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    基于人工智能的物業(yè)安全防控方法及系統(tǒng)技術(shù)方案
    
                            
    技術(shù)編號：42866352 閱讀：19 留言：0更新日期：2024-09-27 17:28
    
                        
    
                        
    
                            
                            本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于人工智能的物業(yè)安全防控方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取當(dāng)前監(jiān)控視頻，并利用預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)視頻幀分析模型，提取視頻中的人物影像信息。隨后，根據(jù)這些信息抽取包含人物的局部監(jiān)控影像，并通過目標(biāo)園區(qū)行為分類模型進(jìn)行行為類型識別。一旦識別出異常行為，系統(tǒng)會自動將當(dāng)前監(jiān)控視頻發(fā)送至安全服務(wù)器，并生成告警信息，從而實現(xiàn)對物業(yè)安全的智能監(jiān)控與預(yù)警。如此設(shè)計，提升了物業(yè)安全的監(jiān)控效率和響應(yīng)速度，降低了人力成本，增強了安全保障。
    
                            
                            
    


    
                            

                            
    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
    
                                
    本專利技術(shù)涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于人工智能的物業(yè)安全防控方法及系統(tǒng)。

    技術(shù)介紹
    1、隨著科技的進(jìn)步，物業(yè)安全管理逐漸引入智能化技術(shù)。傳統(tǒng)的物業(yè)安全防控主要依賴人力監(jiān)控，但這種方式效率低下，且容易出錯。

    技術(shù)實現(xiàn)思路
    1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于人工智能的物業(yè)安全防控方法及系統(tǒng)。
    2、第一方面，本專利技術(shù)實施例提供一種基于人工智能的物業(yè)安全防控方法，包括：
    3、獲取當(dāng)前監(jiān)控視頻；
    4、將所述當(dāng)前監(jiān)控視頻輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)視頻幀分析模型，得到所述當(dāng)前監(jiān)控視頻中的人物影像信息；
    5、根據(jù)所述人物影像信息，從所述當(dāng)前監(jiān)控視頻抽取包括人物的局部監(jiān)控影像；
    6、將所述局部監(jiān)控影像輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到園區(qū)行為類型識別結(jié)果；
    7、當(dāng)所述園區(qū)行為類型識別結(jié)果表征為異常行為時，將所述當(dāng)前監(jiān)控視頻發(fā)送至安全服務(wù)器，并生成對應(yīng)的告警信息。
    8、第二方面，本專利技術(shù)實施例提供一種服務(wù)器系統(tǒng)，包括服務(wù)器，所述服務(wù)器用于執(zhí)行第一方面所述的方法。
    9、相比現(xiàn)有技術(shù)，本專利技術(shù)提供的有益效果包括：采用本專利技術(shù)公開的一種基于人工智能的物業(yè)安全防控方法及系統(tǒng)，通過獲取當(dāng)前監(jiān)控視頻，并利用預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)視頻幀分析模型，提取視頻中的人物影像信息。隨后，根據(jù)這些信息抽取包含人物的局部監(jiān)控影像，并通過目標(biāo)園區(qū)行為分類模型進(jìn)行行為類型識別。一旦識別出異常行為，系統(tǒng)會自動將當(dāng)前監(jiān)控視頻發(fā)送至安全服務(wù)器，并生成告警信息，從而實現(xiàn)對物業(yè)安全的智能監(jiān)控與預(yù)警。如此設(shè)計，提升了物業(yè)安全的監(jiān)控效率和響應(yīng)速度，降低了人力成本，增強了安全保障。
    本文檔來自技高網(wǎng)...
                            
    
                            
    【技術(shù)保護(hù)點】
    
                                
    1.基于人工智能的物業(yè)安全防控方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)視頻幀分析模型通過以下方式得到，包括：
    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述局部監(jiān)控影像輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到園區(qū)行為類型識別結(jié)果，包括：
    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述局部監(jiān)控影像和所述多個動作行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到局部監(jiān)控影像特征表示和多個動作行為特征表示，包括：
    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，將所述多個動作行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到多個動作行為特征表示，包括：
    6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
    7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述局部監(jiān)控影像和所述多個動作行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到局部監(jiān)控影像特征表示和多個動作行為特征表示，包括：
    8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
    <p>9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
    10.一種服務(wù)器系統(tǒng)，其特征在于，包括服務(wù)器，所述服務(wù)器用于執(zhí)行權(quán)利要求1-9中任意一項所述的方法。
    ...
                            
    
                            
    【技術(shù)特征摘要】
    
                                
    1.基于人工智能的物業(yè)安全防控方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)視頻幀分析模型通過以下方式得到，包括：
    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述局部監(jiān)控影像輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到園區(qū)行為類型識別結(jié)果，包括：
    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述局部監(jiān)控影像和所述多個動作行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的目標(biāo)園區(qū)行為分類模型，得到局部監(jiān)控影像特征表示和多個動作行為特征表示，包括：
    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，將所述多個動作行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練...
                            
    
                            
    【專利技術(shù)屬性】
    
                                技術(shù)研發(fā)人員：趙林，周彬，李強，吳澤坤，
    
        申請(專利權(quán))人：遠(yuǎn)洋億家物業(yè)服務(wù)股份有限公司，
    
        類型：發(fā)明
    
        國別省市：
    
                            
    
                            
                        
    
                    
    
                    
                    
                     
                
    
                
                
    
                    
    
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