【技術實現步驟摘要】
本申請實施例涉及交通安全，尤其涉及一種公路交通安全隱患分析方法、裝置及設備。
技術介紹
1、近年來，隨著對公路路網建設投資力度的不斷加大，道路覆蓋率顯著增高，導致車流、人流以及現行交通環境矛盾日益凸顯，為了預防和減少交通事故發生，保障人民群眾生命財產安全，公路交通隱患排查工作是重中之重。
2、傳統的交通安全隱患排查或分析往往依賴采集車采集現場照片，通過人工標定隱患場景圖片，并利用深度學習算法實現隱患場景的自識別。然而，傳統的交通安全隱患分析方式人工標定隱患場景圖片效率較低，且主觀性較強，非客觀數據驅動，標定結果對模型最終的可用性影響大，進而影響交通安全隱患排查或分析結果。
3、因此，現有技術無法高效、準確地實現對公路交通安全隱患分析。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種公路交通安全隱患分析方法、裝置及設備，以克服現有技術無法高效、準確地實現對公路交通安全隱患分析的問題。
2、第一方面，本申請實施例提供一種公路交通安全隱患分析方法，包括：
3、識別路網中的多個路網風險因子；
4、將識別的路網風險因子在所述路網中各個路段的分布信息與所述路網上的歷史事故數據進行關聯分析，確定每個路網風險因子的事故頻率風險指數和事故嚴重程度風險指數；
5、根據路網風險因子組合，提取高危風險因子組合，所述路網風險因子組合是由至少兩個路網風險因子組成；
6、根據每個路網風險因子的事故頻率風險指數和每個路網風險因子事故嚴重程
7、第二方面，本申請實施例提供一種公路交通安全隱患分析裝置，包括：
8、識別模塊，用于識別路網中的多個路網風險因子；
9、關聯分析模塊，用于將識別的路網風險因子在所述路網中各個路段的分布信息與所述路網上的歷史事故數據進行關聯分析，確定每個路網風險因子的事故頻率風險指數和事故嚴重程度風險指數；
10、提取模塊，用于根據路網風險因子組合，提取高危風險因子組合，所述路網風險因子組合是由至少兩個路網風險因子組成；
11、處理模塊，用于根據每個路網風險因子的事故頻率風險指數和每個路網風險因子事故嚴重程度風險指數，通過對所述分布信息中出現的所述高危風險因子組合進行權重懲罰，確定所述路網中各個路段的隱患指數。
12、第三方面，本申請實施例提供一種電子設備，包括：至少一個處理器和存儲器；
13、所述存儲器存儲計算機執行指令；
14、所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述至少一個處理器執行如上任一方面各種可能的設計所述的方法。
15、第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如上任一方面各種可能的設計所述的方法。
16、第五方面，本申請實施例提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上任一方面各種可能的設計所述的方法。
17、本實施例提供的公路交通安全隱患分析方法、裝置及設備，首先識別路網中的路網風險因子；然后將識別的路網風險因子在所述路網中各個路段的分布信息與所述路網上的歷史事故數據進行關聯分析，確定每個路網風險因子的事故頻率風險指數和事故嚴重程度風險指數；再通過提取高危風險因子組合，根據每個路網風險因子的事故頻率風險指數和每個路網風險因子事故嚴重程度風險指數，通過對所述分布信息中出現的所述高危風險因子組合進行權重懲罰，確定所述路網中各個路段的隱患指數。本申請基于識別的路網風險因子的分布信息與事故數據的關聯分析，計算每個路網風險因子的事故頻率風險指數及事故嚴重程度風險指數，量化不同路網特征的安全風險，然后通過提取高危風險因子組合，依據路段周邊的風險因子分布情況，結合各路網風險因子風險指數及高危風險因子組合懲罰，計算出各路段的隱患指數，進而確定出交通安全隱患路段，實現了通過分析路網高危隱患路段的誘因及誘因的影響重要程度，能夠快速、準確的識別路網高危隱患路段。
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1.一種公路交通安全隱患分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將識別的路網風險因子在所述路網中各個路段的分布信息與所述路網上的歷史事故數據進行關聯分析，確定每個路網風險因子的事故頻率風險指數和事故嚴重程度風險指數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述關聯數據還包括：所述路網中所述路網風險因子對應的事故標識、事故的等級量化值，所述關聯數據還包括所述路網風險因子組合同一關聯路段對應的第二事故總數；所述高危風險因子組合包括對事故頻率影響顯著的第一高危風險因子組合和對事故嚴重程度影響顯著的第二高危風險因子組合；所述提取高危風險因子組合，包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據每個路網風險因子的事故頻率風險指數和每個路網風險因子事故嚴重程度風險指數，通過對所述分布信息中出現的所述高危風險因子組合進行權重懲罰，確定所述路網中各個路段的隱患指數，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述分布矩陣、所述路網中各個路網風險因子對事故頻率的影響系數矩
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種公路交通安全隱患分析裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器和存儲器；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如權利要求1至6任一項所述的方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種公路交通安全隱患分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將識別的路網風險因子在所述路網中各個路段的分布信息與所述路網上的歷史事故數據進行關聯分析，確定每個路網風險因子的事故頻率風險指數和事故嚴重程度風險指數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述關聯數據還包括：所述路網中所述路網風險因子對應的事故標識、事故的等級量化值，所述關聯數據還包括所述路網風險因子組合同一關聯路段對應的第二事故總數；所述高危風險因子組合包括對事故頻率影響顯著的第一高危風險因子組合和對事故嚴重程度影響顯著的第二高危風險因子組合；所述提取高危風險因子組合，包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據每個路網風險因子的事故頻率風險指數和每個路網風險因子事故嚴重程度風險指數，通過對所述分布信息中出現的所述高危風險...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉明遠，王鵬，邱奉翠，張建平，岳錦濤，吳代暉，
申請(專利權)人：北京世紀高通科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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