【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據檢測，具體而言，涉及一種數字儲能電池維護檢測方法及系統。
技術介紹
1、隨著科技的不斷發展和進步，儲能電池的應用領域越來越廣泛，儲能電池的維護檢測主要針對如何獲得電池的使用壽命以及電池的充放電電壓等問題，針對儲能電池維護檢測是現目前需要解決的一個技術問題。
技術實現思路
1、為改善相關技術中存在的技術問題，本申請提供了一種數字儲能電池維護檢測方法及系統。
2、第一方面，提供一種數字儲能電池維護檢測方法，包括：
3、獲得第一電池性能數據中的電池性能數據內容對應的電池性能數據的對象目錄；
4、從所述第一電池性能數據中抽取電池使用年份數據和電池運行狀態數據；
5、結合所述電池使用年份數據和電池運行狀態數據確定所述第一電池性能數據相匹配的電池維護主題，確定所述電池維護主題對應的檢測目錄以及所述檢測目錄對應的可信因子信息；
6、結合所述電池性能數據的對象目錄和所述檢測目錄確定所述第一電池性能數據對應的重要要素目錄；所述重要要素目錄是通過所述電池性能數據的對象目錄對應的可信因子信息和所述檢測目錄對應的可信因子信息，對所述電池性能數據的對象目錄和所述檢測目錄進行分布處理之后所挑選得到的；
7、通過所述重要要素目錄獲得與所述第一電池性能數據相匹配的電池性能檢測結果。
8、在本申請中，所述結合所述電池性能數據的對象目錄和所述檢測目錄確定所述第一電池性能數據對應的重要要素目錄，包括：
9、結合
10、通過所述x個分布目錄對應的可信因子信息，在所述x個分布目錄中挑選y個分布目錄作為所述第一電池性能數據對應的重要要素目錄。
11、在本申請中，還包括：
12、獲得第一電池性能數據，抽取所述第一電池性能數據中的電池性能數據內容；
13、通過人工智能分析線程對所述電池性能數據內容進行對象分析，得到所述電池性能數據內容對應的對象分析目錄以及所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息；
14、獲得所述對象分析目錄相匹配的關鍵內容衍生目錄；
15、將所述對象分析目錄和所述關鍵內容衍生目錄進行拼接，將拼接后的對象分析目錄作為所述電池性能數據內容所屬的電池性能數據的對象目錄；
16、將所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息作為所述電池性能數據的對象目錄對應的可信因子信息。
17、在本申請中，所述通過人工智能分析線程對所述電池性能數據內容進行對象分析，得到所述電池性能數據內容對應的對象分析目錄以及所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息，包括：
18、通過人工智能分析線程抽取所述電池性能數據內容對應的電池性能數據特征；
19、將所述電池性能數據特征作為所述人工智能分析線程中的分類單元對應的種類特征，輸出所述電池性能數據特征與所述分類單元中的目標目錄特征之間的關聯度；
20、將具有最大關聯度的目標目錄特征相匹配的目錄信息作為所述電池性能數據內容對應的對象分析目錄；
21、將所述目標目錄特征對應的最大關聯度作為所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息。
22、在本申請中，所述通過所述電池維護主題、所述使用周期可信因子信息、所述狀態可信因子信息確定所述檢測目錄對應的可信因子信息，包括：
23、若所述電池維護主題滿足可信因子優化要求，則通過所述可信因子優化要求優化所述使用周期可信因子信息和所述狀態可信因子信息；
24、根據優化后的使用周期可信因子信息、優化后的狀態可信因子信息，確定所述檢測目錄對應的可信因子信息。
25、在本申請中，所述通過所述重要要素目錄獲得與所述第一電池性能數據相匹配的電池性能檢測結果，包括：
26、在電池性能數據庫中挑選與所述重要要素目錄相匹配的電池檢測事件信息作為待處理電池檢測事件信息；
27、通過所述重要要素目錄獲得所述待處理電池檢測事件信息中的重要內容，通過所述重要內容確定所述待處理電池檢測事件信息對應的內容關聯度；
28、在所述待處理電池檢測事件信息對應的內容關聯度中，將具有最大內容關聯度的待處理電池檢測事件信息作為與所述第一電池性能數據相匹配的電池性能檢測結果。
29、在本申請中，所述通過所述重要要素目錄獲得所述待處理電池檢測事件信息中的重要內容，通過所述重要內容確定所述待處理電池檢測事件信息對應的內容關聯度，包括：
30、在所述待處理電池檢測事件信息中將與所述重要要素目錄相匹配的目標字段作為所述待處理電池檢測事件信息中的重要內容；
31、將所述重要內容與所述重要要素目錄之間的關聯度作為第一關聯度；
32、在所述電池性能數據庫中將所述重要要素目錄與所述第一電池性能數據相匹配的對象的描述目錄之間的關聯度作為第二關聯度；
33、結合所述第一關聯度、所述第二關聯度，確定所述待處理電池檢測事件信息對應的累計關聯度，將所述待處理電池檢測事件信息對應的累計關聯度作為所述待處理電池檢測事件信息對應的內容關聯度。
34、在本申請中，所述方法還包括：
35、獲得所述電池性能數據的對象目錄所屬的對象種類，通過所述對象種類中的電池性能數據的對象目錄對應的可信因子信息挑選目標對象種類；
36、獲得所述目標對象種類相匹配的電池性能數據訓練信息；
37、結合所述電池性能數據訓練信息調試所述第一電池性能數據。
38、在本申請中，所述獲得所述電池性能數據的對象目錄所屬的對象種類，通過所述對象種類中的電池性能數據的對象目錄對應的可信因子信息挑選目標對象種類，包括：
39、基于對象分類方式劃分所述電池性能數據的對象目錄所屬的對象種類；
40、累計所述對象種類中的電池性能數據的對象目錄對應的可信因子信息，得到所述對象種類對應的累計可信因子信息；
41、從所述對象種類對應的累計可信因子信息中挑選具有最大累計可信因子信息的對象種類作為目標對象種類。
42、在本申請中，所述電池性能數據訓練信息涵蓋電池性能數據優化系數和樣本信息；所述結合所述電池性能數據訓練信息調試所述第一電池性能數據，包括：
43、通過所述電池性能數據優化系數對所述第一電池性能數據進行優化處理；
44、通過所述樣本信息將所述電池性能檢測結果與優化處理后的第一電池性能數據進行融合，得到第二電池性能數據；
45、將所述第二電池性能數據上傳至數據顯示單元，以使所述數據顯示單元顯示所述第二電池性能數據。
46、在本申請中，所述結合所述電池使用年份本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種數字儲能電池維護檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述電池性能數據的對象目錄和所述檢測目錄確定所述第一電池性能數據對應的重要要素目錄，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過人工智能分析線程對所述電池性能數據內容進行對象分析，得到所述電池性能數據內容對應的對象分析目錄以及所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述電池維護主題、所述使用周期可信因子信息、所述狀態可信因子信息確定所述檢測目錄對應的可信因子信息，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述重要要素目錄獲得與所述第一電池性能數據相匹配的電池性能檢測結果，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述通過所述重要要素目錄獲得所述待處理電池檢測事件信息中的重要內容，通過所述重要內容確定所述待處理電池檢測事件信息對應的內容關聯度，包括：
8
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述電池使用年份數據和電池運行狀態數據確定所述第一電池性能數據相匹配的電池維護主題，確定所述電池維護主題對應的檢測目錄以及所述檢測目錄對應的可信因子信息，包括：
10.一種數字儲能電池維護檢測系統，其特征在于，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中讀取計算機程序并執行，以實現權利要求1-9任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種數字儲能電池維護檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述電池性能數據的對象目錄和所述檢測目錄確定所述第一電池性能數據對應的重要要素目錄，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過人工智能分析線程對所述電池性能數據內容進行對象分析，得到所述電池性能數據內容對應的對象分析目錄以及所述對象分析目錄相匹配的可信因子信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述電池維護主題、所述使用周期可信因子信息、所述狀態可信因子信息確定所述檢測目錄對應的可信因子信息，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述重要要素目錄獲得...
【專利技術屬性】
技術研發人員：祝倩倩，蔣光輝，胡敏藝，敖亞，楊學易，艾政華，張文相，閻國鑫，
申請(專利權)人：貴州輕工職業技術學院，
類型：發明
國別省市：
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