入車輛識別范圍，通過攝像頭拍攝所述目標對象的現場人物圖像；
12、將所述現場人物圖像轉換為灰度圖像，得到第一圖像；
13、對所述第一圖像進行歸一化處理，得到第二圖像；
14、對所述第二圖像進行直方圖均衡化處理，得到第三圖像；
15、采用預訓練的卷積神經網絡從所述第三圖像中提取面部特征向量和高維特征向量，得到第一特征圖；
16、采用人臉識別網絡模型對所述第一特征圖進行人臉識別處理，得到第一特征向量；
17、計算所述第一特征向量與預設人物特征的向量之間的第一歐式距離；
18、根據所述第一歐式距離，得到圖像特征比對結果。
19、在一些實施例中，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場聲音信息，并將所述現場聲音信息的特征與預設聲音特征進行聲音特征比對，得到聲音特征比對結果，包括以下步驟：
20、當所述目標對象進入車輛識別范圍，通過麥克風采集所述目標對象的腳步聲或者口令，得到現場音頻信號；
21、對所述現場音頻信號進行降噪和預加重處理，得到第一音頻信號；
22、對所述第一音頻信號進行分幀處理，得到信號幀；
23、對所述信號幀進行快速傅里葉變換處理，得到變換結果；
24、根據所述變換結果計算所述信號幀的功率譜；
25、采用濾波器將所述功率譜轉換為頻率能量譜；
26、根據所述頻率能量譜計算所述信號幀的梅爾倒譜系數特征向量；
27、計算所述梅爾倒譜系數特征向量與預設聲音特征的向量之間的動態時間規整距離；
28、根據所述動態時間規整距離，得到聲音特征比對結果。
29、在一些實施例中，所述方法還包括以下步驟：
30、當所述第一信號的所述信號強度低于預設的強度閾值，開始計時；
31、當在預設時間范圍內未檢測到所述第一終端的設備信號，則執行上鎖操作，車門自動鎖閉。
32、在一些實施例中，所述方法還包括以下步驟：
33、當所述初步身份驗證結果、所述圖像特征比對結果和所述聲音特征比對結果其中之一為不通過，則發出警告。
34、本申請實施例還提供了一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖裝置，包括：
35、第一模塊，用于檢測目標對象的第一終端發出的第一信號，并根據所述第一信號與所述第一終端建立連接；
36、第二模塊，用于接收所述第一終端發送的第一身份信息，將所述第一身份信息與預設身份信息進行比對，得到初步身份驗證結果；
37、第三模塊，用于根據所述第一信號的信號強度，得到所述目標對象的距離檢測結果；
38、第四模塊，用于根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場人物圖像，并將所述現場人物圖像與預設人物圖像進行人物特征比對，得到圖像特征比對結果；
39、第五模塊，用于根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場聲音信息，并將所述現場聲音信息與預設聲音信息進行聲音特征比對，得到聲音特征比對結果；
40、第六模塊，用于當所述初步身份驗證結果、所述圖像特征比對結果和所述聲音特征比對結果均為通過，則執行車輛解鎖操作。
41、需要說明的是，在一些實施例中，本申請實施例的裝置還包括：
42、第七模塊，用于當所述第一信號的所述信號強度低于預設的強度閾值，開始計時。
43、第八模塊，用于當在預設時間范圍內未檢測到所述第一終端的設備信號，則執行上鎖操作，車門自動鎖閉。
44、第九模塊，用于當所述初步身份驗證結果、所述圖像特征比對結果和所述聲音特征比對結果其中之一為不通過，則發出警告。
45、為實現上述目的，本申請實施例的另一方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現前面所述的方法。
46、為實現上述目的，本申請實施例的另一方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現前面所述的方法。
47、為實現上述目的，本申請實施例還提供了一種車輛，所述車輛包括如前述的一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖裝置，或如前述的電子設備。具體地，車輛可以為私家車，例如轎車、suv、mpv或皮卡等。車輛也可以為運營車，例如面包車、公交車、小型貨車或大型拖掛車等。車輛可以為油車也可以為新能源車。當車輛為新能源車時，其可以為混動車，也可以為純電車。
48、本申請實施例至少具有以下有益效果：本申請實施例通過藍牙通信、圖像識別和聲音識別等多重的身份驗證，確定目標對象的身份，提高了車輛的安全性和可靠性。并且進一步實現了智能化的解鎖功能，使得車輛能夠根據目標對象的手機的距離自動執行解鎖或上鎖操作，提高了使用的便捷性和舒適度，有效防止了未經授權人員進入車輛的風險。
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1.一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測目標對象的第一終端發出的第一信號，并根據所述第一信號與所述第一終端建立連接的步驟中，所述第一信號為藍牙信號或者近場通信信號，所述目標對象為車主或者常用車人員或者暫借車人員；其中，所述暫借車人員僅限在車主授權的時間段內用車。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場人物圖像，并將所述現場人物圖像的特征與預設人物特征進行圖像特征比對，得到圖像特征比對結果，包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場聲音信息，并將所述現場聲音信息的特征與預設聲音特征進行聲音特征比對，得到聲音特征比對結果，包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下步驟：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下步驟：
7.一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖裝置，其特
8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器以及存儲器；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有程序，所述程序被處理器執行實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。
10.一種車輛，其特征在于，所述車輛包括如權利要求7所述的基于智能車輛身份識別的車輛解鎖裝置，或如權利要求8所述的一種電子設備。
...【技術特征摘要】
1.一種基于智能車輛身份識別的車輛解鎖方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測目標對象的第一終端發出的第一信號，并根據所述第一信號與所述第一終端建立連接的步驟中，所述第一信號為藍牙信號或者近場通信信號，所述目標對象為車主或者常用車人員或者暫借車人員；其中，所述暫借車人員僅限在車主授權的時間段內用車。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場人物圖像，并將所述現場人物圖像的特征與預設人物特征進行圖像特征比對，得到圖像特征比對結果，包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述距離檢測結果，獲取所述目標對象的現場聲音信息，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王兆麟，王兆麒，張浩楠，王宏民，
申請(專利權)人：中國第一汽車股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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