【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及云邊協同，具體為一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統。
技術介紹
1、隨著信息技術的快速發展，特別是云計算和大數據技術的廣泛應用，為智慧交通系統的實現提供了技術基礎。城市化進程加快帶來的交通問題日益嚴重，急需通過智能化手段提高交通管理效率和市民出行體驗。云邊協同技術以其高效的數據處理能力和靈活的資源調度能力，在智慧城市建設中扮演著越來越重要的角色。云部分提供強大的數據處理能力，而邊端則負責實時數據處理和快速響應，減少了數據傳輸時間，提高了整體效率。邊端實時收集交通數據，并根據實時交通狀況智能調度交通流，有效減少擁堵現象，云端通過實時仿真引擎，模擬不同交通調度策略的效果，幫助決策者選擇最優方案，云邊協同技術能夠提供車輛和行人特征檢索、事件識別等視覺分析服務，增強了交通監控和管理的能力。不僅可以有效地解決城市交通擁堵問題，提高交通安全，還可以通過持續的數據分析和系統優化，進一步提高城市管理的科技含量和現代化水平。未來，隨著技術的進一步發展和應用的深入，基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統將在更多城市中得到推廣和使用，為全球的智慧城市構建提供更加堅實的技術支持。
2、目前，傳統基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統將數據從邊緣傳向云端的過程中，容易受網絡狀況不佳或者傳輸距離較遠影響而產生延遲或丟包，這在一定程度上影響了數據的實時處理能力，缺乏有效的數據管理手段，在實際使用過程中，面對復雜多變的交通環境，邊端處理能力不一，數據處理效率存在差異，從而導致云端協同處理負載較大，調度優化效果不佳。>
技術實現思路
1、(一)解決的技術問題
2、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，具備高效管理云邊數據交互精準度高、云邊協同調度優化效果佳等優點，解決了傳統基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統缺乏有效的數據管理手段、邊端數據差異大調度優化效果不佳的問題。
3、(二)技術方案
4、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，包括云端管理中心和邊端處理設備，云端管理中心通過網絡與多個邊端處理設備進行互聯，所述基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統包括邊端監測模塊和云端分析模塊；
5、所述邊端處理設備設置有攝像裝置和邊端監測模塊，所述邊端監測模塊通過網絡連接攝像裝置采集實時數據集，所述實時數據集包括單個邊端處理設備覆蓋范圍內所有道路的實時交通影像，所述邊端監測模塊設置有cnn算法模型，所述cnn算法模型根據實時數據集，分析生成特征數據組tz，得到單個邊端處理設備覆蓋范圍內車輛數量特征、行人數量特征和時間特征，并通過網絡傳輸至云端管理中心；
6、所述云端管理中心設置有云端分析模塊，所述云端分析模塊設置有布局類型單元、實時監測單元和協同分析單元，所述布局類型單元通過網絡連接云端管理中心采集布局數據集，并通過網絡傳輸至協同分析單元，所述布局數據集包括所有邊端處理設備的覆蓋范圍和信號傳輸距離，當云端管理中心接收到邊端處理設備的特征數據組tz時，所述實時監測單元通過網絡連接多個邊端處理設備采集邊端數據集，并通過網絡傳輸至協同分析單元，所述邊端數據集包括云端管理中心接收到的所有邊端處理設備的特征數據組tz和接收時間點，所述協同分析單元根據布局數據集根據布局數據集計算所有邊端處理設備的標準信號傳輸時長，標記為bc，再結合邊端數據集判斷云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度，所述協同分析單元根據不同的協同程度分析所有邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs，所述協同分析單元設置有交通流量指數閾值，并將所有邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs和交通流量指數閾值進行對比，再對應生成調度管理報告或優化管理報告。
7、優選的，所述實時數據集的表達式為至依次對應單個邊端處理設備覆蓋范圍內每條道路的實時交通影像，t表示攝像裝置采集交通影像的時間段，d表示邊端處理設備覆蓋范圍內的道路名稱，數字1至m表示單個邊端處理設備覆蓋范有m條道路。
8、優選的，所述協同分析單元根據標準信號傳輸時長bc和邊端數據集判斷云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度，其判斷流程如下：
9、根據邊端數據集，計算云端管理中心接收到每個邊端處理設備特征數據組tz的時間點sj與特征數據組tz中時間特征t的時間差，表達式為sj-t；
10、若sj-t>bc，表示時間差長于標準信號傳輸時長，云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度低；
11、若sj-t≤bc，表示時間差短于標準信號傳輸時長，云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度高。
12、優選的，所述邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs超過交通流量指數閾值時，表示邊端處理設備覆蓋范圍內的交通車輛數量特征、行人數量特征和時間特征超標，協同分析單元對應生成調度管理報告，主動干預邊端處理設備覆蓋范圍內的道路交通狀態。
13、優選的，所述邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs未超過交通流量指數閾值時，表示邊端處理設備覆蓋范圍內的交通車輛數量特征、行人數量特征和時間特征未超標，若存在協同程度低的邊端處理設備時，協同分析單元對應生成優化管理報告，主動優化邊端處理設備的信號傳輸狀態。
14、與現有技術相比，本專利技術提供了一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，具備以下有益效果：
15、1、本專利技術通過云端管理中心網絡連接多個邊端處理設備，且每個邊端處理設備設置有攝像裝置和邊端監測模塊，邊端監測模塊通過網絡連接攝像裝置采集實時數據集，實時數據集包括單個邊端處理設備覆蓋范圍內所有道路的實時交通影像，邊端監測模塊設置有cnn算法模型，cnn算法模型根據實時數據集，分析生成特征數據組tz，分析提取車輛數量特征、行人數量特征和時間特征，并通過網絡傳輸至云端管理中心，云端管理中心設置有云端分析模塊，云端分析模塊設置有布局類型單元、實時監測單元和協同分析單元，布局類型單元采集所有邊端處理設備的覆蓋范圍和信號傳輸距離，實時監測單元采集云端管理中心接收到的所有邊端處理設備的特征數據組tz和接收時間點，協同分析單元計算所有邊端處理設備的標準信號傳輸時長bc，明確每個邊端處理設備數據傳輸質量的衡量標準，協同分析單元根據標準信號傳輸時長bc和邊端數據集判斷云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度，協同分析單元根據不同的協同程度分析所有邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs，靈活應對復雜多變的交通環境，縮小每個邊端處理設備處理效率的差異，高效管理云邊數據交互精準度高。
16、2、本專利技術通過協同分析單元設置有交通流量指數閾值，并將所有邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs和交通流量指數閾值進行對比，若邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數llzs超過交通流量指數閾值時，道路存在車輛擁堵和行人擁堵現象，協同分析單元對應生成調度管理報告，主動干預本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，包括云端管理中心和邊端處理設備，云端管理中心通過網絡與多個邊端處理設備進行互聯，其特征在于：所述基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統包括邊端監測模塊和云端分析模塊；
2.根據權利要求1所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：所述實時數據集的表達式為至依次對應單個邊端處理設備覆蓋范圍內每條道路的實時交通影像，t表示攝像裝置采集交通影像的時間段，d表示邊端處理設備覆蓋范圍內的道路名稱，數字1至m表示單個邊端處理設備覆蓋范有m條道路。
3.根據權利要求2所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：協同分析單元根據標準信號傳輸時長BC和邊端數據集判斷云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度，其判斷流程如下：
4.根據權利要求3所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：若邊端處理設備的協同程度低，按照前一時間點的特征數據組Tz計算交通流量指數Llzs，表示邊端處理設備前一時間點的特征數據組TZ與固定參數的比值，即為交通流量指數，若邊端處理設備的協同
5.根據權利要求4所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：所述邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數Llzs超過交通流量指數閾值時，表示邊端處理設備覆蓋范圍內的交通車輛數量特征、行人數量特征和時間特征超標，協同分析單元對應生成調度管理報告，主動干預邊端處理設備覆蓋范圍內的道路交通狀態。
6.根據權利要求5所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：所述邊端處理設備覆蓋范圍內的交通流量指數Llzs未超過交通流量指數閾值時，表示邊端處理設備覆蓋范圍內的交通車輛數量特征、行人數量特征和時間特征未超標，若存在協同程度低的邊端處理設備時，協同分析單元對應生成優化管理報告，主動優化邊端處理設備的信號傳輸狀態。
...【技術特征摘要】
1.一種基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，包括云端管理中心和邊端處理設備，云端管理中心通過網絡與多個邊端處理設備進行互聯，其特征在于：所述基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統包括邊端監測模塊和云端分析模塊；
2.根據權利要求1所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：所述實時數據集的表達式為至依次對應單個邊端處理設備覆蓋范圍內每條道路的實時交通影像，t表示攝像裝置采集交通影像的時間段，d表示邊端處理設備覆蓋范圍內的道路名稱，數字1至m表示單個邊端處理設備覆蓋范有m條道路。
3.根據權利要求2所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：協同分析單元根據標準信號傳輸時長bc和邊端數據集判斷云端管理中心和邊端處理設備之間的協同程度，其判斷流程如下：
4.根據權利要求3所述的基于云-邊協同計算的智慧交通調度優化系統，其特征在于：若邊端處理設備的協同程度低，按照前一時間點的特征數據組tz計算交通流量指數llzs，表示...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃宗偉，王琦，
申請(專利權)人：廣東郵電職業技術學院，
類型：發明
國別省市：
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