【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及用電數據分析，具體為一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法。
技術介紹
1、樓宇用電異常指的是建筑物中的電力系統在使用過程中出現的非正常狀態，包括但不限于電流、電壓波動不穩定、耗電量異常增加、頻繁停電或電力故障等情況，這些異常狀況可能會對樓宇內的設備、運營以及居住者的生活帶來不便，甚至可能引發安全隱患。
2、為了確保樓宇電力系統穩定運行和及時發現潛在問題，傳動方式是通過提取樓宇內用戶用電信息采集系統中的電壓、電流、功率、電能示值等數據，導出得到相應的數據表格文件進行統計、分析，發現用戶變壓器裝置是否存在異常，進而對該樓宇用電異常進行判斷。
3、而上述現有的用電信息監測方法中，是通過系統中的電壓、電流、功率、電能示值等數據進行分析，用電異常的判斷方法只能在一個較大的范圍內進行異常監測，即監測的敏感度較差，并且其數據記錄的過程較為復雜且無法實時地進行監測，從而導致無法對樓宇用電異常進行實時監測，并且影響判斷結果的準確性；而且由于無法分析用電數據異常的來源，就無法對用電異常的源頭進行排查，影響維保人員的檢修效率。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，解決以下技術問題：
2、如何對樓宇用電異常進行實時監測并準確地判斷樓宇出現用電異常的情況。
3、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
4、一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，所述方法包括：
6、s2：根據采集到的信息對樓宇的整體用電風險值進行計算；
7、s3：判斷樓宇的整體用電風險值是否超過預設的整體用電風險值；
8、s4：分別計算每個用電設備的用電風險值，并判斷用電設備的用電風險值是否超過預設的用電設備的用電風險值；
9、s5：計算在一段時間內樓宇的整體用電風險值的波動值和平均值，并對未來樓宇內是否會出現用電異常的情況進行評估。
10、進一步的，所述s1中監測的環境信息包括樓宇內的溫度與濕度，所述用電設備包括變壓器，所述用電設備的信息包括變壓器的運行負載量、運行溫度以及檢修時間間隔，所述用電信息包括電壓值以及電流值。
11、進一步的，所述s2中對樓宇的整體用電風險值進行計算的過程包括：
12、通過公式計算獲得樓宇的整體用電風險值al；
13、其中，w為樓宇內的實際溫度，w0為樓宇內預設的標準溫度，w1為w的參考值，s為樓宇內的實際濕度，s0為樓宇內預設的標準濕度，x1與x2為權重系數，n為樓宇內的變壓器總數量，i為樓宇內第i臺變壓器，且i∈[1，n]，vi為樓宇內第i臺變壓器的電壓值，v0i為樓宇內第i臺變壓器的標準電壓值，ti為樓宇內第i臺變壓器的電流值，t0i為樓宇內第i臺變壓器的標準電流值，θi為樓宇內第i臺變壓器的設備風險系數。
14、進一步的，所述s3中的判斷過程包括：
15、通過將樓宇的整體用電風險值al與預設的樓宇的整體用電風險值閾值ay進行比對；
16、若al>ay，判斷樓宇的整體用電存在異常情況，并通過分別計算每個用電設備的用電風險值，排查用電風險源頭；
17、若al<ay，判斷樓宇的整體用電不存在異常情況，并通過分別計算每個用電設備的用電風險值，進一步對樓宇的用電異常情況進行判斷。
18、進一步的，所述s4中分別計算每個用電設備的用電風險值計算過程包括：
19、通過公式計算獲得樓宇內第i臺變壓器的設備風險系數θi；
20、并通過公式計算獲得樓宇內第i臺變壓器的用電風險值γi；
21、通過將樓宇內所有第i臺變壓器的用電風險值γi分別與預設的變壓器的用電風險值閾值γ0進行比對；
22、若任一γi>γ0，判斷該變壓器存在用電異常的情況，并發出警示提醒維保人員進行檢修；
23、若所有γi均<γ0，判斷樓宇內所有變壓器均不存在用電異常的情況，并通過計算一段時間內樓宇的整體用電風險值的波動值和平均值，對未來整體用電風險值進行評估；
24、其中，fk為判斷函數，ki為樓宇內第i臺變壓器的實際運行負載量，k0i為樓宇內第i臺變壓器預設的標準運行負載量，gi為樓宇內第i臺變壓器的實際運行溫度，g0i為樓宇內第i臺變壓器預設的標準運行溫度，qi為樓宇內第i臺變壓器的檢修時間間隔，q0i為樓宇內第i臺變壓器預設的標準檢修時間間隔，k1為ki的參考值。
25、進一步的，所述s5中在一段時間內樓宇的整體用電風險值的波動值計算過程包括：
26、通過公式計算獲得樓宇的整體用電風險值的波動值μ；
27、其中，m為整體用電風險值的總采集次數，u為任意一次按照固定時間間隔的數據采集，alu為第u次數據采集時的樓宇的整體用電風險值，為alu的平均值；
28、通過將樓宇的整體用電風險值的波動值μ與預設的整體用電風險值的波動值μ1進行比對；
29、若μ<μ1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值數據的穩定性高；
30、若μ>μ1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值數據的穩定性低。
31、進一步的，所述s5中在一段時間內樓宇的整體用電風險值的平均值計算過程包括；
32、首先將持續監測獲得的樓宇的整體用電風險值建立整體用電風險的實時變化曲線al(t)；
33、并通過公式計算獲得一段時間內樓宇的整體用電風險值的平均值β；
34、其中，z為比例系數，almax為樓宇的整體用電風險值的最大值，almin為樓宇的整體用電風險值的最小值；
35、并將一段時間內樓宇的整體用電風險值的平均值β與預設的整體用電風險值閾值β1進行比對；
36、若β<β1，判斷一段時間內樓宇的整體用電的平均風險值低；
37、否則，判斷一段時間內樓宇的整體用電的平均風險值高。
38、進一步的，所述s5中對未來樓宇內是否會出現用電異常的情況進行評估的過程包括：
39、若μ<μ1，且β<β1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值低且穩定，未來出現用電異常的可能性低；
40、若μ<μ1，且β>β1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值高且穩定，未來出現用電異常的可能性中等；
41、若μ>μ1，且β<β1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值低且不穩定，未來出現用電異常的可能性中等；
42、若μ>μ1，且β>β1，判斷在一段時間內樓宇的整體用電風險值高且不穩定，未來出現用電異常的可能性高。
43、本專利技術的有益效果：
44、(1)本專利技術通過分別計算每個用電設備的用電風險值，以及對樓本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S1中監測的環境信息包括樓宇內的溫度與濕度，所述用電設備包括變壓器，所述用電設備的信息包括變壓器的運行負載量、運行溫度以及檢修時間間隔，所述用電信息包括電壓值以及電流值。
3.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S2中對樓宇的整體用電風險值進行計算的過程包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S3中的判斷過程包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S4中分別計算每個用電設備的用電風險值計算過程包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S5中在一段時間內樓宇的整體用電風險值的波動值計算過程包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方
8.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述S5中對未來樓宇內是否會出現用電異常的情況進行評估的過程包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述s1中監測的環境信息包括樓宇內的溫度與濕度，所述用電設備包括變壓器，所述用電設備的信息包括變壓器的運行負載量、運行溫度以及檢修時間間隔，所述用電信息包括電壓值以及電流值。
3.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述s2中對樓宇的整體用電風險值進行計算的過程包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于智能配電系統的樓宇用電異常判斷方法，其特征在于，所述s3中的判斷過程包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：陳潔，程輝，鄭建英，謝啟良，王振虎，
申請(專利權)人：浙江豐瑞達科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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