【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)屬于遙感圖像處理，特別的涉及一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、地物解譯是指從獲取的圖像（或是影像）中識(shí)別和分析地表物體的過(guò)程，目標(biāo)是從圖像中提取出有關(guān)地表覆蓋類型、土地利用狀況、植被分布或是水體位置等信息，其廣泛應(yīng)用于自然資源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)應(yīng)用以及災(zāi)害評(píng)估等領(lǐng)域。
2、隨著遙感技術(shù)的日新月異，研究者們?cè)桨l(fā)看重高分辨率圖像的使用，利用高分辨率遙感圖像結(jié)合遙感提取技術(shù)來(lái)識(shí)別地表物體的信息已經(jīng)成為一種常見的方法手段。現(xiàn)有的提取技術(shù)主要采用遙感圖像的灰度值、顏色以及紋理等特征，結(jié)合傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)行圖像解譯，不僅需要人工介入來(lái)繪制地物輪廓，而且地物解譯結(jié)果的準(zhǔn)確性較低，進(jìn)而影響到遙感圖像的解譯效率。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)為解決上述提到的現(xiàn)有的提取技術(shù)主要采用遙感圖像的灰度值、顏色以及紋理等特征，結(jié)合傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)行圖像解譯，不僅需要人工介入來(lái)繪制地物輪廓，而且地物解譯結(jié)果的準(zhǔn)確性較低，進(jìn)而影響到遙感圖像的解譯效率等技術(shù)問(wèn)題，提出一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯方法及裝置，其技術(shù)方案如下：
2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯方法，包括：
3、根據(jù)模型任務(wù)需求獲取無(wú)人機(jī)在至少一種地區(qū)采集到的至少兩個(gè)歷史遙感圖像，并對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)的掩膜圖像；其中，每種地區(qū)對(duì)應(yīng)有至少一個(gè)歷史遙感圖像；
4、從每個(gè)掩膜圖像中劃分出與每種灰度值
5、將所有歷史遙感圖像劃分為第一圖像集合以及第二圖像集合，對(duì)第一圖像集合中的每個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，并根據(jù)預(yù)處理后的每個(gè)歷史遙感圖像以及相應(yīng)的所有掩膜信息，得到訓(xùn)練圖像集合；
6、根據(jù)第二圖像集合中的每個(gè)歷史遙感圖像以及相應(yīng)的所有掩膜信息，得到驗(yàn)證圖像集合，并基于訓(xùn)練圖像集合以及驗(yàn)證圖像集合對(duì)第一圖像分割模型進(jìn)行訓(xùn)練；
7、獲取無(wú)人機(jī)采集到的目標(biāo)遙感圖像，并根據(jù)目標(biāo)遙感圖像、用戶輸入的第一點(diǎn)擊操作以及訓(xùn)練后的第一圖像分割模型，得到圖像解譯結(jié)果。
8、在第一方面的一種可選方案中，對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)的掩膜圖像，包括：
9、根據(jù)用戶輸入的第n種地物屬性值，在預(yù)設(shè)的地物數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出與第n種地物屬性值對(duì)應(yīng)的地物類別，并在每個(gè)歷史遙感圖像中框選出地物類別所對(duì)應(yīng)的地物區(qū)域；其中，n為大于或等于1的正整數(shù)，預(yù)設(shè)的地物數(shù)據(jù)庫(kù)包括至少兩種地物屬性值以及與每種地物屬性值對(duì)應(yīng)的地物類別；
10、當(dāng)檢測(cè)到用戶輸入的處于地物區(qū)域內(nèi)的第二點(diǎn)擊操作時(shí)，在相應(yīng)歷史遙感圖像上生成第二點(diǎn)擊操作的標(biāo)記點(diǎn)；
11、將包含有標(biāo)記點(diǎn)的歷史遙感圖像輸入至第二圖像分割模型，得到相應(yīng)的圖斑輪廓；其中，第二圖像分割模型由至少兩個(gè)包含樣本標(biāo)記點(diǎn)的樣本遙感圖像、與每個(gè)樣本標(biāo)記點(diǎn)對(duì)應(yīng)的樣本圖斑輪廓以及與每個(gè)樣本圖斑輪廓對(duì)應(yīng)的標(biāo)記框訓(xùn)練得到；
12、按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像中每個(gè)地物區(qū)域所包含的圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)歷史遙感圖像的掩膜圖像；其中，預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系包括至少兩種地物類別以及與每種地物類別對(duì)應(yīng)的灰度值。
13、在第一方面的又一種可選方案中，在按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像中每個(gè)地物區(qū)域所包含的圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
14、當(dāng)檢測(cè)到用戶輸入的與圖斑輪廓對(duì)應(yīng)的縮小范圍操作時(shí)，對(duì)圖斑輪廓進(jìn)行分割處理，得到第一分割輪廓以及第二分割輪廓；
15、當(dāng)縮小范圍操作的點(diǎn)擊位置處于第一分割輪廓內(nèi)時(shí)，將圖斑輪廓更新為第一分割輪廓；或
16、當(dāng)縮小范圍操作的點(diǎn)擊位置處于第二分割輪廓內(nèi)時(shí)，將圖斑輪廓更新為第二分割輪廓。
17、在第一方面的又一種可選方案中，在按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像中每個(gè)地物區(qū)域所包含的圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
18、當(dāng)檢測(cè)到用戶輸入的與圖斑輪廓對(duì)應(yīng)的第一增大范圍操作時(shí)，基于第一增大范圍操作的點(diǎn)擊位置確定出與圖斑輪廓相鄰的至少一個(gè)第一新增輪廓；
19、從所有第一新增輪廓中篩選出面積最大的第一新增輪廓，并對(duì)圖斑輪廓以及面積最大的第一新增輪廓進(jìn)行合并處理，并將圖斑輪廓更新為合并處理后的圖斑輪廓；
20、當(dāng)檢測(cè)到用戶輸入的與圖斑輪廓對(duì)應(yīng)的第二增大范圍操作時(shí)，對(duì)第二增大范圍操作所對(duì)應(yīng)的第二新增輪廓以及合并處理后的圖斑輪廓進(jìn)行合并處理，并將圖斑輪廓更新為再次合并處理后的圖斑輪廓。
21、在第一方面的又一種可選方案中，對(duì)每個(gè)圖斑輪廓進(jìn)行識(shí)別處理，得到相應(yīng)的掩膜信息，包括：
22、沿著預(yù)設(shè)的第一軸線方向在每個(gè)圖斑輪廓上確定出兩個(gè)第一輪廓點(diǎn)，以及沿著預(yù)設(shè)的第二軸線方向在相應(yīng)圖斑輪廓上確定出兩個(gè)第二輪廓點(diǎn)；
23、根據(jù)每個(gè)圖斑輪廓上的兩個(gè)第一輪廓點(diǎn)以及兩個(gè)第二輪廓點(diǎn)生成外接矩形框，并識(shí)別出外接矩形框的頂點(diǎn)坐標(biāo)以及尺寸參數(shù)；
24、在每個(gè)外接矩形框內(nèi)生成隨機(jī)點(diǎn)，并當(dāng)檢測(cè)到隨機(jī)點(diǎn)處于相應(yīng)圖斑輪廓內(nèi)時(shí)，識(shí)別出隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo)；
25、對(duì)每個(gè)圖斑輪廓所對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)坐標(biāo)、尺寸參數(shù)以及隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換處理，并將格式轉(zhuǎn)換處理后的頂點(diǎn)坐標(biāo)、尺寸參數(shù)以及隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo)作為相應(yīng)的掩膜信息。
26、在第一方面的又一種可選方案中，對(duì)第一圖像集合中的每個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括：
27、按照預(yù)設(shè)的翻轉(zhuǎn)比例對(duì)第一圖像集合中的至少一個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行翻轉(zhuǎn)處理；
28、按照預(yù)設(shè)的縮放比例對(duì)第一圖像集合中的所有歷史遙感圖像進(jìn)行縮放處理；
29、對(duì)縮放處理后的所有歷史遙感圖像進(jìn)行歸一化處理。
30、在第一方面的又一種可選方案中，根據(jù)目標(biāo)遙感圖像、用戶輸入的第一點(diǎn)擊操作以及訓(xùn)練后的第一圖像分割模型，得到圖像解譯結(jié)果，包括：
31、當(dāng)用戶輸入的第一點(diǎn)擊操作為點(diǎn)操作時(shí)，在目標(biāo)遙感圖像上生成點(diǎn)操作的標(biāo)記點(diǎn)；
32、將包含有標(biāo)記點(diǎn)的目標(biāo)遙感圖像輸入至訓(xùn)練后的第一圖像分割模型，得到圖像解譯結(jié)果；或
33、當(dāng)用戶輸入的第一點(diǎn)擊操作為框操作時(shí)，在目標(biāo)遙感圖像上生成框操作所對(duì)應(yīng)的標(biāo)記框；其中，標(biāo)記框內(nèi)包含有目標(biāo)遙感圖像上的至少一個(gè)地物區(qū)域；
34、將包含有標(biāo)記框的目標(biāo)遙感圖像輸入至訓(xùn)練后的第一圖像分割模型，得到圖像解譯結(jié)果。
35、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯裝置，包括：
36、圖像處理模塊，用于根據(jù)模型任務(wù)需求獲取無(wú)人機(jī)在至少一種地區(qū)采集到的至少兩個(gè)歷史遙感圖像，并對(duì)每個(gè)歷史遙感圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)的掩膜圖像，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像中每個(gè)所述地物區(qū)域所包含的所述圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)所述歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像中每個(gè)所述地物區(qū)域所包含的所述圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)所述歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述圖斑輪廓進(jìn)行識(shí)別處理，得到相應(yīng)的掩膜信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一圖像集合中的每個(gè)所述歷史遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)遙感圖像、用戶輸入的第一點(diǎn)擊操作以及訓(xùn)練后的所述第一圖像分割
8.一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯裝置，其特征在于，包括：
9.一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯裝置，其特征在于，包括處理器以及存儲(chǔ)器；
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令在計(jì)算機(jī)或處理器上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)或處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖像分割模型的遙感圖像解譯方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)的掩膜圖像，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像中每個(gè)所述地物區(qū)域所包含的所述圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)所述歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照預(yù)設(shè)的地物類別-灰度值對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)每個(gè)所述歷史遙感圖像中每個(gè)所述地物區(qū)域所包含的所述圖斑輪廓進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到相應(yīng)所述歷史遙感圖像的掩膜圖像之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述圖斑輪廓進(jìn)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊為琛，張迪校，陳超益，肖長(zhǎng)林，朱俊清，張國(guó)，王旭婕，陳鋒，郭斌，孫春玲，馬廣迪，王翔，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：浙江國(guó)遙地理信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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