【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于疾病監控，涉及一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法。
技術介紹
1、艾滋病是一種嚴重的傳染病，它對個人健康和社會穩定造成了重大影響。艾滋病的傳播往往與特定的人群和活動密切相關，如高危性行為人群、艾滋病攜帶者等。通過標注特定人群，衛生部門可以快速獲得關于人群規模、活動特征和地理分布等信息，從而更準確地識別和定位潛在的艾滋病傳播風險。這有助于采取有針對性的干預措施，如針對性的宣教、篩查、檢測和防治措施等，以最大程度地控制和減少艾滋病的傳播。
2、然而，由于特定人群在不同社會資源（人口、活動場所等）分布地區的傳播潛力不同，僅獲取特定人群的行為特征無法準確反映其存在的威脅，導致對艾滋病宣傳和防治的工作不夠針對性。因此，結合特定人群的行為特征和當地社會資源分布進行分析，做好針對性的宣傳和防治工作對于艾滋病傳播預警具有重要意義。
技術實現思路
1、為解決現有技術中存在的上述問題，本專利技術提供了一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、本申請提供了一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，包括以下步驟：
4、s1、根據接受艾滋病咨詢服務的用戶信息，標注出艾滋病相關的特定人群；
5、s2、結合用戶的定位數據，獲取特定行政區域在特定時間范圍內特定人群的行為特征；
6、s3、獲取所述特定行政區域的社會資源分布信息，所述社會資源包括人口、娛樂場所、工作場所和住
7、s4、計算各地區占該地區所在行政區域內社會資源的比重，獲得各地區的傳播風險指數；
8、s5、結合特定人群在特定行政區域的行為特征，計算該行政區域內各地區特定人群行為特征與傳播風險指數的乘積，獲得各地區的特定人群加權行為指數；
9、s6、采用聚類算法對所述特定人群加權行為指數進行聚類，根據聚類結果獲得各地區的傳播風險等級；
10、s7、設定傳播風險等級閾值，對超過閾值的地區開展艾滋病宣傳和防治工作。
11、進一步地，步驟s2中，所述特定人群的行為特征，包括特定人群的常住地點、特定人群的活動偏好場所和特定人群的時間活動模式。
12、進一步地，步驟s4中，所述傳播風險指數，計算公式為：
13、,
14、式中， s i表示特定行政區域內某一地區的傳播風險指數； z i表示特定行政區域內某一地區的社會資源數量； z sum表示特定行政區域內所有地區的社會資源數量。
15、進一步地，步驟s5中，所述特定人群加權行為指數，計算公式為：
16、,
17、式中， r i表示特定行政區域內某一地區的特定人群加權行為指數； s i表示特定行政區域內某一地區的傳播風險指數； q i表示特定行政區域內某一地區的特定人群行為特征，以該地區內特定人群行為特征下的總人數記。
18、進一步地，步驟s6中，所述聚類算法，配置為k-means聚類方法，包括以下步驟：
19、s61、歸一化處理：將特定人群加權行為指數數據進行歸一化處理；
20、s62、初始化聚類中心：隨機選取數據空間中的若干個數據對象作為初始聚類中心；
21、s63、初始化聚類簇：計算所有數據對象與初始聚類中心之間的歐式距離，將各數據對象劃分至與其歐氏距離最小的初始聚類中心中，形成初始聚類簇；
22、s64、更新聚類中心：計算各初始聚類簇的數據對象的平均值，以該平均值作為新聚類中心；
23、s65、確定最終聚類簇：重復再次計算所有數據對象與新聚類中心之間的歐式距離，將各數據對象劃分至與其歐氏距離最小的新聚類中心中，形成新聚類簇；再次計算各新聚類簇的平均值作為新聚類中心，直至新聚類中心不再發生改變，確定最終聚類簇，并根據最終聚類簇的特定人群加權行為指數特征，確定各最終聚類簇所對應的傳播風險等級。
24、進一步地，步驟s61中，所述歸一化處理，計算公式為：
25、,
26、式中， y i為歸一化后的第 i個特定人群加權行為指數數據樣本； k i為第 i個特定人群加權行為指數數據樣本； k max表示所有特定人群加權行為指數數據樣本的最大值； k min表示所有特定人群加權行為指數數據樣本的最小值。
27、進一步地，步驟s63中，所述歐式距離，計算公式為：
28、,
29、式中， d( x,?c i)表示歐式距離函數； x為歸一化后的數據對象；c i表示第 i個聚類中心； n為數據集的樣本數； x j表示數據集中第 j個變量的數據對象； c ij表示第 j個變量的第 i個聚類中心。
30、進一步地，步驟s7中，所述艾滋病宣傳和防治工作，根據各地區特定人群不同種類的數量，采取不同的艾滋病宣傳和防治策略。
31、本專利技術的有益效果：
32、根據接受艾滋病咨詢服務的用戶信息，標注出艾滋病相關的特定人群；結合用戶的定位數據，獲取特定行政區域在特定時間范圍內特定人群的行為特征；獲取所述特定行政區域的社會資源分布信息；結合計算特定行政區域內各地區特定人群行為特征與傳播風險指數的乘積，獲得各地區的特定人群加權行為指數；采用聚類算法對特定人群加權行為指數進行聚類，根據聚類結果獲得各地區的傳播風險等級；設定傳播風險等級閾值，對超過閾值的地區開展艾滋病宣傳和防治工作。本專利技術解決了由于特定人群在不同社會資源分布地區的傳播潛力不同，導致無法準確反映其風險傳播水平的問題。
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1.一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S2中，所述特定人群的行為特征，包括特定人群的常住地點、特定人群的活動偏好場所和特定人群的時間活動模式。
3.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S4中，所述傳播風險指數，計算公式為：
4.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S5中，所述特定人群加權行為指數，計算公式為：
5.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S6中，所述聚類算法，配置為K-means聚類方法，包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S61中，所述歸一化處理，計算公式為：
7.根據權利要求5所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟S63中，所述歐式距離，計算公式為：
8.
...【技術特征摘要】
1.一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟s2中，所述特定人群的行為特征，包括特定人群的常住地點、特定人群的活動偏好場所和特定人群的時間活動模式。
3.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟s4中，所述傳播風險指數，計算公式為：
4.根據權利要求1所述的一種基于特定人群行為特征的艾滋病預警方法，其特征在于：步驟s5中，所述特定人群加權行為指數，計算公式為：
5.根據權利要求1所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：古羽舟，韓志剛，羅業飛，魯永恒，蒙鋼，孫力，蔡衍珊，
申請(專利權)人：廣州市疾病預防控制中心廣州市衛生檢驗中心，廣州市食品安全風險監測與評估中心，廣州醫科大學公共衛生研究院，
類型：發明
國別省市：
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