【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及起重機設備管理，特別是涉及一種起重機能源管理監控方法及系統。
技術介紹
1、隨著工業生產的發展，起重機在各種施工現場中發揮著重要的作用，但是起重機在工作過程中能源消耗大，效率低，且現有的起重機能源管理監控方法往往無法實時、準確地反應出起重機的能源消耗狀況。
2、目前，現有技術中通過增加能效檢測裝置，能夠更好的對能耗進行檢測，避免能源的浪費，同時能效檢測裝置測得的能耗量在操作系統的數據庫系統內進行存儲，通過操作支撐平臺可以查詢數據庫系統內的每次起重機完成工作所消耗的能量，與數據庫系統內存儲內預先設置好的合理的能量消耗值進行比對，一旦超出上限，即造成了浪費，可以通過追究相關人員的責任，進行處罰和教育，避免再次造成浪費，對工作人員起到了監督的作用，但其與電流互感器連接，僅僅能夠檢測實時的電流數據，這樣對能耗量的測量并不精準。
3、因此，急需一種能夠實時、準確地監控起重機能源消耗的管理監控方法。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的不足，本專利技術的目的是提供一種起重機能源管理監控方法及系統。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下方案：
3、一種起重機能源管理監控方法，包括：
4、利用多個能耗檢測裝置采集目標起重機在工作過程中的能源消耗數據；各個所述能耗檢測裝置設置在所述目標起重機的各個監測點位上；
5、對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據；>
6、將所述融合能耗數據發送至物聯網平臺，以進行處理和分析，生成能源消耗報告。
7、優選地，還包括：
8、獲取所述目標起重機的最佳工作能耗數據；
9、利用所述最佳工作能耗數據和所述融合能耗數據構建能耗控制模型；
10、利用所述能耗控制模型調節所述目標起重機上的工作參數。
11、優選地，對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據，包括：
12、根據各個能耗檢測裝置之間的空間距離構建聯系度模型；
13、利用所述聯系度模型構建能耗去噪函數；
14、利用所述能耗去噪函數去除各個所述監測點位中能耗數據的異常值，得到去噪結果；
15、利用各個所述去噪結果構建融合函數；
16、根據所述融合函數構建融合矩陣；
17、計算出融合矩陣對應的特征值；
18、利用所述特征值將各個所述去噪結果進行融合，得到所有檢測點位融合后的所述融合能耗數據。
19、優選地，所述聯系度模型的公式為：其中，σ表示歷史時間段內在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間能耗差的平均值，dis(m,n)表示在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間的空間距離，r表示預設參數。
20、優選地，所述能耗去噪函數的公式為：其中，表示t時刻相應監測點位的去噪結果，x(m,t)表示t時刻在m點能耗檢測裝置的測量值，x(n,t)表示t時刻在n點能耗檢測裝置的測量值，ρ表示可調閾值，|nm|表示在同一個監測點位中能耗檢測裝置的個數，yi表示能耗檢測裝置采集的第i個能源消耗數據，wi表示yi的加權值。
21、優選地，所述融合函數的公式為：其中，qij表示融合函數，xi表示第i個監測點位的去噪結果，xj表示第j個監測點位的去噪結果。
22、優選地，所述融合矩陣的公式為：其中dm為所述融合矩陣。
23、優選地，所述能源消耗報告包括所述目標起重機的能源消耗量和能源消耗率。
24、優選地，所述能耗控制模型的公式為：其中，y(t)表示t時刻所有監測點位融合后的融合能耗數據，kp表示比例系數，e(t)＝r(t)-y(t)，r(t)表示最佳工作能耗數據，ti表示積分時間，td表示微分時間。
25、一種起重機能源管理監控系統，包括：
26、采集模塊，用于利用多個能耗檢測裝置采集目標起重機在工作過程中的能源消耗數據；各個所述能耗檢測裝置設置在所述目標起重機的各個監測點位上；
27、去噪融合模塊，用于對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據；
28、處理分析模塊，用于將所述融合能耗數據發送至物聯網平臺，以進行處理和分析，生成能源消耗報告。
29、根據本專利技術提供的具體實施例，本專利技術公開了以下技術效果：
30、本專利技術提供了一種起重機能源管理監控方法及系統，方法包括：利用多個能耗檢測裝置采集目標起重機在工作過程中的能源消耗數據；各個所述能耗檢測裝置設置在所述目標起重機的各個監測點位上；對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據；將所述融合能耗數據發送至物聯網平臺，以進行處理和分析，生成能源消耗報告。本專利技術通過設置多個傳感裝置，并且對能耗數據進行預處理和融合，從而能夠實時、準確地監控起重機能源消耗。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種起重機能源管理監控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據，包括：
4.根據權利要求3所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述聯系度模型的公式為：其中，σ表示歷史時間段內在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間能耗差的平均值，dis(m,n)表示在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間的空間距離，R表示預設參數。
5.根據權利要求4所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述能耗去噪函數的公式為：其中，表示t時刻相應監測點位的去噪結果，x(m,t)表示t時刻在m點能耗檢測裝置的測量值，x(n,t)表示t時刻在n點能耗檢測裝置的測量值，ρ表示可調閾值，|Nm|表示在同一個監測點位中能耗檢測裝置的個數，Yi表示能耗檢測裝置采集的第i個能源消耗數據，Wi表示Yi的加權值。
6.根據權利要求5所述的
7.根據權利要求6所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述融合矩陣的公式為：其中Dm為所述融合矩陣。
8.根據權利要求1所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述能源消耗報告包括所述目標起重機的能源消耗量和能源消耗率。
9.根據權利要求2所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述能耗控制模型的公式為：其中，y(t)表示t時刻所有監測點位融合后的融合能耗數據，Kp表示比例系數，e(t)＝r(t)-y(t)，r(t)表示最佳工作能耗數據，TI表示積分時間，TD表示微分時間。
10.一種起重機能源管理監控系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種起重機能源管理監控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，對每個監測點位采集的能源消耗數據進行去噪處理，并根據去噪結果進行數據融合，得到融合能耗數據，包括：
4.根據權利要求3所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述聯系度模型的公式為：其中，σ表示歷史時間段內在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間能耗差的平均值，dis(m,n)表示在m點的能耗檢測裝置與在n點的能耗檢測裝置之間的空間距離，r表示預設參數。
5.根據權利要求4所述的起重機能源管理監控方法，其特征在于，所述能耗去噪函數的公式為：其中，表示t時刻相應監測點位的去噪結果，x(m,t)表示t時刻在m點能耗檢測裝置的測量值，x(n,t)表示t時刻在n點能耗檢測裝置的測量值，ρ表示可調閾值，|nm|表示在同一個監測點位中能...
【專利技術屬性】
技術研發人員：熊玳瑩，劉旗，付意波，徐強，雷艷琴，
申請(專利權)人：上海簡奇數碼科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。