【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數字信息傳輸的，尤其涉及一種混捏機冷熱控制方法及系統。
技術介紹
1、近年來，隨著5g技術的不斷發展，數字通信技術多領域得到應用，如遠程醫療、虛擬現實、增強現實、移動通信、物聯網和云計算等。未來，數字通信技術將繼續發展和創新，為數字化社會的發展提供更多的支持和保障。
2、目前，在申請公開號為cn?116755489?a的中國專利技術專利中，公開了一種混捏成型皮帶傳輸糊料溫度自動控制，該方法明通過采用密閉變頻高溫皮帶，自動輸送混捏工序生產的糊料到成型工序，通過plc自動控制導熱油量和皮帶的轉速來調整糊料溫度，解決了混捏糊料因輸送過程不合理而造成糊料溫度不均勻，糊料成型時塑性變差的問題，同時由于輸送系統采用密閉式，以便于冬季的糊料保溫及瀝青煙的收塵，解決了糊料運輸過程中瀝青煙氣處理的問題，現有技術中，沒有對混捏機溫度進行預測并調控，調控缺乏實時性，針對混捏機的數據分析僅對數據進行單獨分析或僅對數據進行整合分析，數據分析不夠全面，數據分析結果不夠準確。
技術實現思路
1、本專利技術解決的技術問題是：現有技術中，沒有對混捏機溫度進行預測并調控，調控缺乏實時性，針對混捏機的數據分析僅對數據進行單獨分析或僅對數據進行整合分析，數據分析不夠全面，數據分析結果不夠準確。
2、為了實現上述目的，本專利技術是通過如下的技術方案來實現：第一方面，本專利技術提供一種混捏機冷熱控制方法，包括如下步驟：
3、步驟s1，獲取油管直徑信息、襯板厚度信息和鍋體外壁厚
4、步驟s2，獲取物料質量的信息、糊料的比熱信息和導熱油的初始溫度信息，將后一次物料的質量的信息和前一次物料的質量的信息作差，得到質量差信息，將后一次糊料的比熱信息和前一次比熱信息作差，得到比熱差信息；
5、步驟s3，將所述質量差信息和導熱油的初始溫度信息生成第一關聯對，將比熱差信息和導熱油的初始溫度信息生成第二關聯對，對第一關聯對和第二關聯對進行綜合分析，得到時間控制信號，對襯板厚度信息、鍋體外壁厚度信息和導熱油的初始溫度信息進行綜合分析，得到熱量控制信號；
6、步驟s4，接收所述時間控制信號和熱量控制信號，對混捏機的加熱電路的熱量進行控制，并生成熱量信息和時間信息；
7、步驟s5,接收所述熱量信息、時間信息、比熱差信息和質量差信息，訓練用于反饋預測熱量的機器學習模型，訓練后的機器學習模型以預測的熱量值作為輸出，以實際熱量值作為預測目標，以最小化所有預測的熱量值的預測準確度之和作為訓練目標，對機器學習模型進行訓練，直到預測準確度之和達到收斂時停止；
8、步驟s6，基于機器學習模型，輸出控制熱量信號，并調節熱量值。
9、作為本專利技術所述的一種混捏機冷熱控制方法的一種優選方案，其中：所述步驟s3包括如下子步驟：
10、步驟s301，預先構建質量數據庫，所述質量數據庫包括質量信息和質量信息對應的溫度信息，獲取質量差信息，調用質量數據庫中的質量信息，獲取所述質量信息對應的溫度信息，所述質量信息對應的溫度信息為第一溫度閾值；
11、步驟s302，預先構建比熱數據庫，所述比熱數據庫包括比熱信息和比熱信息對應的溫度信息，獲取比熱差信息，調用比熱數據庫中的比熱信息，獲取所述比熱信息對應的溫度信息，所述比熱信息對應的溫度信息為第二溫度閾值；
12、步驟s303，對第一溫度閾值和第二溫度閾值進行綜合分析，得到均衡溫度值，基于均衡溫度值和時間數據庫，獲取時間值，并生成時間控制信號，基于所述時間控制信號控制加熱電路的加熱時間；
13、所述步驟s3還包括如下子步驟：
14、步驟s311，獲取襯板厚度和鍋體外壁厚度；
15、步驟s312，獲取傳熱系數計算表達式，得到混捏鍋體外部到內部的導熱系數；
16、步驟s313，獲取空心球穩態熱傳導計算公式，得到所需熱量，并生成熱量控制信號，基于熱量控制信號控制加熱電路的電壓值，并生成電壓信息。
17、作為本專利技術所述的一種混捏機冷熱控制方法的一種優選方案，其中：所述均衡溫度值的的計算步驟包括：
18、步驟s3031，獲取第一溫度閾值和第二溫度閾值，將第一溫度閾值和第二溫度閾值進行比較，其中較大的溫度閾值為，較小溫度閾值為，并生成溫度區間、和；
19、步驟s3032，讀取鍋體歷史溫度數據庫，讀取溫度數據；
20、步驟s3033，采用主觀評價方法和客觀賦值法確定其中一個溫度數據的權重，所述其中一個溫度數據的權重的計算表達式為：
21、
22、其中，為其中一個溫度數據的權重，tf為評價指標，所述評價指標包括溫度數據分布、鍋體加熱升溫曲線、物料目標溫度、物料種類和加熱時間；
23、步驟s3034，計算所有溫度數據的權重并分類到溫度區間中，計算不同溫度區間的權重、和；
24、步驟s3035,所述均衡溫度的計算表達式為：
25、
26、其中，為均衡溫度的值。
27、作為本專利技術所述的一種混捏機冷熱控制方法的一種優選方案，其中：所述導熱系數的計算表達式為：
28、
29、所需熱量的計算表達式為：
30、
31、其中，為導熱系數，為鍋體外壁厚度，為襯板厚度，為所需熱量，為導熱油初始溫度，為鍋體板導熱系數，為襯板導熱系數，為鍋體內壁半徑，為鍋體外壁半徑。
32、作為本專利技術所述的一種混捏機冷熱控制方法的一種優選方案，其中：所述步驟s5包括如下子步驟：
33、步驟s51，接收電壓信息、時間信息、比熱差信息和質量差信息；
34、步驟s52，基于所述時間信息、比熱差信息和質量差信息訓練數據，訓練出用于反饋預測電壓的機器學習模型；
35、步驟s53，所述機器學習模型將時間信息、比熱差信息和質量差信息組合成特征向量；
36、步驟s54，特征向量中的元素作為機器學習模型的輸入，所述機器學習模型以對每組特征向量中的數據預測的熱量值作為輸出，以每組特征向量中的數據對應的實際熱量值作為預測目標，以最小化所有預測的熱量值的預測準確度之和作為訓練目標，其中準確度的計算公式為：
37、
38、其中，為每組特征向量中的數據的編號，為預測準確度，為第組特征向量中的數據預測的熱量值，為第組特征向量中的數據預測的實際熱量值；
39、步驟s55，對機器學習模型進行訓練，直到預測準確度之和達到收斂時停止；
40、步驟s56，對訓練后的機器學習模型的準確性進行測試。
41、作為本專利技術所述的一種混捏機冷熱控制方法的一種優選方案，其中：所述加熱電路控制電壓的步驟包括：接收預測熱量值信號，計算瞬時功率值；
42、采用dc-dc變換器，設定工作頻率，檢測加熱電路的輸出電壓；
43、若輸出電壓小于最小工作電壓，則控制脈沖開啟功率開本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種混捏機冷熱控制方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述步驟S3包括如下子步驟：
3.如權利要求2所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述均衡溫度值的的計算步驟包括：
4.如權利要求3所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述導熱系數的計算表達式為：
5.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述步驟S5包括如下子步驟：
6.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述加熱電路控制電壓的步驟包括：接收預測熱量值信號，計算瞬時功率值；
7.如權利要求6所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述瞬時功率值的計算步驟包括：計算t時刻的瞬時熱量值，所述瞬時熱量值的計算表達式為：
8.一種混捏機冷熱控制系統，其包括如權利要求1-7任一所述的一種混捏機冷熱控制方法，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括儲存器、處理器及儲存在儲存器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項混捏機冷熱控制方法。
...【技術特征摘要】
1.一種混捏機冷熱控制方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述步驟s3包括如下子步驟：
3.如權利要求2所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述均衡溫度值的的計算步驟包括：
4.如權利要求3所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述導熱系數的計算表達式為：
5.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述步驟s5包括如下子步驟：
6.如權利要求1所述的混捏機冷熱控制方法，其特征在于：所述加熱電路控制電壓的步驟包括：接收預測熱量值信號，計算瞬時功率值；
7.如權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張國琦，范君，孫兵，王欣，杜江，姜榮昌，陳永紅，
申請(專利權)人：江蘇工程職業技術學院，
類型：發明
國別省市：
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