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    一種基于FPGA的超聲導波成像方法技術(shù)

    技術(shù)編號:42904607 閱讀:45 留言:0更新日期:2024-09-30 15:20
    本發(fā)明專利技術(shù)提出了一種基于FPGA的超聲導波成像方法,具體步驟為:S1:選擇合適的傳感器陣列,采用單發(fā)全收的方式遍歷傳感器陣列中所有傳感器通道輸出激勵信號,并利用FPGA模塊采集所有傳感器通道的波形數(shù)據(jù);S2:利用FPGA模塊對傳感器通道的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,采集基準數(shù)據(jù)與監(jiān)測對比數(shù)據(jù);S3:計算每個傳感器收發(fā)路徑監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的信號差系數(shù);S4:根據(jù)傳感器陣列定義成像的像素點,并基于權(quán)重公式計算每個像素點權(quán)重;S5:對于每對傳感器收發(fā)路徑,分別計算并得到像素點的損傷概率分布計算結(jié)果;S6:基于圖像顯示范圍對損傷概率分布計算結(jié)果進行顏色線性映射,輸出顯示。本發(fā)明專利技術(shù)顯著提高超聲導波損傷概率分布成像速度,提高現(xiàn)場監(jiān)測效率。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及超聲波無損檢測的,尤其涉及一種基于fpga的超聲導波成像方法。


    技術(shù)介紹

    1、航空航天、土木建筑、艦船和石油能源等行業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)通常承擔著重要的基礎(chǔ)構(gòu)建和可靠支撐功能,其往往處于固液耦合、風沙侵蝕、溫濕度變化、壓力變化等高風險環(huán)境中且需要長時間運行,維護其結(jié)構(gòu)完整性至關(guān)重要。基于超聲導波技術(shù)的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(shm?structural?health?monitoring)具備非侵入式檢測、多模態(tài)檢測、長距離檢測、早期損傷檢測等優(yōu)點,在現(xiàn)代工業(yè)結(jié)構(gòu)的維護與監(jiān)測中發(fā)揮著不可或缺的作用。

    2、現(xiàn)有導波成像檢測系統(tǒng)設(shè)備龐大,便攜性和靈活性不足,且主要基于pc平臺,運算效率低,成像速度慢,早期損傷檢測及實時損傷成像的能力受限,導致其難以在現(xiàn)場實際應(yīng)用中發(fā)揮最大效用,尤其是在需要快速響應(yīng)和處理大量數(shù)據(jù)的場合,如在災(zāi)難應(yīng)急管理、航空航天實時監(jiān)測和大型工業(yè)設(shè)施的日常維護中。采用gpu加速的成像平臺對于成像速度有所提升,但其成本較高,且由于使用了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存,導致速度提升有限。

    3、例如申請?zhí)枮?01910163948.1的專利技術(shù)專利公開了一種超聲導波成像檢測儀及其方法,導波信號采集系統(tǒng)內(nèi)的現(xiàn)場可編程邏輯陣列控制導波信號執(zhí)行電路產(chǎn)生導波檢測信號,信號由現(xiàn)場可編程邏輯陣列采集處理后,通過pcie總線傳送給成像系統(tǒng)。成像系統(tǒng)通過pcie總線接收傳來的導波檢測數(shù)據(jù)后,經(jīng)嵌入式多核處理器進行成像處理,再通過lvds顯示信號線送到顯示面板進行顯示;該專利技術(shù)的嵌入式多核處理器降低了整機的功耗,采用pcie總線簡化了兩大系統(tǒng)之間高速信號通訊的電路連接關(guān)系,嵌入式多核應(yīng)用處理器內(nèi)集成的圖形處理器(gpu)在保持低功耗的同時實現(xiàn)了完好的檢測實時成像效果。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、針對超聲導波成像方法的運算效率較低,且成像速度慢的技術(shù)問題,本專利技術(shù)提出一種基于fpga的超聲導波成像方法,將導波激勵波形合成、波形數(shù)據(jù)采集、波形數(shù)據(jù)處理、成像運算等過程集中于fpga片內(nèi)處理,減少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存過程,并結(jié)合fpga并行運算,同步處理多通道、多像素點的成像計算。相比于現(xiàn)有技術(shù),本專利技術(shù)能夠顯著提高超聲導波成像速度。

    2、為了達到上述目的,本專利技術(shù)的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:一種基于fpga的超聲導波成像方法,步驟包括:

    3、s1:選擇合適的傳感器陣列,采用單發(fā)全收的方式遍歷傳感器陣列中所有傳感器通道輸出激勵信號,并利用fpga模塊采集所有傳感器通道的波形數(shù)據(jù);

    4、s2:利用fpga模塊對傳感器通道的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的波形數(shù)據(jù),采集基準數(shù)據(jù)與監(jiān)測對比數(shù)據(jù);

    5、s3:基于無損傷的基準數(shù)據(jù)計算每個傳感器收發(fā)路徑監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的信號差系數(shù);

    6、s4:根據(jù)傳感器陣列定義成像的像素點,利用像素點組成坐標平面,并基于權(quán)重公式計算每個像素點權(quán)重;

    7、s5:對于每對傳感器收發(fā)路徑,分別計算并得到像素點的損傷概率分布計算結(jié)果;

    8、s6:基于圖像顯示范圍對損傷概率分布計算結(jié)果進行顏色線性映射,輸出顯示。

    9、步驟s1所述選擇合適的傳感器陣列的具體方法為:

    10、當檢測物為板狀結(jié)構(gòu)時,傳感器陣列選用矩形陣列或圓形陣列,當檢測物為管狀結(jié)構(gòu)時,傳感器陣列選用環(huán)形陣列。

    11、步驟s2所述對傳感器通道的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的實現(xiàn)方法為:

    12、s21:利用fpga模塊的帶通濾波器對每個波形數(shù)據(jù)并行執(zhí)行濾波運算;

    13、s22:fpga模塊根據(jù)每對傳感器收發(fā)路徑的預(yù)設(shè)時間窗,對每對傳感器收發(fā)路徑的波形數(shù)據(jù)進行信號窗截取,得到預(yù)處理后的波形數(shù)據(jù)。

    14、步驟s21所述濾波器為iir濾波器,iir濾波器的階數(shù)設(shè)計為4階。

    15、步驟s22所述預(yù)設(shè)時間窗為激勵信號發(fā)射結(jié)束后的所有波形數(shù)據(jù)。

    16、步驟s2所述采集基準數(shù)據(jù)與監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的具體方法為:

    17、首先對無損傷的檢測物進行波形數(shù)據(jù)采集,得到基準數(shù)據(jù)x,隨后,對需要檢測的檢測物進行實時檢測,并進行波形數(shù)據(jù)采集,得到監(jiān)測對比數(shù)據(jù)y。

    18、步驟s3所述計算每個傳感器收發(fā)路徑監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的信號差系數(shù)的具體方法為:

    19、基于無損傷基準數(shù)據(jù)x,通過信號差系數(shù)公式計算當前每對傳感器收發(fā)路徑波形數(shù)據(jù)與無損傷基準數(shù)據(jù)的信號差系數(shù)aij,信號差系數(shù)公式為:

    20、aij=1-ρij;

    21、其中,i表示所選路徑的激勵傳感器,i=1,2...n,j表示所選路徑的接收傳感器,j=1,2...n,ρij為基準數(shù)據(jù)x和監(jiān)測對比數(shù)據(jù)y的信號相關(guān)系數(shù),信號相關(guān)系數(shù)為:

    22、

    23、其中,cov(x,y)為基準信號x和監(jiān)測對比信號y之間的協(xié)方差,σx為基準信號x的標準差,σy為監(jiān)測對比信號y的標準差。

    24、步驟s4所述基于權(quán)重公式計算每個像素點權(quán)重的具體方法為:

    25、根據(jù)傳感器陣列中傳感器數(shù)量定義成像的像素點點數(shù),根據(jù)傳感器矩陣中各傳感器位置定義像素點坐標位置,得到坐標平面,在坐標平面中,每個像素點對應(yīng)一個像素點坐標,在坐標平面中映射所有傳感器坐標;基于每對發(fā)射傳感器和接收傳感器對應(yīng)像素點在坐標平面內(nèi)的坐標,計算每個像素點的導波傳輸距離,使用權(quán)重公式計算每個像素點的權(quán)重,權(quán)重公式為:

    26、

    27、其中,wij(x,y)為當前計算的傳感器收發(fā)路徑在像素點(x,y)處的權(quán)重,rij(x,y)為像素點(x,y)與激勵傳感器i的距離和接收傳感器j的距離和,β為標定因子,標定因子β值根據(jù)成像區(qū)域的大小設(shè)定。

    28、步驟s5所述得到像素點的損傷概率分布計算結(jié)果的具體方法為:

    29、對于每對傳感器收發(fā)路徑,利用損傷概率分布公式分別計算每個像素點權(quán)重與信號差系數(shù)的乘積得到計算結(jié)果,并行計算完所有傳感器路徑后,將每個像素點的所有計算結(jié)果累加得到像素點的損傷概率分布計算結(jié)果。

    30、所述損傷概率分布公式為:

    31、

    32、其中,wij(x,y)為當前計算的傳感器收發(fā)路徑在像素點(x,y)處的權(quán)重,aij為無損傷基準數(shù)據(jù)的信號差系數(shù)。

    33、本專利技術(shù)的有益效果為:本專利技術(shù)通過使用fpga高速采集導波波形數(shù)據(jù),并直接在fpga內(nèi)部進行運算,減少了數(shù)據(jù)傳輸過程,使用fpga的并行計算能力進行多通道同步信號預(yù)處理,以及多像素點同步成像計算,顯著提高超聲導波損傷概率分布成像速度,提高現(xiàn)場監(jiān)測效率。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S1所述選擇合適的傳感器陣列的具體方法為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S2所述對傳感器通道的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的實現(xiàn)方法為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S21所述濾波器為IIR濾波器,IIR濾波器的階數(shù)設(shè)計為4階。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S22所述預(yù)設(shè)時間窗為激勵信號發(fā)射結(jié)束后的所有波形數(shù)據(jù)。

    6.根據(jù)權(quán)利要求3-5中任意一項所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S2所述采集基準數(shù)據(jù)與監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的具體方法為:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S3所述計算每個傳感器收發(fā)路徑監(jiān)測對比數(shù)據(jù)的信號差系數(shù)的具體方法為:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S4所述基于權(quán)重公式計算每個像素點權(quán)重的具體方法為:

    9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟S5所述得到像素點的損傷概率分布計算結(jié)果的具體方法為:

    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于FPGA的超聲導波成像方法,其特征在于,所述損傷概率分布公式為:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于fpga的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于fpga的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟s1所述選擇合適的傳感器陣列的具體方法為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于fpga的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟s2所述對傳感器通道的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的實現(xiàn)方法為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于fpga的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟s21所述濾波器為iir濾波器,iir濾波器的階數(shù)設(shè)計為4階。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于fpga的超聲導波成像方法,其特征在于,步驟s22所述預(yù)設(shè)時間窗為激勵信號發(fā)射結(jié)束后的所有波形數(shù)據(jù)。

    6.根據(jù)權(quán)利要求3-5...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:營笑劉洋李健汪照孫賀
    申請(專利權(quán))人:天津大學
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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