【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，尤其涉及一種多感應交互式醫用刷手池控制方法及集成刷手池。
技術介紹
1、規范的刷手流程是對醫護人員的日常工作安全的保證，也是對醫院內部的污染傳播的重要預防手段，能有效預防和控制病原體傳播，防治術后感染或傳播的發生。但現有的刷手池設備或控制技術，沒有充分考慮到利用紅外傳感器以及數據處理來監控用戶行為并及時對不規范的刷手行為進行警示，因此無法實現更加智能的刷手池服務，其安全防護功能也較弱。可見，現有技術存在缺陷，亟待解決。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題在于，提供一種多感應交互式醫用刷手池控制方法及集成刷手池，能夠有效提高用戶的刷手行為的規范程度，為用戶帶來更智能更便捷的刷手池使用體驗，減少醫療事故的發生。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術第一方面公開了一種多感應交互式醫用刷手池控制方法，所述方法包括：
3、通過設置在刷手池的多個區域的多個紅外傳感器，獲取多個紅外信號數據；
4、根據所述紅外信號數據和對應的所述區域，基于預設的數據匹配規則，確定當前用戶的使用參數；
5、根據所述使用參數對應的流程數據規則以及所述紅外信號數據，判斷所述當前用戶的刷手行為是否規范；
6、在判斷到所述刷手行為不規范時，發送警示信息至所述刷手池的智能鏡進行顯示。
7、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述區域為鏡子區域、洗手液區域、水龍頭區域、消毒紙巾區域、刷手刷區域、水池區域、消毒
8、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述使用參數包括使用人員類型和使用場景；所述使用人員類型為主刀醫生、門診醫生、護士、護工、患者或患者陪同人士；所述使用場景為手術前場景、手術后場景、護理前場景、護理后場景或日常流程場景。
9、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述根據所述紅外信號數據和對應的所述區域，基于預設的數據匹配規則，確定當前用戶的使用參數，包括：
10、篩選出所述紅外信號數據中對應的所述區域屬于特征識別區域的所有紅外信號數據，得到特征識別數據集合；所述特征識別區域包括鏡子區域、水池區域、消毒下水器區域和醫療垃圾桶區域；
11、將所述特征識別數據集合輸入至訓練好的人員類型分類器，得到當前用戶對應的使用人員類型；所述人員類型分類器通過包括有多個訓練特征識別數據集合和對應的人員類型標注的訓練數據集訓練得到；
12、將所述使用人員類型和所述紅外信號數據，輸入至訓練好的使用場景預測神經網絡中，以得到所述當前用戶對應的使用場景。
13、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述將所述使用人員類型和所述紅外信號數據，輸入至訓練好的使用場景預測神經網絡中，以得到所述當前用戶對應的使用場景，包括：
14、將所有所述紅外信號數據按信號獲取時間點從早到晚進行排列得到信號數據序列；
15、將所述信號數據序列和所述使用人員類型，輸入至訓練好的rnn神經網絡中，以得到輸出的使用場景；所述rnn神經網絡通過包括有多個訓練紅外數據系列和對應的使用人員類型標注和使用場景標注的訓練數據集訓練得到。
16、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述根據所述使用參數對應的流程數據規則以及所述紅外信號數據，判斷所述當前用戶的刷手行為是否規范，包括：
17、根據所述使用參數，確定出對應的規范預測神經網絡模型和預設的數據序列規則；所述數據序列規則包括多個按次序排列的區域類型和對應的紅外信號數據的時間值參考值和信號強度值參考值；
18、計算所述信號數據序列與所述數據序列規則之間的第一相似度參數；
19、將所述信號數據序列輸入至所述規范預測神經網絡模型，以得到規范預測值參數；
20、計算所述第一相似度參數和所述規范預測值參數之間的加權求和平均值，以得到規范參數；
21、在所述規范參數小于預設的參數閾值時，確定所述當前用戶的刷手行為不規范。
22、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述規范預測神經網絡模型通過以下步驟確定：
23、對于歷史數據庫中的每一標準刷手行為對應的歷史紅外信號數據序列，確定該歷史紅外信號數據序列對應的歷史使用參數；
24、計算所述歷史使用參數和所述使用參數之間的參數相似度；
25、將所有所述參數相似度大于相似度閾值的所述歷史紅外信號數據序列確定為正樣本數據集；
26、根據所述正樣本數據集，基于空白數據填充和替換操作，確定出對應的負樣本數據集；
27、將所述正樣本數據集和所述負樣本數據集輸入至cnn網絡的神經網絡模型中，并基于l1損失函數進行訓練，基于梯度下降算法進行模型參數的優化直至收斂，得到所述規范預測神經網絡模型。
28、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述發送警示信息至所述刷手池的智能鏡進行顯示，包括：
29、對于每一所述區域，計算所述信號數據系列中該區域對應的紅外信號數據的獲取時間點與所述數據序列規則中對應區域的所述時間值參考值之間的時間差值；
30、計算所述信號數據系列中該區域對應的紅外信號數據的信號強度值和所述數據序列規則中對應區域的所述信號強度值參考值之間的強度差值；
31、計算所述時間差值和所述強度差值的加權求和平均值，以得到該區域對應的區域差別參數；
32、將所有所述區域差別參數大于預設的差別閾值的所述區域，確定為錯誤區域；所述差別閾值和所述第一相似度參數成正比；
33、生成包括有對所述錯誤區域進行警示的警示信息，發送至所述刷手池的智能鏡進行顯示。
34、本專利技術實施例第二方面公開了一種多感應交互式醫用刷手池控制系統，所述系統包括：
35、獲取模塊，用于通過設置在刷手池的多個區域的多個紅外傳感器，獲取多個紅外信號數據；
36、確定模塊，用于根據所述紅外信號數據和對應的所述區域，基于預設的數據匹配規則，確定當前用戶的使用參數；
37、判斷模塊，用于根據所述使用參數對應的流程數據規則以及所述紅外信號數據，判斷所述當前用戶的刷手行為是否規范；
38、顯示模塊，用于在判斷到所述刷手行為不規范時，發送警示信息至所述刷手池的智能鏡進行顯示。
39、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第二方面中，所述區域為鏡子區域、洗手液區域、水龍頭區域、消毒紙巾區域、刷手刷區域、水池區域、消毒下水器區域或醫療垃圾桶區域。
40、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第二方面中，所述使用參數包括使用人員類型和使用場景；所述使用人員類型為主刀醫生、門診醫生、護士、護工、患者或患者陪同人士；所述使用場景為手術前場景、手術后場景、護理前場景、護理后場景或日常流程場景。
41、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第二方本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述區域為鏡子區域、洗手液區域、水龍頭區域、消毒紙巾區域、刷手刷區域、水池區域、消毒下水器區域或醫療垃圾桶區域。
3.根據權利要求2所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述使用參數包括使用人員類型和使用場景；所述使用人員類型為主刀醫生、門診醫生、護士、護工、患者或患者陪同人士；所述使用場景為手術前場景、手術后場景、護理前場景、護理后場景或日常流程場景。
4.根據權利要求3所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述根據所述紅外信號數據和對應的所述區域，基于預設的數據匹配規則，確定當前用戶的使用參數，包括：
5.根據權利要求4所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述將所述使用人員類型和所述紅外信號數據，輸入至訓練好的使用場景預測神經網絡中，以得到所述當前用戶對應的使用場景，包括：
6.根據權利要求5所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述
7.根據權利要求6所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述規范預測神經網絡模型通過以下步驟確定：
8.根據權利要求6所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述發送警示信息至所述刷手池的智能鏡進行顯示，包括：
9.一種多感應交互式醫用刷手池控制系統，其特征在于，所述系統包括：
10.一種集成刷手池，其特征在于，所述集成刷手池包括刷手池本體和控制裝置；所述刷手池本體的多個位置設置有紅外線傳感器，所述刷手池本體包括鏡子設備、智能鏡、洗手液設備、水龍頭設備、消毒紙巾設備、刷手刷設備、水池設備、消毒下水器設備和醫療垃圾桶設備；所述控制裝置包括：
...【技術特征摘要】
1.一種多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述區域為鏡子區域、洗手液區域、水龍頭區域、消毒紙巾區域、刷手刷區域、水池區域、消毒下水器區域或醫療垃圾桶區域。
3.根據權利要求2所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述使用參數包括使用人員類型和使用場景；所述使用人員類型為主刀醫生、門診醫生、護士、護工、患者或患者陪同人士；所述使用場景為手術前場景、手術后場景、護理前場景、護理后場景或日常流程場景。
4.根據權利要求3所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述根據所述紅外信號數據和對應的所述區域，基于預設的數據匹配規則，確定當前用戶的使用參數，包括：
5.根據權利要求4所述的多感應交互式醫用刷手池控制方法，其特征在于，所述將所述使用人員類型和所述紅外信號數據，輸入至訓練好的使用場景預...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王勇剛，許建旺，王妍，楊智幸，周夢凡，張國喜，
申請(專利權)人：廣東熱浪新材料科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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