【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及人工智能，更具體的說，是涉及一種問答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能模型越來越多的應(yīng)用于各行各業(yè)，示例如智能問答場(chǎng)景。特別是伴隨大模型的興起，借助大模型強(qiáng)大的自然語義理解、邏輯推理及文本生成等能力，極大提升了各類型任務(wù)的處理效率。
2、當(dāng)前，市面上各類型的大模型眾多，不同大模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練策略等均不相同，能力也不盡相同。單一的大模型性能有限，在一些問答場(chǎng)景下很容易生成錯(cuò)誤的回答，因此如何提升大模型在智能問答場(chǎng)景下的效果成為亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于上述問題，提出了本申請(qǐng)以便提供一種問答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)提升大模型在智能問答場(chǎng)景下的效果的目的。具體方案如下：
2、本申請(qǐng)的第一方面，提供了一種問答方法，包括：
3、獲取問題信息；
4、調(diào)用配置的大模型集合中各第一大模型，以指示每個(gè)所述第一大模型生成所述問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容，得到回答內(nèi)容集合，所述大模型集合中包含兩個(gè)以上不同的第一大模型；
5、調(diào)用配置的第二大模型，以指示所述第二大模型基于所述問題信息，判斷所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致，得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；
6、若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對(duì)回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。
7、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)
8、若所述判斷結(jié)果表示所述回答內(nèi)容集合中各回答內(nèi)容均不一致，則參考配置的所述大模型集合中各第一大模型的優(yōu)勢(shì)處理題型，選取優(yōu)勢(shì)處理題型包含所述問題信息的題型的第一大模型，作為目標(biāo)第一大模型；
9、以所述目標(biāo)第一大模型生成的所述問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容，作為最終答案輸出。
10、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，調(diào)用配置的第二大模型得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果的過程，包括：
11、持續(xù)檢測(cè)各個(gè)所述第一大模型是否生成完畢回答內(nèi)容，并在得到兩個(gè)所述第一大模型生成的回答內(nèi)容時(shí)開始對(duì)已生成的回答內(nèi)容進(jìn)行兩兩組合，并調(diào)用所述第二大模型，以指示第二大模型判斷每一回答內(nèi)容組合中兩個(gè)回答內(nèi)容是否一致，直至得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；
12、若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對(duì)回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出的過程，包括：
13、持續(xù)檢測(cè)所述第二大模型輸出的判斷結(jié)果，在首次檢測(cè)到判斷結(jié)果為一致時(shí)即將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。
14、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括：
15、根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定并輸出所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，所述風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)用于表征所述最終答案存在錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)大小。
16、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括：
17、獲取預(yù)先測(cè)試得到的所述目標(biāo)第一大模型對(duì)所述問題信息的題型的正確率；
18、根據(jù)所述正確率確定并輸出所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，所述風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)用于表征所述最終答案存在錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)大小。
19、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的過程，包括：
20、根據(jù)所述判斷結(jié)果中與所述最終答案一致的回答內(nèi)容的數(shù)量，確定所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，所述數(shù)量越多對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)所表征的最終答案存在錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)越小。
21、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二大模型為采用問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)通用大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后得到的模型，其中，所述問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本問題信息、與所述樣本問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容對(duì)，以及所述回答內(nèi)容對(duì)是否一致的判斷結(jié)果。
22、在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括：
23、對(duì)所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容的一致性判斷結(jié)果進(jìn)行交叉驗(yàn)證，若確定存在驗(yàn)證不通過的回答內(nèi)容，則標(biāo)記所述驗(yàn)證不通過的回答內(nèi)容，以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于對(duì)所述第二大模型進(jìn)行更新訓(xùn)練。
24、本申請(qǐng)的第二方面，提供了一種問答裝置，包括：
25、問題獲取單元，用于獲取問題信息；
26、第一大模型調(diào)用單元，用于調(diào)用配置的大模型集合中各第一大模型，以指示每個(gè)所述第一大模型生成所述問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容，得到回答內(nèi)容集合，所述大模型集合中包含兩個(gè)以上不同的第一大模型；
27、第二大模型調(diào)用單元，用于調(diào)用配置的第二大模型，以指示所述第二大模型基于所述問題信息，判斷所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致，得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；
28、第一答案輸出單元，用于若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對(duì)回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。
29、本申請(qǐng)的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器和處理器；
30、所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)程序；
31、所述處理器，用于執(zhí)行所述程序，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)前述第一方面中任一項(xiàng)所描述的問答方法。
32、本申請(qǐng)的第四方面，提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)前述第一方面中任一項(xiàng)所描述的問答方法。
33、本申請(qǐng)的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)前述第一方面中任一項(xiàng)所描述的問答方法。
34、借由上述技術(shù)方案，本申請(qǐng)集成了多個(gè)大模型進(jìn)行問答處理，具體地，通過配置的大模型集合中各第一大模型，分別生成問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容，進(jìn)一步，本申請(qǐng)還預(yù)先配置了第二大模型，該第二大模型用于對(duì)前述各第一大模型生成的回答內(nèi)容進(jìn)行一致性檢測(cè)，得到回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果，若判斷結(jié)果表示存在至少一對(duì)回答內(nèi)容一致，則可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出。考慮到單個(gè)大模型生成的回答內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤，但是通過交叉驗(yàn)證任意兩個(gè)大模型生成的回答內(nèi)容的一致性，若存在至少一對(duì)回答內(nèi)容一致，則該一致的回答內(nèi)容的準(zhǔn)確率將會(huì)極大的提升，因此可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出，能夠極大提升回答結(jié)果的準(zhǔn)確率。
35、此外，本申請(qǐng)?jiān)隍?yàn)證不同第一大模型生成的回答內(nèi)容是否一致時(shí)，借助了第二大模型的能力，通過第二大模型結(jié)合問題信息這一上下文信息，對(duì)兩兩回答內(nèi)容的一致性進(jìn)行檢測(cè)，可以充分利用第二大模型的推理能力，提高一致性檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
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1.一種問答方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，調(diào)用配置的第二大模型得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果的過程，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的過程，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第二大模型為采用問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)通用大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后得到的模型，其中，所述問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本問題信息、與所述樣本問題信息對(duì)應(yīng)的回答內(nèi)容對(duì)，以及所述回答內(nèi)容對(duì)是否一致的判斷結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括：
9.一種問答裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器；
11.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在
12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的問答方法的各個(gè)步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種問答方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，調(diào)用配置的第二大模型得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果的過程，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定所述最終答案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的過程，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第二大模型為采用問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)通用大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后得到的模...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉金松，施揚(yáng)，鄭銳鋒，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：成都卓拙科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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