【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療器械庫存智能調配監管，具體涉及基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統。
技術介紹
1、基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統是指利用物聯網技術，通過連接、監控和協調各種醫療器械及其相關設備的系統，以實現對醫療器械庫存的智能管理、調配和監管。這種系統整合了傳感器、通信設備、數據處理技術和云計算等先進技術，旨在提高醫療器械庫存的效率、準確性和安全性，同時實現對庫存狀況的實時監控和智能調配。
2、現有技術存在以下不足：
3、1、傳統的庫存管理系統往往無法實現對醫療器械庫存環境微小變化的實時監測，導致對環境變化的敏感度不高，常規通信方式在數據傳輸過程中存在安全性隱患，容易受到網絡攻擊，影響醫療器械庫存數據的保密性，此外，云端數據處理存在延遲問題，降低了系統的響應速度，特別是在處理實時數據方面效率不高，另外，傳統的數據存儲方式難以滿足對醫療器械信息超高密度存儲和可追溯性的需求，存在信息安全性和可信度的隱患；
4、2、庫存管理在面對未來需求和降低庫存風險方面，常常缺乏智能化和靈活性，無法根據實時變化的需求和風險進行及時調整，從而影響了整個庫存管理的效率和精準性。
5、在所述
技術介紹
部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，以解決上述
技術介紹
中的問題。
2、為了實
3、量子感知模塊，通過量子傳感器獲取醫療器械庫存環境，并對醫療器械庫存環境進行實時監測；
4、全息量子通信模塊，通過量子糾纏態在通信過程中進行數據傳輸；
5、邊緣計算網關模塊，通過邊緣計算技術，在設備端進行數據處理和決策；
6、監控模塊，用于獲取邊緣計算網關運行時的多源數據信息，包括邊緣計算網關運行時實時性能指標信息和運行狀況指標信息，獲取后，將邊緣計算網關運行時實時性能指標信息和運行狀況指標信息處理后進行綜合分析，生成性能異常評估系數，通過性能異常評估系數對邊緣計算網關數據處理性能進行評估；
7、dna存儲與量子區塊鏈模塊，采用dna存儲形式，結合量子區塊鏈，將醫療器械信息以dna序列形式存儲；
8、庫存優化策略生成模塊，基于數據分析結果和需求預測，生成智能庫存調配和管理的優化策略，滿足未來需求并降低庫存風險。
9、優選的，通過量子傳感器獲取醫療器械庫存環境，并對醫療器械庫存環境進行實時監測的具體實現過程為：
10、v101、激發量子傳感器，使量子傳感器處于激發態，感知醫療器械庫存環境；
11、v102、將激發的量子傳感器置于醫療器械庫存環境中，使激發的量子傳感器與環境發生相互作用；
12、v103、進行量子態的測量，獲取與環境相互作用后的量子態信息；
13、v104、將測量得到的信息傳遞給邊緣計算網關模塊進行實時的數據處理；
14、v105、將經過數據處理的信息用于實時監測醫療器械庫存環境的微小變化。
15、優選的，通過量子糾纏態在通信過程中進行數據傳輸的具體過程如下：
16、s101、在通信的起始階段，建立起兩個遠離的量子糾纏態；
17、s102、使用量子糾纏態進行密鑰分發，確保通信雙方擁有相同的加密密鑰，而且任何對密鑰進行監聽的嘗試都會立即被檢測到；
18、s103、在通信過程中，利用建立好的量子糾纏態，通過量子比特的狀態來傳遞信息；
19、s104、通過量子糾錯糾正由于量子態受到環境干擾而引起的錯誤；
20、s105、利用建立的量子通信通道，實時傳輸醫療器械庫存數據；
21、s106、定期刷新使用的量子密鑰，增強系統的安全性。
22、優選的，邊緣計算網關運行時的實時性能指標信息包括系統響應延遲信息，邊緣計算網關運行時的運行狀況指標信息包括數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息，采集后，通過監控模塊將系統響應延遲信息進行處理后生成系統響應延遲指數，將數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息進行處理后生成數據隊列長度異常增長指數和數據包丟失率變異指數。
23、優選的，系統響應延遲指數獲取的邏輯如下：
24、a1、在時間段g內，對于邊緣計算網關運行時的任務，記錄邊緣計算網關任務完成響應的時間戳、任務提交的時間戳、任務完成的時間戳以及任務開始執行的時間戳，形成任務時間列表；
25、a2、計算任務提交到響應完成的總時間，計算的表達式為：ttotal＝trescom-ttasksub，式中，ttotal表示任務提交到響應完成的總時間，trescom表示任務完成響應的時間戳，ttasksub表示任務提交的時間戳；
26、a3、計算任務實際執行時間，計算的表達式為：texec＝ttaskcom-ttaskstart，式中，texec表示任務實際執行時間，ttaskcom表示任務完成的時間戳，ttaskstart表示任務開始執行的時間戳；
27、a4、計算任務在隊列中等待的時間，計算的表達式為：tqueue＝ttaskstart-ttasksub，式中，tqueue表示任務在隊列中等待的時間；
28、a5、計算系統響應延遲指數，計算的表達式為：式中，yc響應表示系統響應延遲指數。
29、優選的，數據隊列長度異常增長指數獲取的邏輯如下：
30、b1、在時間段g內，收集n個數據點，每個數據點表示相應時刻的數據隊列長度，計算數據隊列長度均值，計算的表達式為：其中，t0和t1表示時間段g的起始和結束時間，t0<t1，函數s(t)表示時間t時刻的數據隊列長度；
31、b2、計算數據隊列長度異常增長指數，計算的表達式為：式中，σd表示n個數據隊列長度的方差，vd表示n個數據隊列長度的三次方差，dl長度表示數據隊列長度異常增長指數。
32、優選的，數據包丟失率變異指數獲取的邏輯如下：
33、c1、收集邊緣計算網關進行數據處理時在g時間內的數據包丟失率信息，按照選定的時間間隔進行采樣，得到一系列的數據包丟失率數據節點，并將數據包丟失率數據節點標定為xw，w表示數據包丟失率數據節點的編號，w＝1、2、3、4、……、m，m為正整數；
34、c2、通過數據包丟失率數據節點計算邊緣計算網關進行數據處理時在g時間內的數據包丟失率平均值和數據包丟失率標準差，計算的表達式為：
35、
36、c3、計算數據包丟失率變異指數，計算的表達式為：式中，sj丟失表示數據包丟失率變異指本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，包括量子感知模塊、全息量子通信模塊、邊緣計算網關模塊、監控模塊、DNA存儲與量子區塊鏈模塊以及庫存優化策略生成模塊；
2.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，通過量子傳感器獲取醫療器械庫存環境，并對醫療器械庫存環境進行實時監測的具體實現過程為：
3.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，通過量子糾纏態在通信過程中進行數據傳輸的具體過程如下：
4.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，邊緣計算網關運行時的實時性能指標信息包括系統響應延遲信息，邊緣計算網關運行時的運行狀況指標信息包括數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息，采集后，通過監控模塊將系統響應延遲信息進行處理后生成系統響應延遲指數，將數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息進行處理后生成數據隊列長度異常增長指數和數據包丟失率變異指數。
5.根據權利要求4所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征
6.根據權利要求5所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，數據隊列長度異常增長指數獲取的邏輯如下：
7.根據權利要求6所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，數據包丟失率變異指數獲取的邏輯如下：
8.根據權利要求7所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，獲取到邊緣計算網關進行數據處理時的系統響應延遲指數YC響應、數據隊列長度異常增長指數DL長度、數據包丟失率變異指數SJ丟失后，通過系統響應延遲指數YC響應、數據隊列長度異常增長指數DL長度、數據包丟失率變異指數SJ丟失生成性能異常評估系數η，通過性能異常評估系數η對邊緣計算網關進行數據處理時的性能進行監測，并生成異常信號或者正常信號。
9.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，采用DNA存儲形式，結合量子區塊鏈，將醫療器械信息以DNA序列形式存儲的具體步驟如下：
10.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，基于數據分析結果和需求預測，生成智能庫存調配和管理的優化策略，滿足未來需求并降低庫存風險的具體步驟如下：
...【技術特征摘要】
1.基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，包括量子感知模塊、全息量子通信模塊、邊緣計算網關模塊、監控模塊、dna存儲與量子區塊鏈模塊以及庫存優化策略生成模塊；
2.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，通過量子傳感器獲取醫療器械庫存環境，并對醫療器械庫存環境進行實時監測的具體實現過程為：
3.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，通過量子糾纏態在通信過程中進行數據傳輸的具體過程如下：
4.根據權利要求1所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，邊緣計算網關運行時的實時性能指標信息包括系統響應延遲信息，邊緣計算網關運行時的運行狀況指標信息包括數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息，采集后，通過監控模塊將系統響應延遲信息進行處理后生成系統響應延遲指數，將數據隊列長度增長信息和數據包丟失率上升信息進行處理后生成數據隊列長度異常增長指數和數據包丟失率變異指數。
5.根據權利要求4所述的基于物聯網的醫療器械庫存智能調配監管系統，其特征在于，系統響應延遲指數獲取的邏輯如下：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：董小蒙，
申請(專利權)人：北京億家老小科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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