【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及水印嵌入提取，尤其涉及應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法及系統。
技術介紹
1、隨著視頻內容在互聯網和各類數字平臺上的廣泛傳播，視頻資產的版權保護和信息安全問題日益突出，傳統的視頻水印技術通過在視頻中嵌入隱蔽信息來標識版權歸屬，但面對日益復雜的攻擊手段，如何確保水印信息的隱蔽性和抗攻擊性，已經成為數字版權保護領域的重要挑戰，與此同時，量子信息技術的迅速發展，為提升水印技術的安全性提供了新的可能性，尤其是量子糾纏和量子態調制技術的應用，可以顯著提高水印信息的保密性和魯棒性。
2、現有的視頻水印技術主要依賴于經典的加密算法和信息嵌入手段，這些方法在應對復雜的篡改、復制和壓縮等攻擊時，往往存在水印信息易被提取、移除或破壞的問題，此外，現有技術中的水印信息與視頻內容通常處于分離狀態，導致一旦視頻內容被篡改，水印信息的完整性和有效性難以保障，現有技術還缺乏有效的手段來檢測和驗證水印信息與視頻內容之間的關聯性，從而無法在篡改發生時及時觸發安全警報，導致視頻資產的版權保護存在較大漏洞。
3、為了解決上述現有技術的不足，本專利技術提出了一種應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，為視頻資產的版權保護和信息安全提供了強有力的技術保障。
技術實現思路
1、基于上述目的，本專利技術提供了應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法及系統。
2、應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，包括以下步驟：
3、s1，視頻預處理：對待處理的視頻信號進行預處理，包括視頻信
4、s2，量子比特生成：使用量子比特生成器創建一對糾纏的量子比特對，量子比特對分別攜帶視頻內容與水印信息；
5、s3，水印信息嵌入：將生成的水印信息通過糾纏量子比特嵌入到視頻的量子態中，水印信息在嵌入過程中與視頻內容保持糾纏關系，具體包括：
6、s31，量子態映射：將視頻內容和水印信息分別映射到糾纏量子比特對的量子態中，通過量子映射算法將每個視頻片段的量子態與對應的水印信息量子態形成糾纏關系，建立起視頻內容與水印信息之間的同步聯動；
7、s32，糾纏態調制：在量子態映射完成后，進行糾纏態調制，通過控制量子比特的相位和振幅，使水印信息以隱蔽的方式嵌入到視頻的量子態中；
8、s33，量子態合成：對調制后的糾纏態進行合成，將水印信息與視頻內容的量子態結合為整體，生成最終的量子態視頻數據；
9、s4，量子糾纏分發：將糾纏量子比特對分為嵌入集以及驗證集，將嵌入集分發到視頻內容的不同片段中，驗證集保留在安全存儲設備中；
10、s5，水印提取：在視頻內容使用或傳輸過程中，通過量子測量技術從視頻的量子態中提取糾纏的水印信息；
11、s6，水印驗證：將提取出的水印信息與原始糾纏量子比特進行對比，驗證水印信息的完整性與視頻內容的一致性，若糾纏關系被破壞，則視為視頻內容被篡改或復制，從而觸發安全警報。
12、可選的，所述s1中的視頻預處理包括：
13、s11，視頻信號分割：采用自適應分割算法將待處理的視頻信號按照預定的時間間隔或幀數進行分割，生成多個視頻片段，表示為：
14、；
15、其中，表示視頻幀在位置的像素值，為幀的總數；
16、s12，量子態初始化：對分割后的每個視頻片段進行量子態初始化，通過離散余弦變換（dct）將視頻片段的空間域數據轉換為頻域數據，表示為：
17、；
18、其中，和分別對應水平和垂直方向的頻率指數，是視頻幀在頻域上的表示，和分別為視頻幀的寬度和高度，為視頻幀中位置的像素值；
19、；
20、其中，為將離散余弦變換（dct）系數映射到量子態空間的函數。
21、可選的，所述s2中的量子比特生成包括：
22、s21，量子態準備：通過量子比特生成器，初始化兩個獨立的量子比特和，將其置于基態或激發態；
23、s22，量子糾纏生成：使用量子糾纏算法，通過門操作（cnot門和hadamard門）將和量子比特對糾纏為一個糾纏態；
24、s23，信息映射：將視頻內容的信息映射到量子比特的態上，同時將水印信息映射到量子比特的態上，通過量子態疊加原理，視頻內容和水印信息分別加載到量子態中，最終的糾纏態通過信息映射后，量子比特對和分別攜帶視頻內容和水印信息，形成信息負載的糾纏態。
25、可選的，所述s31中的量子態映射包括：
26、s311，視頻內容量子態映射：通過離散余弦變換（dct）提取視頻內容的頻域或空間域特征向量，并將視頻內容的特征向量映射到量子比特的量子態上，表示為：
27、；
28、其中，和是映射后的概率幅度；
29、s312，水印信息量子態映射：通過哈希算法生成水印信息特征向量，將水印信息的特征向量映射到量子比特的量子態上，表示為：
30、；
31、其中，和是映射后的概率幅度；
32、s313，糾纏態形成與聯動關系建立：通過量子糾纏操作，將映射后的和形成糾纏態，表示為：
33、。
34、可選的，所述s32中的糾纏態調制包括：
35、s321，量子比特相位調制：在量子態映射完成后，采用相位調制技術對視頻內容量子比特進行相位調制，調整其相位角，表示為：
36、；
37、其中，為調制相位角；
38、s322，量子比特振幅調制：對水印信息量子比特進行振幅調制，通過調整概率幅度和將水印信息隱蔽地嵌入到的量子態中，表示為：
39、；
40、其中，和是調制后的概率幅度；
41、s323，調制后的糾纏態生成；將相位調制后的和振幅調制后的重新形成糾纏態，表示為：
42、。
43、可選的，所述s33中的量子態合成包括：
44、s331，調制態的量子態疊加：將經過相位調制的量子比特和經過振幅調制的量子比特進行量子態疊加，形成新的復合量子態，表示為：
45、；
46、其中，和為疊加態的概率幅度系數；
47、s332，合成態的量子態優化：通過量子態優化算法，對合成的量子態進行優化調整，表示為：
48、；
49、其中，是損失函數，是損失函數的梯度，是學習率；
50、s333，最終量子態視頻數據生成：將優化后的量子態與視頻元數據的量子態、音頻信號的量子態以及附加信息的量子態結合，生成最終的量子態視頻數據。
51、可選的，所述s4中的量子糾纏分發包括：
52、s41，糾纏量子比特對的劃分：在生成的糾纏量子比特對劃分為嵌入集以及驗證集；
53、s42，嵌入集的分發：將嵌入集分發到視頻內容的不同片段中；
54、s43，驗證集的存儲：將驗證集保留在安全存儲設備本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S1中的視頻預處理包括：
3.根據權利要求1所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S2中的量子比特生成包括：
4.根據權利要求3所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S31中的量子態映射包括：
5.根據權利要求4所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S32中的糾纏態調制包括：
6.根據權利要求5所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S33中的量子態合成包括：
7.根據權利要求6所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S4中的量子糾纏分發包括：
8.根據權利要求7所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S5中的水印提取包括：
9.根據權利要求8所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述S6中的水印驗證包括：
<...【技術特征摘要】
1.應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述s1中的視頻預處理包括：
3.根據權利要求1所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述s2中的量子比特生成包括：
4.根據權利要求3所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述s31中的量子態映射包括：
5.根據權利要求4所述的應用于視頻網資產的水印嵌入提取方法，其特征在于，所述s32中的糾纏態調制包括：
6.根據權利要求5所述的應用...
【專利技術屬性】
技術研發人員：賈立平，李雨盈，王世揚，種濤，趙艷利，卜令凡，邢瑞，種威，
申請(專利權)人：山東網信安全科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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