【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及視頻壓縮，尤其涉及一種基于圖像分析的視頻智能壓縮方法。
技術介紹
1、在視頻壓縮
，隨著多媒體內容的日益豐富和網絡帶寬的有限性，如何有效壓縮視頻數據以減少存儲空間和傳輸時間，同時保證視頻質量，已成為一個亟待解決的技術難題。傳統的視頻壓縮方法往往采用統一的編碼策略，這在處理不同類型的視頻內容時無法達到最優的壓縮效果。例如，對于不同視頻同類型，如短視頻、動畫電影、實景電影和直播視頻，它們各自具有獨特的內容特性和視覺表現，需要更為精細化的壓縮策略。
2、現有的視頻壓縮技術通常缺乏對視頻內容的深入理解和分析，無法區分視頻中的關鍵信息和冗余信息，導致壓縮過程中會損失重要的視覺內容或保留過多的無效數據。此外，對于動態場景和靜態場景的區分處理不足，使得壓縮算法不能根據場景的復雜度自適應地調整壓縮策略，從而無法在保證視頻質量的前提下實現高效的數據壓縮。
3、在直播視頻領域，由于直播內容的實時性和動態性，傳統的壓縮方法難以滿足直播視頻的壓縮需求。直播視頻往往需要在保持高畫質的同時，實現低延遲的傳輸，這對壓縮技術提出了更高的要求。然而，現有的壓縮技術往往難以在保持畫質和降低延遲之間找到平衡點。
4、此外，隨著超高清視頻（如4k、8k）的普及，視頻數據量急劇增加，對存儲和傳輸帶寬提出了更大的挑戰。超高清視頻的壓縮處理不僅需要考慮數據量的減少，還要兼顧到視頻的高分辨率特性，保證壓縮后的視頻依然能夠呈現出豐富的細節和色彩。
技術實現思路
1、基于此，本
2、為實現上述目的，一種基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取待壓縮視頻數據；對待壓縮視頻數據進行時空分幀處理，得到待壓縮視頻幀序列；基于待壓縮視頻幀序列對待壓縮視頻數據進行視頻類型識別，得到待壓縮視頻類型數據，其中，待壓縮視頻類型數據為短視頻類型數據、動畫電影類型數據、實景電影類型數據與直播視頻類型數據中任意一種；
4、步驟s2：若待壓縮視頻類型數據為短視頻類型數據，則基于待壓縮視頻幀序列對待壓縮視頻數據進行多模態主題識別，得到短視頻主題分布數據；根據短視頻主題分布數據對待壓縮視頻數據進行語義感知自適應幀率控制壓縮，得到第一壓縮視頻數據；
5、步驟s3：若待壓縮視頻類型數據為動畫電影類型數據，則基于待壓縮視頻幀序列對待壓縮視頻數據進行層次化場景結構分析，得到動畫場景結構圖庫；根據動畫場景結構圖庫對待壓縮視頻數據進行基于語義關系的矢量化壓縮編碼，得到第二壓縮視頻數據；
6、步驟s4：若待壓縮視頻類型數據為實景電影類型數據，則基于待壓縮視頻幀序列對待壓縮視頻數據進行場景復雜度評估，得到場景復雜度分布數據；根據場景復雜度分布數據對待壓縮視頻數據進行自適應有損或無損混合壓縮，得到第三壓縮視頻數據；
7、步驟s5：若待壓縮視頻類型數據為直播視頻類型數據，則基于待壓縮視頻幀序列對待壓縮視頻數據進行實時主體對象分割與跟蹤，得到視頻主體對象掩模序列；根據視頻主體對象掩模序列對待壓縮視頻數據進行區域位率分配壓縮，得到第四壓縮視頻數據。
8、本專利技術通過視頻類型智能識別與定制化壓縮，實現了對不同視頻內容特性的精準優化，顯著提升了壓縮效率和視頻質量。通過多模態主題識別與語義感知壓縮技術的應用，為短視頻內容提供了深度的內容理解與自適應幀率控制，有效減少了數據冗余，同時保留了關鍵視覺信息，增強了觀看體驗。通過層次化場景結構分析與矢量化編碼針對動畫電影，構建場景圖庫，優化了壓縮過程，減少了數據量，同時保持了視覺連貫性和細節。通過場景復雜度評估與自適應混合壓縮技術，為實景電影提供了動態調整的壓縮策略，智能平衡了壓縮率和視頻質量。通過實時主體對象分割與區域位率分配壓縮技術，特別適用于直播視頻，提高了壓縮效率，確保了直播中重要對象的清晰度和實時性。此外，本專利技術還特別優化了超高清視頻的壓縮，滿足了未來高分辨率視頻內容的存儲和傳輸需求。整體而言，本專利技術的壓縮機制具有高度的通用性和適應性，適用于各種視頻類型，有效降低了帶寬需求與存儲成本。
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1.一種基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S16包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S28包括以下步驟：
6.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S38包括以下步驟：
8.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟S47包括以下步驟：
10.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟
...【技術特征摘要】
1.一種基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟s16包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于圖像分析的視頻智能壓縮方法，其特征在于，步驟s28包括以下步驟：
6.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳賢振，陳賢旺，
申請(專利權)人：福建南億智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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